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Difference between revisions of "ApprentissageX 2025: Seances"

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== Keynote #1 – Plenary '' ''[edit | edit source] ==
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== Discours principal #1 – Plénière ==
  
=== L&D Detective® Measurement Mysteries '''([[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Kevin%20Yates|Kevin Yates]])'''[edit | edit source] ===
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=== L&D Detective® Les mystères de la mesure '''([[ApprentissageX 2025: Biographies#Kevin Yates|Kevin Yates]])'''===
Step into the shoes of an [[/kevinmyates.com/l&d-detective-kit|L&D Detective®]] and solve the ultimate measurement mystery: uncovering the impact of training and learning on workplace performance. Guided by [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Kevin%20Yates|Kevin M. Yates]], the renowned [[/kevinmyates.com/l&d-detective-kit|L&D Detective®]], this session takes you on an immersive, discovery-based journey where you’ll investigate how to measure training’s contribution to both human and business results. You’ll delve into nine essential questions that form the foundation of impact measurement. Along the way, you’ll gather facts, clues, evidence, and data to reveal training’s influence and discover actionable strategies to navigate the challenges of measurement. Together, we’ll identify meaningful metrics, eliminate obstacles, and answer the ultimate question: “What is the true impact of training and learning?” This engaging and interactive experience transforms participants into measurement investigators, working as a team to build the case, reveal credible results, and uncover the story behind the numbers. Whether you’re a seasoned measurement professional or new to the field, you’ll gain practical tools and insights to solve your own measurement mysteries.
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Mettez-vous dans la peau d’une ou d’un [https://kevinmyates.com/l%26d-detective-kit L&D Detective<sup>®</sup>] et résolvez le mystère ultime de la mesure : découvrir l’incidence de la formation et de l’apprentissage sur le rendement en milieu de travail. Guidée par Kevin M. Yates, le célèbre [https://kevinmyates.com/ L&D Detective<sup>®</sup>], cette séance vous emmène dans un voyage immersif basé sur la découverte où vous étudierez comment mesurer la contribution de la formation au développement des personnes et des activités. Vous approfondirez neuf questions essentielles qui forment la base de la mesure de l’incidence. En cours de route, vous rassemblerez des faits, des indices, des éléments de preuve et des données pour révéler l’influence de la formation et découvrir des stratégies exploitables pour relever les défis de la mesure. Ensemble, nous déterminerons les mesures significatives, éliminerons les obstacles et répondrons à la question ultime : « Quelle est la véritable incidence de la formation et de l’apprentissage? ». Cette expérience engageante et interactive transforme les membres de l’auditoire en enquêteuses et enquêteurs sur la mesure, travaillant en équipe pour construire le dossier, révéler des résultats crédibles et découvrir l’histoire derrière les chiffres. Que vous soyez un spécialiste de la mesure chevronné ou novice en la matière, vous obtiendrez des outils pratiques et des renseignements pour résoudre vos propres mystères en matière de mesure.  
  
== Concurrent Sessions 1[edit | edit source] ==
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== Séances simultanées 1 ==
  
=== Session 1 - A tale of two programs: Contrasting approaches to effective training evaluation ([[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Alejandro%20Gomez%20Umana|Alejandro Gomez Umana]], [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Jennifer%20Page|Jennifer Page]], [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Christine%20Gardhouse|Christine Gardhouse]])[edit | edit source] ===
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=== Séance 1 - ([[ApprentissageX 2025: Biographies#Alejandro Gomez Umana|Alejandro Gomez Umana]], [[ApprentissageX 2025: Biographies#Jennifer Page|Jennifer Page]], [[ApprentissageX 2025: Biographies#Christine Gardhouse|Christine Gardhouse]]) ===
[[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Alejandro%20Gomez%20Umana|Alejandro]] from the College@ESDC and [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Christine%20Gardhouse|Christine]] and [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Jennifer%20Page|Jennifer]] from [[/training-formation.phac-aspc.gc.ca/|PHAC Training and Development Unit]] present two distinct yet effective approaches to training evaluation, showcasing how different methodologies can drive impactful learning outcomes.
 
