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Au début de 2018, Sevgui a dirigé la création d’un pôle de solutions d’apprentissage automatique et d’AI au sein de Statistique Canada, soit l’Accélérateur de la science des données (ASD). Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l’organisation en résolvant des problèmes concrets et en livrant des résultats pratiques qui permettent aux clients d’avancer en toute confiance avec les mégadonnées et les données non structurées. L’ASC était exploité comme une entreprise en démarrage, c’est-à-dire qu’il tirait parti des pratiques exemplaires en matière d’entrepreneuriat, qu’il suscitait le changement de culture grâce aux petites victoires et qu’il donnait confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommée directrice principale de la nouvelle Division de la science des données, créée pour servir de noyau de recherche et développement pour l’exploration et l’application de la science des données au sein de l’organisation. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les techniques les plus récentes en matière de codes sources libres, de matériel et de services infonuagiques pour entreprendre des projets utilisant l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de protection des renseignements personnels et les méthodes de recherche documentaire.

Au début de 2018, Sevgui a dirigé la création d’un pôle de solutions d’apprentissage automatique et d’AI au sein de Statistique Canada, soit l’Accélérateur de la science des données (ASD). Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l’organisation en résolvant des problèmes concrets et en livrant des résultats pratiques qui permettent aux clients d’avancer en toute confiance avec les mégadonnées et les données non structurées. L’ASC était exploité comme une entreprise en démarrage, c’est-à-dire qu’il tirait parti des pratiques exemplaires en matière d’entrepreneuriat, qu’il suscitait le changement de culture grâce aux petites victoires et qu’il donnait confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommée directrice principale de la nouvelle Division de la science des données, créée pour servir de noyau de recherche et développement pour l’exploration et l’application de la science des données au sein de l’organisation. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les techniques les plus récentes en matière de codes sources libres, de matériel et de services infonuagiques pour entreprendre des projets utilisant l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de protection des renseignements personnels et les méthodes de recherche documentaire.

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