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Événements de l'Académie du numérique de l'ÉFPC/S'attaquer aux biais de données en intelligence artificielle - Biographies des conferenciers (view source)
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Au début de 2018, Sevgui a dirigé la création d’un pôle de solutions d’apprentissage automatique et d’AI au sein de Statistique Canada, soit l’Accélérateur de la science des données (ASD). Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l’organisation en résolvant des problèmes concrets et en livrant des résultats pratiques qui permettent aux clients d’avancer en toute confiance avec les mégadonnées et les données non structurées. L’ASC était exploité comme une entreprise en démarrage, c’est-à-dire qu’il tirait parti des pratiques exemplaires en matière d’entrepreneuriat, qu’il suscitait le changement de culture grâce aux petites victoires et qu’il donnait confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommée directrice principale de la nouvelle Division de la science des données, créée pour servir de noyau de recherche et développement pour l’exploration et l’application de la science des données au sein de l’organisation. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les techniques les plus récentes en matière de codes sources libres, de matériel et de services infonuagiques pour entreprendre des projets utilisant l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de protection des renseignements personnels et les méthodes de recherche documentaire.
Au début de 2018, Sevgui a dirigé la création d’un pôle de solutions d’apprentissage automatique et d’AI au sein de Statistique Canada, soit l’Accélérateur de la science des données (ASD). Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l’organisation en résolvant des problèmes concrets et en livrant des résultats pratiques qui permettent aux clients d’avancer en toute confiance avec les mégadonnées et les données non structurées. L’ASC était exploité comme une entreprise en démarrage, c’est-à-dire qu’il tirait parti des pratiques exemplaires en matière d’entrepreneuriat, qu’il suscitait le changement de culture grâce aux petites victoires et qu’il donnait confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommée directrice principale de la nouvelle Division de la science des données, créée pour servir de noyau de recherche et développement pour l’exploration et l’application de la science des données au sein de l’organisation. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les techniques les plus récentes en matière de codes sources libres, de matériel et de services infonuagiques pour entreprendre des projets utilisant l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de protection des renseignements personnels et les méthodes de recherche documentaire.
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=== Karen Eltis ===
'''professeure de droit, Centre de recherche en droit, technologie et société, Université d’Ottawa'''<br>
Karen Eltis est membre du Centre de recherche en droit, technologie et société de l’université d’Ottawa et professeur titulaire de droit à la Faculté de droit, section de droit civil. Elle a été affiliée au CITP (Center for Information Technology Policy) de Princeton de 2016 à 2018. Ancienne directrice du Centre des droits de la personne de l’Université d’Ottawa, Karen Eltis se spécialise dans le droit et la politique de l’intelligence artificielle et de l’innovation ainsi que dans la cybersécurité d’un point de vue comparatif. Elle a été conseillère principale de l’Institut national de la magistrature et a enseigné à la faculté de droit de l’Université Columbia. Parlant couramment le français, l’anglais, l’hébreu, l’espagnol et le roumain et maîtrisant l’allemand et l’italien, Karen Eltis est diplômée en droit de l’Université McGill, de l’Université hébraïque de Jérusalem et de la faculté de droit de Columbia (lauréate de la bourse Harlan Fiske Stone). Avant de se joindre au corps professoral de l’Université d’Ottawa, Karen était associée au contentieux dans un cabinet de New York. Ses recherches ont été citées à deux reprises par la Cour suprême du Canada (dans l’arrêt de principe A.B. c. Bragg, 2012 et dans Québec (Procureur général) c. 9147-0732 Québec Inc. 2020 CSC 32) et par d’autres tribunaux canadiens et étrangers. Le dernier livre de Karen s’intitule « Courts, Litigants and the Digital Age: Second Edition » (Irwin Law, 2016), soutenu par la subvention de l’ACEI. Ses recherches sur l’intelligence artificielle et l’expression sont soutenues par la Fondation pour la recherche juridique.
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[[en:CSPS Digital Academy Events/Tackling Data Bias in Artificial Intelligence - Speaker Biographies]]
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