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GC Enterprise Architecture/Framework/DataGuide (view source)
Revision as of 18:39, 26 July 2021
, 18:39, 26 July 2021no edit summary
* Bénéfices Centre de connaissances
* Bénéfices Centre de connaissances
* Data Lake (croissance)
* Data Lake (croissance)
* Science des données et plateforme machine
=== Gérer et réutiliser les données de manière stratégique et responsable ===
=== Gérer et réutiliser les données de manière stratégique et responsable ===
==== * Définir et établir clairement les rôles, les responsabilités et la responsabilisation en matière de gestion des données ====
==== * Définir et établir clairement les rôles, les responsabilités et la responsabilisation en matière de gestion des données ====
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumer comment l'architecture aide à définir les rôles clés de gestion des données et leurs responsabilités pour garantir que les données sont correctes, cohérentes et complètes, notamment :
* Identifie les responsabilités du gestionnaire de données ;
* Identifie les responsabilités du consommateur de données, et ;
* Identifie les responsabilités du dépositaire des données.
<b>Outils :</b>
* Les parties prenantes
* Modèle de processus d'affaires
* Exigences fonctionnelles
* Glossaire d'entreprise
==== * Identifier et documenter la lignée des actifs de données ====
==== * Identifier et documenter la lignée des actifs de données ====
==== * Définir les calendriers de conservation et d’élimination conformément à la valeur opérationnelle ainsi qu’aux politiques et aux lois applicables en matière de protection des renseignements personnels et de sécurité ====
==== * Définir les calendriers de conservation et d’élimination conformément à la valeur opérationnelle ainsi qu’aux politiques et aux lois applicables en matière de protection des renseignements personnels et de sécurité ====
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumer comment les actifs de données de l'architecture démontrent l'alignement avec la gouvernance et la stratégie des données du département, notamment :
* Alignement sur la base de données de la pratique d'architecture de l'information/des données d'EDSC
* Alignement sur le fondement théorique de la pratique de l'architecture de l'information/des données d'EDSC
<b>Outils :</b>
* État cible (éléments de données de la solution)
* Fondation de données - Mettre en œuvre (tirer parti de la définition standard)
* Catalogue de données
* Bénéfices Centre de connaissances
* Data Lake (croissance)
* Science des données et plateforme machine
* Fondement théorique
* EDRM (Conceptuel et Logique)
* Glossaire d'entreprise
* Stratégie de données ministérielle
==== * Veiller à ce que les données soient gérées pour permettre, dans la mesure du possible, leurs interopérabilité, réutilisation et partage au sein des ministères et avec d’autres ministères à l’échelle du gouvernement afin d’éviter les répétitions et maximiser l’utilité, tout en respectant les exigences en matière de sécurité et de protection des renseignements personnels ====
==== * Veiller à ce que les données soient gérées pour permettre, dans la mesure du possible, leurs interopérabilité, réutilisation et partage au sein des ministères et avec d’autres ministères à l’échelle du gouvernement afin d’éviter les répétitions et maximiser l’utilité, tout en respectant les exigences en matière de sécurité et de protection des renseignements personnels ====
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumez pour chaque actif de données clés :
* Calendriers de conservation et de disposition
* Processus de disposition
<b>Outils :</b>
* État cible (éléments de données de la solution)
* Prérogatives non fonctionnelles
* Meilleures pratiques et normes de GI
==== * Contribuer à la taxonomie et aux structures de classification des données d’entreprise et internationales afin de gérer, de stocker, de chercher et de récupérer des données ====
==== * Contribuer à la taxonomie et aux structures de classification des données d’entreprise et internationales afin de gérer, de stocker, de chercher et de récupérer des données ====
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumer comment l'architecture permet l'interopérabilité, la réutilisation et le partage dans toute la mesure du possible au sein et entre les départements
* Résumer comment l'architecture évite la duplication des données
<b>Outils :</b>
* État cible
* Fondation de données - Mettre en œuvre (tirer parti de la définition standard)
* Catalogue de données
* Bénéfices Centre de connaissances
* Data Lake (croissance)
=== Utiliser et partager ouvertement les données de manière éthique et sécuritaire ===
=== Utiliser et partager ouvertement les données de manière éthique et sécuritaire ===