  
[[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Alejandro%20Gomez%20Umana|Alejandro]] will introduce the College@ESDC Training Evaluation Framework which adheres to the four levels of the [[/www.kirkpatrickpartners.com/the-kirkpatrick-model/|Kirkpatrick methodology]]: satisfaction, learning, reaction, and return on investment. This structured framework under development, emphasizes coherence through benchmarking to visualize performance over time and builds dashboards to ensure consistent, data-informed decision-making. The result is a vibrant learning ecosystem that meets organizational mandates effectively.
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=== Séance 2 - Favoriser l’interactivité avec un budget ([[ApprentissageX 2025: Biographies#Kristen Nazareth|Kristen Nazareth,]] [[ApprentissageX 2025: Biographies#Danita Midena|Danita Midena]]) ===
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Dans ce webinaire, nous explorerons les façons de tirer le meilleur parti des ressources gratuites et à faible coût, de mettre à profit la technologie existante et de faire preuve de créativité pour concevoir des activités qui maintiennent l’engagement des personnes en apprentissage. Nous discuterons de la façon d’appliquer les principes de l’apprentissage actif et de la conception pédagogique d’une manière qui maximise l’incidence tout en réduisant au minimum les coûts. Les participantes et participants apprendront à réutiliser et à adapter le contenu pour créer des expériences d’apprentissage dynamiques, en tirant le meilleur parti de ce qui est déjà disponible. De plus, nous verrons quels logiciels acheter en priorité si vous disposez des fonds nécessaires pour vous en procurer.  
  
Following this, [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Christine%20Gardhouse|Christine]] and [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Jennifer%20Page|Jennifer]] will share their agile, iterative approach to evaluation within a smaller training team. Their method relies on post-training surveys as well as qualitative feedback from open forums and interviews to inform decision-making. Their evaluation strategy leverages alumni engagement and adaptable analysis processes to keep their cohort-based epidemiology training program dynamic and relevant.
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== Séances simultanées 2 ==
  
By comparing these two contrasting but complementary approaches, the presentation will highlight the strengths of each method and their applicability in different organizational contexts. Attendees will gain insights into practical evaluation strategies, the importance of tailoring methods, and ways to foster continuous improvement in training programs.
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=== Séance 1 - L'avenir de l'apprentissage : La personnalisation par l'IA  '''([[ApprentissageX 2025: Biographies#Josh Cavalier|Josh Cavalier]])'''===
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À mesure que les outils d’IA sont intégrés dans les flux de travail de conception de l’apprentissage, les tâches de perfectionnement et d’apprentissage changent. Comment les conceptrices et concepteurs pédagogiques peuvent-ils se préparer à l’écosystème d’apprentissage de l’avenir, et quels seront leurs rôles? Dans cette présentation, nous décrirons comment l’IA transformera l’apprentissage en milieu de travail : la personnalisation. Cette présentation explorera le changement de paradigme des modèles d’apprentissage adaptatifs disponibles aujourd’hui aux expériences hautement personnalisées et fondées sur l’IA qui sont intégrées dans le flux de travail. À l’aide d’exemples du monde réel et de résultats de recherche, nous disséquerons comment les progrès de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle permettront aux conceptrices et concepteurs pédagogiques de mesurer le rendement, de fournir du contenu et de concevoir des parcours d’apprentissage de nouvelles manières.  
  
The session will conclude with a Q&A period, providing participants the opportunity to engage with the speakers and explore how these strategies can be adapted to their own training and evaluation needs.
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Les membres de l’auditoire quitteront la séance avec une compréhension claire de la façon dont la personnalisation fondée sur l’IA révolutionne le paysage de l’apprentissage. Ils comprendront comment les données physiologiques et comportementales peuvent être utilisées pour comprendre les personnes en apprentissage à un niveau plus profond. Ils apprendront comment le contenu peut être adapté pour tenir compte des sentiments et des états des personnes en apprentissage tels que l’attention, la fatigue et le stress, ainsi que leur rendement. Ils découvriront comment le contenu s’intègre de manière harmonieuse aux flux de travail des personnes en apprentissage pour fournir un soutien en temps réel. Les robots conversationnels, en tant qu’IA conversationnelle, peuvent fonctionner comme des tuteurs individuels. La compréhension de ces nouveaux modèles, rôles et capacités d’apprentissage les préparera à réussir dans le rôle en évolution rapide de la conceptrice ou du concepteur pédagogique.  
  
