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<p>Benoit a étudié l'informatique à l'Université Carleton à Ottawa. Il est directeur intérimaire des données et de l'intelligence artificielle au Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT). Il dirige le développement de la Directive sur la prise de décision automatisée et l'Évaluation de l'incidence algorithmique (EIA). Ces outils garantissent que les systèmes décisionnels automatisés sont déployés de manière à réduire les risques pour les Canadiens et les institutions fédérales et mènent à des décisions plus efficaces, précises, cohérentes et interprétables. </p>

<p>Benoit a étudié l'informatique à l'Université Carleton à Ottawa. Il est directeur intérimaire des données et de l'intelligence artificielle au Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT). Il dirige le développement de la Directive sur la prise de décision automatisée et l'Évaluation de l'incidence algorithmique (EIA). Ces outils garantissent que les systèmes décisionnels automatisés sont déployés de manière à réduire les risques pour les Canadiens et les institutions fédérales et mènent à des décisions plus efficaces, précises, cohérentes et interprétables. </p>

<p>Il participe à la séance : <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Construire_l.E2.80.99avenir_gr.C3.A2ce_.C3.A0_une_utilisation_responsable_de_l.E2.80.99IA Construire l’avenir grâce à une utilisation responsable de l’IA]</strong></p>

<p>Il participe à la séance : <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Construire_l.E2.80.99avenir_gr.C3.A2ce_.C3.A0_une_utilisation_responsable_de_l.E2.80.99IA Construire l’avenir grâce à une utilisation responsable de l’IA]</strong></p>

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Début 2018, Sevgui a été le fer de lance de la création d'un centre de solutions d'apprentissage automatique (AU)/AI au sein de Statistique Canada, à savoir l'accélérateur de science des données. Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l'organisation en résolvant des problèmes concrets et en fournissant des résultats pratiques qui permettent aux clients d'avancer en toute confiance avec des données volumineuses et non structurées. l'accélérateur de science des données a été mis en place comme une jeune entreprise, entièrement axée sur les besoins de l'entreprise, sur la base du recouvrement des coûts, en tirant parti des meilleures pratiques de l'entrepreneuriat, en catalysant le changement de culture par la livraison de petites victoires, en renforçant la confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommé directrice principale de la nouvelle division des sciences des données, créée pour fournir un noyau de recherche et développement pour l'exploration et l'application des sciences des données au sein de l'Agence. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les dernières techniques en matière de logiciels libres, de matériels et de services en ligne pour s'attaquer à des projets employant l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de préservation de la vie privée et les méthodes de recherche d'informations. </p>

Début 2018, Sevgui a été le fer de lance de la création d'un centre de solutions d'apprentissage automatique (AU)/AI au sein de Statistique Canada, à savoir l'accélérateur de science des données. Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l'organisation en résolvant des problèmes concrets et en fournissant des résultats pratiques qui permettent aux clients d'avancer en toute confiance avec des données volumineuses et non structurées. l'accélérateur de science des données a été mis en place comme une jeune entreprise, entièrement axée sur les besoins de l'entreprise, sur la base du recouvrement des coûts, en tirant parti des meilleures pratiques de l'entrepreneuriat, en catalysant le changement de culture par la livraison de petites victoires, en renforçant la confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommé directrice principale de la nouvelle division des sciences des données, créée pour fournir un noyau de recherche et développement pour l'exploration et l'application des sciences des données au sein de l'Agence. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les dernières techniques en matière de logiciels libres, de matériels et de services en ligne pour s'attaquer à des projets employant l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de préservation de la vie privée et les méthodes de recherche d'informations. </p>

<p>Elle participe à la séance : <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Construire_l.E2.80.99avenir_gr.C3.A2ce_.C3.A0_une_utilisation_responsable_de_l.E2.80.99IA Construire l’avenir grâce à une utilisation responsable de l’IA (animatrice)]</strong></p>

<p>Elle participe à la séance : <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Construire_l.E2.80.99avenir_gr.C3.A2ce_.C3.A0_une_utilisation_responsable_de_l.E2.80.99IA Construire l’avenir grâce à une utilisation responsable de l’IA (animatrice)]</strong></p>

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<p>à venir</p>

<p>à venir</p>

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<p>Il participe à la séance : <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Acc.C3.A8s_aux_donn.C3.A9es_et_partenariats_pour_informer_le_public Accès aux données et partenariats pour informer le public]</strong></p>

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