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| == Séances simultanées 2 == | | == Séances simultanées 2 == |
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− | === Séance 1 - L'avenir de l'apprentissage : La personnalisation par l'IA '''('''[[ApprentissageX 2025: Biographies#Josh Cavalier|Josh Cavalier]]''')'''=== | + | === Séance 1 - L'avenir de l'apprentissage : La personnalisation par l'IA '''('''[[ApprentissageX 2025: Biographies#Josh Cavalier|Josh Cavalier]]''')'''=== |
− | À mesure que les outils d’IA sont intégrés dans les flux de travail de conception de l’apprentissage, les tâches de perfectionnement et d’apprentissage changent. Comment les conceptrices et concepteurs pédagogiques peuvent-ils se préparer à l’écosystème d’apprentissage de l’avenir, et quels seront leurs rôles? Dans cette présentation, nous décrirons comment l’IA transformera l’apprentissage en milieu de travail : la personnalisation. Cette présentation explorera le changement de paradigme des modèles d’apprentissage adaptatifs disponibles aujourd’hui aux expériences hautement personnalisées et fondées sur l’IA qui sont intégrées dans le flux de travail. À l’aide d’exemples du monde réel et de résultats de recherche, nous disséquerons comment les progrès de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle permettront aux conceptrices et concepteurs pédagogiques de mesurer le rendement, de fournir du contenu et de concevoir des parcours d’apprentissage de nouvelles manières. | + | À mesure que les outils d’IA seront intégrés dans les activités de conception de l’apprentissage, les emplois en matière de perfectionnement et d’apprentissage vont évoluer. Comment les spécialistes en conception pédagogique peuvent-ils se préparer à l’écosystème d’apprentissage de l’avenir, et quels seront leurs rôles? Dans cette présentation, nous décrirons comment l’IA transformera l’apprentissage en milieu de travail : la personnalisation. Cette présentation explorera le changement de paradigme, des modèles d’apprentissage adaptatifs disponibles aujourd’hui à des expériences hautement personnalisées, pilotées par l’IA et intégrées au cadre du travail. À l’aide d’exemples concrets et de résultats de recherche, nous verrons comment les progrès de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle permettront aux spécialistes de la conception pédagogique de mesurer le rendement, de proposer du contenu et de concevoir des parcours d’apprentissage d’une façon différente. |
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− | Les membres de l’auditoire quitteront la séance avec une compréhension claire de la façon dont la personnalisation fondée sur l’IA révolutionne le paysage de l’apprentissage. Ils comprendront comment les données physiologiques et comportementales peuvent être utilisées pour comprendre les personnes en apprentissage à un niveau plus profond. Ils apprendront comment le contenu peut être adapté pour tenir compte des sentiments et des états des personnes en apprentissage tels que l’attention, la fatigue et le stress, ainsi que leur rendement. Ils découvriront comment le contenu s’intègre de manière harmonieuse aux flux de travail des personnes en apprentissage pour fournir un soutien en temps réel. Les robots conversationnels, en tant qu’IA conversationnelle, peuvent fonctionner comme des tuteurs individuels. La compréhension de ces nouveaux modèles, rôles et capacités d’apprentissage les préparera à réussir dans le rôle en évolution rapide de la conceptrice ou du concepteur pédagogique. | + | Les membres de l’auditoire quitteront la séance avec une compréhension claire de la façon dont la personnalisation fondée sur l’IA révolutionne le domaine de l’apprentissage. Ils comprendront comment les données physiologiques et comportementales peuvent être utilisées pour comprendre les personnes en apprentissage à un niveau plus profond. Ils apprendront comment le contenu peut être adapté pour tenir compte des sentiments et des états des apprenants tels que l’attention, la fatigue et le stress, ainsi que leur manière de performer. Ils découvriront comment le contenu s’intègre harmonieusement dans le cadre du travail des personnes en apprentissage en offrant un soutien en temps réel. Les robots conversationnels, en tant qu’IA conversationnelle, peuvent fonctionner comme des tuteurs individuels. La compréhension de ces nouveaux modèles, rôles et capacités d’apprentissage les préparera à réussir en tant qu’expert en conception pédagogique dans ce rôle en pleine évolution. |
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| '''Dans le cadre de cette séance, les membres de l’auditoire :''' | | '''Dans le cadre de cette séance, les membres de l’auditoire :''' |
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| * découvriront des approches innovantes pour mesurer les états de la personne en apprentissage; | | * découvriront des approches innovantes pour mesurer les états de la personne en apprentissage; |
| * découvriront des stratégies de pointe pour évaluer l’engagement, la motivation et les progrès des personnes en apprentissage à l’aide d’outils fondés sur l’IA; | | * découvriront des stratégies de pointe pour évaluer l’engagement, la motivation et les progrès des personnes en apprentissage à l’aide d’outils fondés sur l’IA; |
− | * utiliseront l’IA pour un apprentissage adaptatif et des renseignements prédictifs; | + | * utiliseront l’IA pour un apprentissage adaptatif et des analyses prédictives; |
| * apprendront à tirer parti des capacités prédictives de l’IA pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées qui s’adaptent aux besoins individuels; | | * apprendront à tirer parti des capacités prédictives de l’IA pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées qui s’adaptent aux besoins individuels; |
| * comprendront le rôle de l’IA dans l’engagement émotionnel et cognitif; | | * comprendront le rôle de l’IA dans l’engagement émotionnel et cognitif; |
| * exploreront comment l’IA peut améliorer l’apprentissage en reconnaissant les états émotionnels et cognitifs en temps réel et en y réagissant; | | * exploreront comment l’IA peut améliorer l’apprentissage en reconnaissant les états émotionnels et cognitifs en temps réel et en y réagissant; |
| * concevront et mettront en œuvre des écosystèmes d’apprentissage fondés sur l’IA; | | * concevront et mettront en œuvre des écosystèmes d’apprentissage fondés sur l’IA; |
− | * acquerront des techniques pratiques pour créer du contenu et des expériences d’apprentissage percutants adaptés à un environnement éducatif amélioré par l’IA. | + | * acquerront des techniques pratiques pour créer du contenu percutant et des expériences d’apprentissage sur mesure dans un environnement éducatif amélioré par l’IA. |
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| === Séance 2 - ([[ApprentissageX 2025: Biographies#Jean-Philippe Bradette|Jean-Philippe Bradette]]) === | | === Séance 2 - ([[ApprentissageX 2025: Biographies#Jean-Philippe Bradette|Jean-Philippe Bradette]]) === |