=== Session 2 - Pushing Interactivity on a Budget ([[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Kristen%20Nazareth|Kristen Nazareth,]] [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Danita%20Midena|Danita Midena]])[edit | edit source] ===
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'''Dans le cadre de cette séance, les membres de l’auditoire :'''  
In this webinar, we'll explore how to make the most of free and low-cost resources, leverage existing technology, and creatively design activities that keep learners engaged. We'll discuss how to apply principles of active learning and instructional design in a way that maximizes impact while minimizing costs. Participants will learn how to repurpose and adapt content to create dynamic learning experiences, making the most out of what is already available. Additionally, we will break down which software to prioritize purchasing if you have the funds available.  
 
  
== Concurrent Sessions 2[edit | edit source] ==
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* découvriront des approches innovantes pour mesurer les états de la personne en apprentissage;
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* découvriront des stratégies de pointe pour évaluer l’engagement, la motivation et les progrès des personnes en apprentissage à l’aide d’outils fondés sur l’IA;  
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* utiliseront l’IA pour un apprentissage adaptatif et des renseignements prédictifs;  
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* apprendront à tirer parti des capacités prédictives de l’IA pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées qui s’adaptent aux besoins individuels;  
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* comprendront le rôle de l’IA dans l’engagement émotionnel et cognitif;  
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* exploreront comment l’IA peut améliorer l’apprentissage en reconnaissant les états émotionnels et cognitifs en temps réel et en y réagissant;  
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* concevront et mettront en œuvre des écosystèmes d’apprentissage fondés sur l’IA;  
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* acquerront des techniques pratiques pour créer du contenu et des expériences d’apprentissage percutants adaptés à un environnement éducatif amélioré par l’IA.
  
=== Session 1 - The Future of Learning: AI-Driven Personalization '''([[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Josh%20Cavalier|Josh Cavalier]])'''[edit | edit source] ===
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=== Séance 2 - ([[ApprentissageX 2025: Biographies#Jean-Philippe Bradette|Jean-Philippe Bradette]]) ===
As AI tools are incorporated into learning design workflows, L&D jobs will change. How can instructional designers prepare themselves for the learning ecosystem of the future, and what will their roles be? In this presentation, we will describe how AI will transform workplace learning: personalization. This presentation will explore the paradigm shift from adaptive learning models available today to highly personalized, AI-driven experiences embedded in the workflow. Using real-world examples and research findings, we will dissect how advances in data analytics and artificial intelligence will enable instructional designers to measure performance, deliver content, and design learning paths in new ways.
 
  
Attendees will leave the session with a clear understanding of how AI-driven personalization revolutionizes the learning landscape. They will understand how physiological and behavioral data can be used to understand learners on a deeper level. They will learn how content can be adapted to consider learners' feelings and states like attention, fatigue, and stress, as well as how they perform. They will learn how content seamlessly integrates with learners' workflows to provide real-time support. Chatbots, as conversational AI, can function as one-on-one tutors. Understanding these new learning models, roles, and capabilities will prepare them to succeed in the rapidly changing role of the instructional designer.
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== Discours principal #2 – Plénière Table ronde ==
  
'''Participants in this session will:'''  
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=== ([[ApprentissageX 2025: Biographies#Aaron Feniak|Aaron Feniak]], [[ApprentissageX 2025: Biographies#William Eric Sinden|William Eric Sinden]], [[ApprentissageX 2025: Biographies#Ruth Lam|Ruth Lam]], [[ApprentissageX 2025: Biographies#Patti Forsyth-Stevenson|Patti Forsyth-Stevenson]], [[ApprentissageX 2025: Biographies#Neil Hunter|Neil Hunter]]) ===
 
 
* Gain innovative approaches to measuring learner states
 
* Discover cutting-edge strategies for assessing learner engagement, motivation, and progress using AI-driven tools.  
 
* Harness AI for adaptive learning and predictive insights  
 
* Learn how to leverage AI's predictive capabilities to deliver personalized learning experiences that adapt to individual needs.  
 
* Understand AI's Role in emotional and cognitive engagement  
 
* Explore how AI can enhance learning by recognizing and responding to emotional and cognitive states in real-time.  
 
* Design and Implement AI-Enabled learning ecosystems  
 
* Acquire practical techniques for creating impactful learning content and experiences tailored to an AI-enhanced educational environment.
 
