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GC Enterprise Architecture/Framework/DataGuide (view source)
Revision as of 17:36, 26 July 2021
, 17:36, 26 July 2021no edit summary
==== * Évaluer les objectifs du programme fondés sur les exigences relatives aux données, ainsi que les besoins des utilisateurs, des entreprises et des intervenants ====
==== * Évaluer les objectifs du programme fondés sur les exigences relatives aux données, ainsi que les besoins des utilisateurs, des entreprises et des intervenants ====
<b>Comment y parvenir :</b>
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumer comment l'architecture répond aux besoins de données des utilisateurs et des autres parties prenantes clés, notamment :
* Résumer comment l'architecture répond aux besoins de données des utilisateurs et des autres parties prenantes clés, notamment :
* Comment l'actif de données contribue-t-il aux résultats/besoins de l'utilisateur et des autres parties prenantes
* Comment l'actif de données contribue-t-il aux résultats/besoins de l'utilisateur et des autres parties prenantes
==== * Recueillir seulement l’ensemble minimal de données nécessaire pour appuyer une politique, un programme ou un service ====
==== * Recueillir seulement l’ensemble minimal de données nécessaire pour appuyer une politique, un programme ou un service ====
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumez comment l'architecture s'aligne pour « collecter avec un objectif », y compris :
* Ce qui est nécessaire (par opposition à ce qui est suffisant) pour répondre au besoin des parties prenantes
* Soutenir les profils d'information sur les performances (PIP) utilisés pour évaluer les progrès vers la cible et les objectifs plus larges
<b>Outils :</b>
* Flux de valeur (élément de valeur et proposition de valeur - Contexte de ce que nous mesurons)
* KPI lié aux bénéfices et aux objectifs
==== * Réutiliser les actifs de données existants lorsque cela est permis et acquérir de nouvelles données seulement si cela est nécessaire ====
==== * Réutiliser les actifs de données existants lorsque cela est permis et acquérir de nouvelles données seulement si cela est nécessaire ====
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumer la réutilisabilité des actifs de données de l'architecture étant donné :
* Contexte des actifs de données et des besoins des utilisateurs et des parties prenantes
* Qualité des données et adéquation à l'usage
* Cadre réglementaire de confidentialité et de sécurité
<b>Outils :</b>
* Législatif / Réglementaire
==== * Veiller à ce que les données recueillies, y compris celles provenant de sources tierces, soient de grande qualité ====
==== * Veiller à ce que les données recueillies, y compris celles provenant de sources tierces, soient de grande qualité ====
<b>Comment y parvenir :</b>
* Résumer comment l'architecture répond aux exigences de qualité des données des sources tierces :
* La qualité des données répond à l'objectif
* Dimensions de la qualité des données, notamment :
* Pertinence,
* Ponctualité
* Cohérence,
* Fiabilité,
* Interprétabilité,
* Convivialité
* Mécanisme de qualité des données
<b>Outils :</b>
* Fondation de données - Mettre en œuvre (tirer parti de la définition standard)
* Catalogue de données
* Bénéfices Centre de connaissances
* Data Lake (croissance)
=== Gérer et réutiliser les données de manière stratégique et responsable ===
=== Gérer et réutiliser les données de manière stratégique et responsable ===
