Changes

:* Données statistiques : Données utilisées pour produire des statistiques officielles (souvent à partir d’un recensement, d’un registre statistique d’enquête ou d’une source administrative) par des organismes gouvernementaux ou par d’autres entités qui travaillent au nom du gouvernement.  

:* Données statistiques : Données utilisées pour produire des statistiques officielles (souvent à partir d’un recensement, d’un registre statistique d’enquête ou d’une source administrative) par des organismes gouvernementaux ou par d’autres entités qui travaillent au nom du gouvernement.  

:* Données administratives : Données et renseignements collectés par des organisations, des organismes gouvernementaux ou d’autres entités publiques dans le cadre de leurs activités habituelles. Il s’agit, par exemple, des enregistrements dossiers des naissances et des décès, des données collectées par les satellites ou des registres sur la circulation des marchandises et de personnes à travers les frontières.  

:* Données administratives : Données et renseignements collectés par des organisations, des organismes gouvernementaux ou d’autres entités publiques dans le cadre de leurs activités habituelles. Il s’agit, par exemple, des dossiers des naissances et des décès, des données collectées par les satellites ou des registres sur la circulation des marchandises et de personnes à travers les frontières.<ref name=":4" /><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2021). Recommandation du Conseil sur l’amélioration de l’accès aux données et de leur partage. Instruments juridiques de l’OCDE. <nowiki>https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0463</nowiki></ref><ref>Statistique Canada (2016). Politique de Statistique sur l’utilisation de données administratives obtenues en vertu de la ''Loi sur la statistique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/politique/donnees_admin </ref><ref name=":2" /><ref name=":3" /><ref name=":8" /><ref>Commission Economique des Nations Unies pour l’Europe (CEE-ONU) (2000). Terminology on Statistical Metadata In Conference of European Statisticians Statistical Standards and Studies. (53), Genève. https://digitallibrary.un.org/record/442455?ln=fr</ref>

 

 

=== Flux de données ===

=== Flux de données ===

:La « qualité » des données fait référence à leur aptitude à être utilisées, souvent mesurée par les critères proposés ci-dessous. Les mesures d’assurance de la qualité des données sont utilisées pour évaluer et améliorer la qualité des données. L’assurance qualité mesure la planification, la mise en œuvre et le contrôle des activités qui appliquent des techniques de gestion de la qualité aux données (qu’elles soient statistiques, administratives ou autres) et au processus de production statistique, afin de garantir que les données sont adaptées à leur finalité, c’est-à-dire qu’elles sont à la fois utilisables et pertinentes dans un contexte d’utilisation principale ou autre, et qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs de données. Les différents utilisateurs peuvent avoir des besoins différents qui doivent être équilibrés.

:La « qualité » des données fait référence à leur aptitude à être utilisées, souvent mesurée par les critères proposés ci-dessous. Les mesures d’assurance de la qualité des données sont utilisées pour évaluer et améliorer la qualité des données. L’assurance qualité mesure la planification, la mise en œuvre et le contrôle des activités qui appliquent des techniques de gestion de la qualité aux données (qu’elles soient statistiques, administratives ou autres) et au processus de production statistique, afin de garantir que les données sont adaptées à leur finalité, c’est-à-dire qu’elles sont à la fois utilisables et pertinentes dans un contexte d’utilisation principale ou autre, et qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs de données. Les différents utilisateurs peuvent avoir des besoins différents qui doivent être équilibrés.

* De nombreuses organisations, au Canada et à l’étranger, disposent d’un ensemble de critères définissant la qualité des données. Il s’agit souvent de concepts comme la ''pertinence'', la ''fiabilité,'' la ''cohérence'', la ''crédibilité'', l’''exhaustivité'', l’''exactitude,'' l’''actualité'', l’''accessibilité'', la ''comparabilité'', l’''interprétabilité'' et la ''proportionnalité'', qui contribuent tous à la qualité et à la valeur globales des données et de renseignements.<ref name=":5" /><ref>Commission européenne, Eurostat (2003). ''Assessment of quality in statistics - Definition of Quality in Statistics'', Working Group, Luxembourg, octobre 2003.</ref><ref>Commission européenne, Eurostat (2020). Quality assurance framework of the European statistical system : version 2.0, Publications Office, 2020. Tiré de https://data.europa.eu/doi/10.2785/847733</ref><ref>Gouvernement du Canada. (2022). ''Cadre de la qualité des données du GC''. [[Cadre de la qualité des données du GC|https://wiki.gccollab.ca/Cadre_de_la_qualité_des_données_du GC]]</ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2002). Manuel sur la mesure de l’économie non observée. Paris : France : Publications de l’OCDE.</ref><ref>Statistique Canada. (2002). ''Le cadre d'assurance de la qualité de Statistique Canada''. Ottawa, ON: Ministre de l'Industrie.  https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/pub/12-586-x/12-586-x2002001-fra.pdf?st=zyeRFA8X</ref><ref>Wang, R.Y. et Strong, D.M. (1996) Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. ''Journal of Management Information Systems'', 12, 5-33.</ref><ref>Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (2019). Manuel des cadres nationaux d’assurance de la qualité des Nations Unies en statistique officielle. [PDF] https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-FR-(final-manuscript).pdf</ref>

* De nombreuses organisations, au Canada et à l’étranger, disposent d’un ensemble de critères définissant la qualité des données. Il s’agit souvent de concepts comme la ''pertinence'', la ''fiabilité,'' la ''cohérence'', la ''crédibilité'', l’''exhaustivité'', l’''exactitude,'' l’''actualité'', l’''accessibilité'', la ''comparabilité'', l’''interprétabilité'' et la ''proportionnalité'', qui contribuent tous à la qualité et à la valeur globales des données et de renseignements.<ref name=":5" /><ref>Commission européenne, Eurostat (2003). ''Assessment of quality in statistics - Definition of Quality in Statistics'', Working Group, Luxembourg, octobre 2003.</ref><ref>Commission européenne, Eurostat (2020). Quality assurance framework of the European statistical system : version 2.0, Publications Office, 2020. Tiré de https://data.europa.eu/doi/10.2785/847733</ref><ref>Gouvernement du Canada. (2022). ''Cadre de la qualité des données du GC''. [[Cadre de la qualité des données du GC|https://wiki.gccollab.ca/Cadre_de_la_qualité_des_données_du GC]]</ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2002). Manuel sur la mesure de l’économie non observée. Paris : France : Publications de l’OCDE.</ref><ref>Statistique Canada. (2002). ''Le cadre d'assurance de la qualité de Statistique Canada''. Ottawa, ON: Ministre de l'Industrie.  https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/pub/12-586-x/12-586-x2002001-fra.pdf?st=zyeRFA8X</ref><ref>Wang, R.Y. et Strong, D.M. (1996) Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. ''Journal of Management Information Systems'', 12, 5-33.</ref><ref name=":8">Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (2019). Manuel des cadres nationaux d’assurance de la qualité des Nations Unies en statistique officielle. [PDF] https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-FR-(final-manuscript).pdf</ref>

=== Régie des données ===

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