 
 
=== Session 2 - Evaluate your training courses to support your learners' day-to-day progress ([[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Jean-Philippe%20Bradette|Jean-Philippe Bradette]])[edit | edit source] ===
 
In a world where quantifying activities is becoming essential, evaluating the effectiveness of training courses is a key lever for supporting employee progress and well-being. Understanding the impact of acquired skills on organizational performance not only helps to validate results, but also to situate employees in their career path, to help them progress and better perform their day-to-day work.
 
 
 
This conference proposes concrete strategies for measuring and improving the impact of training initiatives, drawing on artificial intelligence, advanced analytics and behavioral sciences. You'll discover key indicators for assessing results, and a pilot approach for quickly obtaining measurable data.
 
 
 
Through practical examples, you'll learn how to harness data and modern tools to support your employees' progress while maximizing the benefits for your organization.
 
 
 
 
 
 
 
== Keynote #2 – Plenary Panel[edit | edit source] ==
 
 
 
=== L&D in Lean Times: Influencing, Innovating, and AI ([[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Aaron%20Feniak|Aaron Feniak]], [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#William%20Eric%20Sinden|William Eric Sinden]], [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Ruth%20Lam|Ruth Lam]], [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Patti%20Forsyth-Stevenson|Patti Forsyth-Stevenson]], [[/wiki.gccollab.ca/LearnX 2025: Bios#Neil%20Hunter|Neil Hunter]])[edit | edit source] ===
 
In today's ever evolving and resource constrained environment, government learning professionals are tasked with maintaining excellence in learning and development (L&D) while managing shrinking budgets and increasing demands. LearnX closing panel will feature learning executives from the government and the industry who will provide invaluable insights on how to navigate these challenging times by becoming L&D influencers, leveraging data-driven decision-making, and embracing artificial intelligence (AI) technologies.
 
 
 
Panel Focus:
 
 
 
# '''Being an L&D Influencer in Times of Resource Constraints''' - The panel will delve into strategies for maximizing impact with limited resources. The discussion will include ways to prioritize initiatives, build strong stakeholder partnerships, and advocate for L&D within our organizations. Participants will learn how to inspire and influence peers, leadership, and learners alike, turning constraints into opportunities for growth and innovation.
 
# '''Leading with Data-Driven Decisions''' - The panel will highlight the importance of data in shaping effective L&D strategies. Panelists will discuss their vision in for leveraging data to make informed decisions. Participants will gain insights into building a data-driven culture within their organizations, enhancing accountability and continuous improvement.
 
# '''Embracing AI Technologies''' - Artificial intelligence is transforming the landscape of learning and development. The panel will explore practical applications of AI in L&D, from personalized learning experiences to automated content creation and predictive analytics. Participants will hear about real-world examples of AI-driven initiatives and learn how to embrace these technologies to enhance learning outcomes, improve efficiency, and stay ahead in a rapidly changing environment.
 
 
 
Ready to change the game? Dive into these crucial conversations and transform the future of government learning and development.
 

Revision as of 13:05, 6 January 2025

Navigation: Agenda (EN) | Programmation (FR) | Biographies (FR)

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Discours principal #1 – Plénière

L&D Detective® Les mystères de la mesure (Kevin Yates)

Mettez-vous dans la peau d’une ou d’un L&D Detective® et résolvez le mystère ultime de la mesure : découvrir l’incidence de la formation et de l’apprentissage sur le rendement en milieu de travail. Guidée par Kevin M. Yates, le célèbre L&D Detective®, cette séance vous emmène dans un voyage immersif basé sur la découverte où vous étudierez comment mesurer la contribution de la formation au développement des personnes et des activités. Vous approfondirez neuf questions essentielles qui forment la base de la mesure de l’incidence. En cours de route, vous rassemblerez des faits, des indices, des éléments de preuve et des données pour révéler l’influence de la formation et découvrir des stratégies exploitables pour relever les défis de la mesure. Ensemble, nous déterminerons les mesures significatives, éliminerons les obstacles et répondrons à la question ultime : « Quelle est la véritable incidence de la formation et de l’apprentissage? ». Cette expérience engageante et interactive transforme les membres de l’auditoire en enquêteuses et enquêteurs sur la mesure, travaillant en équipe pour construire le dossier, révéler des résultats crédibles et découvrir l’histoire derrière les chiffres. Que vous soyez un spécialiste de la mesure chevronné ou novice en la matière, vous obtiendrez des outils pratiques et des renseignements pour résoudre vos propres mystères en matière de mesure.

