Difference between revisions of "Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact"

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| scope="col" width="1200" |Statistics Canada (StatCan) and the Treasury Board of Canada Secretariat (TBS) have organized a four-day workshop on using QIA methods for program evaluation. Participants will learn the strengths and limitations of QIA methods and how to better leverage data.
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| scope="col" width="1200" |Statistique Canada (StatCan) et le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) organisent un atelier de quatre jours sur l'utilisation des méthodes de l'évaluation quantitative de l'impact (EQI) pour l'évaluation des programmes. Les participants apprendront les points forts et les limites des méthodes d'EQI et la manière de mieux utiliser les données.
 
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| scope="col" width="670" |''Fundamentals'' provides a comprehensive overview of QIA concepts. Participants will learn the difference between program outcomes and program impacts, and be introduced to the common approaches to QIA (such as difference-in-differences, discontinuity estimators, and more). This session also offers a detailed overview of randomized controlled experiments – the gold standard of QIA.
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| scope="col" width="670" |La session ''Éléments fondamentaux'' fournit une vue d'ensemble des concepts de l'EQI. Les participants apprendront la différence entre les résultats et les impacts d'un programme, et seront initiés aux approches courantes de l'EQI (telles que la méthode de différence des différences, les estimateurs de discontinuité, et plus encore). Cette session offre également une vue d'ensemble détaillé des expérimentations contrôlées randomisées - l'exemple idéal de l'EQI.  
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| scope="col" width="670" |''Data'' provides an overview of the data environments available through Statistics Canada. Participants will learn about performing custom tabulations and multivariate analysis, with specific emphasis on the availability of gender and diversity data and Quality of Life data. This session explains how to access existing microdata and overcome data gaps.
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| scope="col" width="670" |La session ''Données'' fournit une vue d'ensemble des environnements de données disponibles à Statistique Canada. Les participants apprendront à effectuer des totalisations personnalisées et des analyses multivariables, en se concentrant particulièrement sur la disponibilité des données sur le genre et la diversité et des données sur la qualité de vie. Cette session explique comment accéder aux microdonnées existantes et comment surmonter les lacunes en matière de données.
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| scope="col" width="210" |[[Quantitative Impact Assessment Workshop/Data|Session 2 - Agenda and Materials [click here]]]
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| scope="col" width="670" |''Case Studies I'' focuses on three real-life examples of QIA methods being applied to evaluate program performance and impact. These case studies primarily leverage social data. The methods covered are (1) empirical density design, (2) hierarchical linear modelling, and (3) propensity score matching and difference-in-differences.
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| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas I'' se concentre sur trois exemples concrets d'application des méthodes de l'EQI pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des données sociales. Les méthodes abordées sont (1) la conception empirique de la densité, (2) la modélisation linéaire hiérarchique, et (3) l'appariement du score de propension et la méthode de différence des différences.
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| scope="col" width="670" |''Case Studies II'' also focuses on three real-life examples of QIA methods being applied to evaluate program performance and impact. These case studies primarily leverage business microdata. The methods covered are (1) propensity score matching and entropy balancing, (2) matching difference-in-differences, and (3) modified causal forest.
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| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas II'' se concentre également sur trois exemples concrets de méthodes de l'EQI utilisées pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des microdonnées d'entreprises. Les méthodes abordées sont (1) l'appariement du score de propension et l'équilibrage de l'entropie, (2) l'appariement des différences des différences, et (3) les forêts causales modifiées.
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| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Études de cas II|Ordre du jour et matériel pour la session 4 <small>[cliquez ici]</small>]]
 
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* [[gccollab:groups/profile/2355040/business-innovation-and-growth-support-bigs-program-data-community-of-practice-communaut-de-pratique-des-donn-es-scie|Join the Business Innovation and Growth Support Data Community of Practice]]
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* [[gccollab:groups/profile/2355040/business-innovation-and-growth-support-bigs-program-data-community-of-practice-communaut-de-pratique-des-donn-es-scie|Rejoignez la Communauté de pratique des données SCIE]]
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*[mailto:dsrd-sdrd@tbs-sct.gc.ca Contact the Data Science, Research and Development unit]
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*[mailto:dsrd-sdrd@tbs-sct.gc.ca Contacter l'unité de science des données, développement et recherche]
  
 
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Latest revision as of 11:48, 13 March 2024


[English]

QIA GCwiki Header (FR).png

Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact (EQI) (2024)

Statistique Canada (StatCan) et le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) organisent un atelier de quatre jours sur l'utilisation des méthodes de l'évaluation quantitative de l'impact (EQI) pour l'évaluation des programmes. Les participants apprendront les points forts et les limites des méthodes d'EQI et la manière de mieux utiliser les données.


Date Temps Description Langue Lien vers l'ordre du jour et le matériel

Session 1 - Éléments fondamentaux

19 mars 9h00 à 12h00 (HE) La session Éléments fondamentaux fournit une vue d'ensemble des concepts de l'EQI. Les participants apprendront la différence entre les résultats et les impacts d'un programme, et seront initiés aux approches courantes de l'EQI (telles que la méthode de différence des différences, les estimateurs de discontinuité, et plus encore). Cette session offre également une vue d'ensemble détaillé des expérimentations contrôlées randomisées - l'exemple idéal de l'EQI. Anglais avec du matériel bilingue Ordre du jour et matériel pour la session 1 [cliquez ici]

Session 2 - Données

21 mars 9h00 à 12h00 (HE) La session Données fournit une vue d'ensemble des environnements de données disponibles à Statistique Canada. Les participants apprendront à effectuer des totalisations personnalisées et des analyses multivariables, en se concentrant particulièrement sur la disponibilité des données sur le genre et la diversité et des données sur la qualité de vie. Cette session explique comment accéder aux microdonnées existantes et comment surmonter les lacunes en matière de données. Anglais avec du matériel bilingue Ordre du jour et matériel pour la session 2 [cliquez ici]

Session 3 - Études de cas I

26 mars 9h00 à 12h00 (HE) La session Études de cas I se concentre sur trois exemples concrets d'application des méthodes de l'EQI pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des données sociales. Les méthodes abordées sont (1) la conception empirique de la densité, (2) la modélisation linéaire hiérarchique, et (3) l'appariement du score de propension et la méthode de différence des différences. Anglais avec du matériel bilingue Ordre du jour et matériel pour la session 3 [cliquez ici]

Session 4 - Études de cas II

28 mars 9h00 à 12h00 (HE) La session Études de cas II se concentre également sur trois exemples concrets de méthodes de l'EQI utilisées pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des microdonnées d'entreprises. Les méthodes abordées sont (1) l'appariement du score de propension et l'équilibrage de l'entropie, (2) l'appariement des différences des différences, et (3) les forêts causales modifiées. Anglais avec du matériel bilingue Ordre du jour et matériel pour la session 4 [cliquez ici]

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