Difference between revisions of "Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact"

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| scope="col" width="1200" |Statistics Canada (StatCan) and the Treasury Board of Canada Secretariat (TBS) have organized a four-day workshop on using QIA methods for program evaluation. Participants will learn the strengths and limitations of QIA methods and how to better leverage data.
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| scope="col" width="1200" |Statistique Canada (StatCan) et le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) organisent un atelier de quatre jours sur l'utilisation des méthodes de l'évaluation quantitative de l'impact (EQI) pour l'évaluation des programmes. Les participants apprendront les points forts et les limites des méthodes d'EQI et la manière de mieux utiliser les données.
 
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| scope="col" width="670" |''Fundamentals'' provides a comprehensive overview of QIA concepts. Participants will learn the difference between program outcomes and program impacts, and be introduced to the common approaches to QIA (such as difference-in-differences, discontinuity estimators, and more). This session also offers a detailed overview of randomized controlled experiments – the gold standard of QIA.
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| scope="col" width="670" |La session ''Éléments fondamentaux'' fournira une vue d'ensemble des concepts de l'EQI. Les participants apprendront la différence entre les résultats et les impacts d'un programme, et seront initiés aux approches courantes de l'EQI (telles que la méthode de différence des différences, les estimateurs de discontinuité, et plus encore). Cette session offrira également une vue d'ensemble détaillé des expérimentations contrôlées randomisées - l'exemple idéal de l'EQI.
 
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| scope="col" width="670" |''Data'' provides an overview of the data environments available through Statistics Canada. Participants will learn about performing custom tabulations and multivariate analysis, with specific emphasis on the availability of gender and diversity data and Quality of Life data. This session explains how to access existing microdata and overcome data gaps.
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| scope="col" width="670" |La session ''Données'' fournira une vue d'ensemble des environnements de données disponibles à Statistique Canada. Les participants apprendront à effectuer des totalisations personnalisées et des analyses multivariables, en se concentrant particulièrement sur la disponibilité des données sur le genre et la diversité et des données sur la qualité de vie. Cette session expliquera comment accéder aux microdonnées existantes et comment surmonter les lacunes en matière de données.
 
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| scope="col" width="670" |''Case Studies I'' focuses on three real-life examples of QIA methods being applied to evaluate program performance and impact. These case studies primarily leverage social data. The methods covered are (1) empirical density design, (2) hierarchical linear modelling, and (3) propensity score matching and difference-in-differences.
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| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas I'' se concentrera sur trois exemples concrets d'application des méthodes de l'EQI pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des données sociales. Les méthodes abordées sont (1) la conception empirique de la densité, (2) la modélisation linéaire hiérarchique, et (3) l'appariement du score de propension et la méthode de différence des différences.
 
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| scope="col" width="670" |''Case Studies II'' also focuses on three real-life examples of QIA methods being applied to evaluate program performance and impact. These case studies primarily leverage business microdata. The methods covered are (1) propensity score matching and entropy balancing, (2) matching difference-in-differences, and (3) modified causal forest.
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| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas II'' se concentrera également sur trois exemples concrets de méthodes de l'EQI utilisées pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des microdonnées d'entreprises. Les méthodes abordées sont (1) l'appariement du score de propension et l'équilibrage de l'entropie, (2) l'appariement des différences des différences, et (3) les forêts causales modifiées.
 
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Revision as of 17:16, 7 March 2024


[English]

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Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact (EQI) (2024)

Statistique Canada (StatCan) et le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) organisent un atelier de quatre jours sur l'utilisation des méthodes de l'évaluation quantitative de l'impact (EQI) pour l'évaluation des programmes. Les participants apprendront les points forts et les limites des méthodes d'EQI et la manière de mieux utiliser les données.


Date Time Description Language Link to Agenda and Materials

Session 1 - Fundamentals

19 mars 9h00-12h00 (HE) La session Éléments fondamentaux fournira une vue d'ensemble des concepts de l'EQI. Les participants apprendront la différence entre les résultats et les impacts d'un programme, et seront initiés aux approches courantes de l'EQI (telles que la méthode de différence des différences, les estimateurs de discontinuité, et plus encore). Cette session offrira également une vue d'ensemble détaillé des expérimentations contrôlées randomisées - l'exemple idéal de l'EQI. English with bilingual materials Session 1 - Agenda and Materials [click here]

Session 2 - Data

21 mars 9h00-12h00 (HE) La session Données fournira une vue d'ensemble des environnements de données disponibles à Statistique Canada. Les participants apprendront à effectuer des totalisations personnalisées et des analyses multivariables, en se concentrant particulièrement sur la disponibilité des données sur le genre et la diversité et des données sur la qualité de vie. Cette session expliquera comment accéder aux microdonnées existantes et comment surmonter les lacunes en matière de données. English with bilingual materials Session 2 - Agenda and Materials [click here]

Session 3 - Case Studies I

26 mars 9h00-12h00 (HE) La session Études de cas I se concentrera sur trois exemples concrets d'application des méthodes de l'EQI pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des données sociales. Les méthodes abordées sont (1) la conception empirique de la densité, (2) la modélisation linéaire hiérarchique, et (3) l'appariement du score de propension et la méthode de différence des différences. English with bilingual materials Session 3 - Agenda and Materials [click here]

Session 4 - Case Studies II

28 mars 9h00-12h00 (HE) La session Études de cas II se concentrera également sur trois exemples concrets de méthodes de l'EQI utilisées pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des microdonnées d'entreprises. Les méthodes abordées sont (1) l'appariement du score de propension et l'équilibrage de l'entropie, (2) l'appariement des différences des différences, et (3) les forêts causales modifiées. English with bilingual materials Session 4 - Agenda and Materials [click here]

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