Séances simultanées 1

Séance 1 - (Alejandro Gomez Umana, Jennifer Page, Christine Gardhouse)

Séance 2 - Favoriser l’interactivité avec un budget (Kristen Nazareth, Danita Midena)

Dans ce webinaire, nous explorerons les façons de tirer le meilleur parti des ressources gratuites et à faible coût, de mettre à profit la technologie existante et de faire preuve de créativité pour concevoir des activités qui maintiennent l’engagement des personnes en apprentissage. Nous discuterons de la façon d’appliquer les principes de l’apprentissage actif et de la conception pédagogique d’une manière qui maximise l’incidence tout en réduisant au minimum les coûts. Les participantes et participants apprendront à réutiliser et à adapter le contenu pour créer des expériences d’apprentissage dynamiques, en tirant le meilleur parti de ce qui est déjà disponible. De plus, nous verrons quels logiciels acheter en priorité si vous disposez des fonds nécessaires pour vous en procurer.  

Séances simultanées 2

Séance 1 - L'avenir de l'apprentissage : La personnalisation par l'IA (Josh Cavalier)

À mesure que les outils d’IA sont intégrés dans les flux de travail de conception de l’apprentissage, les tâches de perfectionnement et d’apprentissage changent. Comment les conceptrices et concepteurs pédagogiques peuvent-ils se préparer à l’écosystème d’apprentissage de l’avenir, et quels seront leurs rôles? Dans cette présentation, nous décrirons comment l’IA transformera l’apprentissage en milieu de travail : la personnalisation. Cette présentation explorera le changement de paradigme des modèles d’apprentissage adaptatifs disponibles aujourd’hui aux expériences hautement personnalisées et fondées sur l’IA qui sont intégrées dans le flux de travail. À l’aide d’exemples du monde réel et de résultats de recherche, nous disséquerons comment les progrès de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle permettront aux conceptrices et concepteurs pédagogiques de mesurer le rendement, de fournir du contenu et de concevoir des parcours d’apprentissage de nouvelles manières.

Les membres de l’auditoire quitteront la séance avec une compréhension claire de la façon dont la personnalisation fondée sur l’IA révolutionne le paysage de l’apprentissage. Ils comprendront comment les données physiologiques et comportementales peuvent être utilisées pour comprendre les personnes en apprentissage à un niveau plus profond. Ils apprendront comment le contenu peut être adapté pour tenir compte des sentiments et des états des personnes en apprentissage tels que l’attention, la fatigue et le stress, ainsi que leur rendement. Ils découvriront comment le contenu s’intègre de manière harmonieuse aux flux de travail des personnes en apprentissage pour fournir un soutien en temps réel. Les robots conversationnels, en tant qu’IA conversationnelle, peuvent fonctionner comme des tuteurs individuels. La compréhension de ces nouveaux modèles, rôles et capacités d’apprentissage les préparera à réussir dans le rôle en évolution rapide de la conceptrice ou du concepteur pédagogique.

Dans le cadre de cette séance, les membres de l’auditoire :  

  • découvriront des approches innovantes pour mesurer les états de la personne en apprentissage;
  • découvriront des stratégies de pointe pour évaluer l’engagement, la motivation et les progrès des personnes en apprentissage à l’aide d’outils fondés sur l’IA;  
  • utiliseront l’IA pour un apprentissage adaptatif et des renseignements prédictifs;  
  • apprendront à tirer parti des capacités prédictives de l’IA pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées qui s’adaptent aux besoins individuels;  
  • comprendront le rôle de l’IA dans l’engagement émotionnel et cognitif;  
  • exploreront comment l’IA peut améliorer l’apprentissage en reconnaissant les états émotionnels et cognitifs en temps réel et en y réagissant;  
  • concevront et mettront en œuvre des écosystèmes d’apprentissage fondés sur l’IA;  
  • acquerront des techniques pratiques pour créer du contenu et des expériences d’apprentissage percutants adaptés à un environnement éducatif amélioré par l’IA.

Séance 2 - (Jean-Philippe Bradette)

Discours principal #2 – Plénière Table ronde

(Aaron Feniak, William Eric Sinden, Ruth Lam, Patti Forsyth-Stevenson, Neil Hunter)