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==3️⃣ '''De 10 h 45 à 11 h 45 (HE) - Troisième séance simultanée''' ==

==3️⃣ '''De 10 h 45 à 11 h 45 (HE) - Troisième séance simultanée''' ==

===Fondements de la littératie des données pour l’apprentissage ===

===Fondements de la littératie des données pour l’apprentissage ===

🌐 [https://video.isilive.ca/csps/2024-01-09/english/ Canada School of Public Service - CSPS (isilive.ca)]   

🌐 [https://video.isilive.ca/csps/2024-01-09/english/ École de la fonction publique du Canada (EFPC) (isilive.ca)]   

La littératie des données est la capacité de lire, d’écrire, de communiquer et de persuader avec des données. Pourquoi la littératie des données serait-elle utile aux spécialistes de l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle (IA)? Parce que l’IA se sert de données. Avant de commencer à concevoir rapidement toutes sortes de réponses, nous devons nous assurer que nous parlons données, le langage de l’impact. Même si nous n’avons pas besoin d’être parfaits, nous devons nous entraîner. Cette séance consiste à pratiquer l’expression orale de données grâce à la pensée critique tout en analysant le tableau de bord d’un projet pilote simulé. La séance est construite à l’aide d’un faux générateur de données pour rendre les simulations de données du projet réalistes. Après avoir discuté des préjugés potentiels, des erreurs et des idées fausses, vous repartirez avec le pouvoir des 4C (curiosité, créativité, pensée critique et culture) et l’accès à une ressource numérique pour poursuivre votre parcours en ligne à l’issue de la conférence.   

La littératie des données est la capacité de lire, d’écrire, de communiquer et de persuader avec des données. Pourquoi la littératie des données serait-elle utile aux spécialistes de l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle (IA)? Parce que l’IA se sert de données. Avant de commencer à concevoir rapidement toutes sortes de réponses, nous devons nous assurer que nous parlons données, le langage de l’impact. Même si nous n’avons pas besoin d’être parfaits, nous devons nous entraîner. Cette séance consiste à pratiquer l’expression orale de données grâce à la pensée critique tout en analysant le tableau de bord d’un projet pilote simulé. La séance est construite à l’aide d’un faux générateur de données pour rendre les simulations de données du projet réalistes. Après avoir discuté des préjugés potentiels, des erreurs et des idées fausses, vous repartirez avec le pouvoir des 4C (curiosité, créativité, pensée critique et culture) et l’accès à une ressource numérique pour poursuivre votre parcours en ligne à l’issue de la conférence.   

=== Améliorez votre formation et perfectionnement quotidiens grâce à la réalité augmentée (RA) ===

=== Améliorez votre formation et perfectionnement quotidiens grâce à la réalité augmentée (RA) ===

🌐 [https://video.isilive.ca/csps/2024-01-09/english/ Canada School of Public Service - CSPS (isilive.ca)]

🌐 [https://video.isilive.ca/csps/2024-01-09/english/ École de la fonction publique du Canada (EFPC) (isilive.ca)]

Passez en revue les outils, les techniques et les pratiques exemplaires pour améliorer vos conceptions quotidiennes en matière de formation et de perfectionnement afin d’inclure la RA. Vous examinerez plusieurs scénarios de conception d’apprentissage et explorerez les pratiques exemplaires sur la façon dont la RA peut les améliorer. Vous passerez en revue les outils et techniques courants de développement de réalité augmentée et explorerez la façon dont ils peuvent être exploités pour étayer votre approche d’apprentissage mixte. Vous découvrirez des exemples d’améliorations de la RA, puis appliquerez ces connaissances pour construire par vous-même.

Passez en revue les outils, les techniques et les pratiques exemplaires pour améliorer vos conceptions quotidiennes en matière de formation et de perfectionnement afin d’inclure la RA. Vous examinerez plusieurs scénarios de conception d’apprentissage et explorerez les pratiques exemplaires sur la façon dont la RA peut les améliorer. Vous passerez en revue les outils et techniques courants de développement de réalité augmentée et explorerez la façon dont ils peuvent être exploités pour étayer votre approche d’apprentissage mixte. Vous découvrirez des exemples d’améliorations de la RA, puis appliquerez ces connaissances pour construire par vous-même.

=== L’IA dans l’apprentissage : construire un système éthique et l’avenir du travail ===

=== L’IA dans l’apprentissage : construire un système éthique et l’avenir du travail ===

🌐 [https://video.isilive.ca/csps/2024-01-09/english/ Canada School of Public Service - CSPS (isilive.ca)]

🌐 [https://video.isilive.ca/csps/2024-01-09/english/ École de la fonction publique du Canada (EFPC) (isilive.ca)]

À une époque où l’IA transforme rapidement le lieu de travail, les professionnels des ressources humaines et de la formation sont à l’avant-garde de cette révolution. Joignez-vous à Megan Torrance et à Josh Cavalier dans une présentation complète d’une heure explorant l’intégration transparente de l’IA et de l’apprentissage à travers l’écosystème d’IA des ressources humaines et les modèles W.I.S.E. A.T. A.I. Cette séance examinera les stratégies permettant d’exploiter l’IA pour améliorer les fonctions RH tout en respectant les normes éthiques. Découvrez comment appliquer ces modèles dans votre organisation pour parvenir à une approche équilibrée du déploiement de l’IA, garantissant l’inclusivité, la sécurité et la transparence.

À une époque où l’IA transforme rapidement le lieu de travail, les professionnels des ressources humaines et de la formation sont à l’avant-garde de cette révolution. Joignez-vous à Megan Torrance et à Josh Cavalier dans une présentation complète d’une heure explorant l’intégration transparente de l’IA et de l’apprentissage à travers l’écosystème d’IA des ressources humaines et les modèles W.I.S.E. A.T. A.I. Cette séance examinera les stratégies permettant d’exploiter l’IA pour améliorer les fonctions RH tout en respectant les normes éthiques. Découvrez comment appliquer ces modèles dans votre organisation pour parvenir à une approche équilibrée du déploiement de l’IA, garantissant l’inclusivité, la sécurité et la transparence.