Changes

:* Données statistiques : Données utilisées pour produire des statistiques officielles (souvent à partir d’un recensement, d’un registre statistique d’enquête ou d’une source administrative) par des organismes gouvernementaux ou par d’autres entités qui travaillent au nom du gouvernement.  

:* Données statistiques : Données utilisées pour produire des statistiques officielles (souvent à partir d’un recensement, d’un registre statistique d’enquête ou d’une source administrative) par des organismes gouvernementaux ou par d’autres entités qui travaillent au nom du gouvernement.  

:* Données administratives : Données et renseignements collectés par des organisations, des organismes gouvernementaux ou d’autres entités publiques dans le cadre de leurs activités habituelles. Il s’agit, par exemple, des dossiers des naissances et des décès, des données collectées par les satellites ou des registres sur la circulation des marchandises et de personnes à travers les frontières.<ref name=":4" /><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2021). Recommandation du Conseil sur l’amélioration de l’accès aux données et de leur partage. Instruments juridiques de l’OCDE. <nowiki>https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0463</nowiki></ref><ref>Statistique Canada (2016). Politique de Statistique sur l’utilisation de données administratives obtenues en vertu de la ''Loi sur la statistique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/politique/donnees_admin </ref><ref name=":2" /><ref name=":3" /><ref name=":8" /><ref>Commission Economique des Nations Unies pour l’Europe (CEE-ONU) (2000). Terminology on Statistical Metadata In Conference of European Statisticians Statistical Standards and Studies. (53), Genève. https://digitallibrary.un.org/record/442455?ln=fr</ref>

:* Données administratives : Données et renseignements collectés par des organisations, des organismes gouvernementaux ou d’autres entités publiques dans le cadre de leurs activités habituelles. Il s’agit, par exemple, des dossiers des naissances et des décès, des données collectées par les satellites ou des registres sur la circulation des marchandises et de personnes à travers les frontières.<ref name=":4">Organisation de coopération et de développement économique (2008). ''Glossaire de termes statistiques''. OCDE. https://stats.oecd.org/glossary/index.htm </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2021). Recommandation du Conseil sur l’amélioration de l’accès aux données et de leur partage. Instruments juridiques de l’OCDE. <nowiki>https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0463</nowiki></ref><ref>Statistique Canada (2016). Politique de Statistique sur l’utilisation de données administratives obtenues en vertu de la ''Loi sur la statistique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/politique/donnees_admin </ref><ref name=":2">Statistique Canada (2021b). ''Glossaire de la gestion intégrée de l’information et des données d’entreprise'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref><ref name=":3">Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor (2019a). ''Politique sur les services et le numérique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32603</ref><ref name=":8" /><ref>Commission Economique des Nations Unies pour l’Europe (CEE-ONU) (2000). Terminology on Statistical Metadata In Conference of European Statisticians Statistical Standards and Studies. (53), Genève. https://digitallibrary.un.org/record/442455?ln=fr</ref>

=== Données agrégées ===

=== Données agrégées ===

:Données unitaires qui ont été combinées et résumées, souvent à partir de sources multiples, pour former un ensemble, souvent à des fins d’analyse statistique. Les données agrégées facilitent l’analyse et la compréhension de groupes particuliers sur la base de variables précises, telles que l’âge ou le sexe.

:Données unitaires qui ont été combinées et résumées, souvent à partir de sources multiples, pour former un ensemble, souvent à des fins d’analyse statistique. Les données agrégées facilitent l’analyse et la compréhension de groupes particuliers sur la base de variables précises, telles que l’âge ou le sexe.<ref name=":9">Centre de collaboration nationale de la santé autochtone (2010). L'importance des données désagrégées. https://www.ccnsa-nccah.ca/docs/context/FS-ImportanceDisaggregatedData-FR.pdf</ref><ref>Statistical Data and Metadata Exchange (2020). SDMX Glossary Version 2.1. https://sdmx.org/wp-content/uploads/SDMX_Glossary_version_2_1-Final-2.docx  </ref>

=== Données désagrégées ===

=== Données désagrégées ===

:Données compilées ou regroupées qui ont été séparées ou décomposées en unités d’information plus petites à des fins d’analyse. Les données désagrégées permettent une analyse détaillée et un aperçu de divers sous-jeux ou résultats au sein d’un jeu de données plus vaste. Les données peuvent être désagrégées en fonction de variables comme le revenu ou le milieu socioculturel.

:Données compilées ou regroupées qui ont été séparées ou décomposées en unités d’information plus petites à des fins d’analyse. Les données désagrégées permettent une analyse détaillée et un aperçu de divers sous-jeux ou résultats au sein d’un jeu de données plus vaste. Les données peuvent être désagrégées en fonction de variables comme le revenu ou le milieu socioculturel.<ref name=":9" />

=== Flux de données ===

=== Flux de données ===

=== Gestion des données ===

=== Gestion des données ===

:Une discipline qui dirige et appuie la gestion efficace de l’information et des données dans une organisation ou une administration publique, depuis la planification et le développement des systèmes jusqu’à l’élimination ou la conservation à long terme. La gestion des données implique le développement, l’exécution et la supervision de plans, de politiques, de pratiques, de concepts, de programmes et de la gamme de systèmes qui les accompagnent, qui contribuent aux mandats organisationnels ou gouvernementaux et au bien public, ainsi que la maintenance des processus de données pour répondre aux besoins permanents du cycle de vie de l’information. Elle permet de fournir, de contrôler, de protéger et d’accroître la valeur des données et des informations grâce à des approches intégrées et axées sur l’utilisateur. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un répertoire de données consultables, la gestion des données de référence et des données de base, et un cadre d’évaluation de la qualité.<ref>Data Management Association (DAMA) (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2^nd Ed.). Basking Ridge, NJ: Technics Publications.</ref><ref name=":3">Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor (2019a). ''Politique sur les services et le numérique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32603</ref><ref name=":0">Statistique Canada (2020a).''Compétences en matière de littératie des données''. Statistique Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees/competences

:Une discipline qui dirige et appuie la gestion efficace de l’information et des données dans une organisation ou une administration publique, depuis la planification et le développement des systèmes jusqu’à l’élimination ou la conservation à long terme. La gestion des données implique le développement, l’exécution et la supervision de plans, de politiques, de pratiques, de concepts, de programmes et de la gamme de systèmes qui les accompagnent, qui contribuent aux mandats organisationnels ou gouvernementaux et au bien public, ainsi que la maintenance des processus de données pour répondre aux besoins permanents du cycle de vie de l’information. Elle permet de fournir, de contrôler, de protéger et d’accroître la valeur des données et des informations grâce à des approches intégrées et axées sur l’utilisateur. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un répertoire de données consultables, la gestion des données de référence et des données de base, et un cadre d’évaluation de la qualité.<ref name=":2" /><ref name=":3" /><ref>Data Management Association (DAMA) (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2^nd Ed.). Basking Ridge, NJ: Technics Publications.</ref><ref name=":0">Statistique Canada (2020).''Compétences en matière de littératie des données''. Statistique Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees/competences

</ref><ref name=":1">Statistique Canada (2020b).''Stratégie de données de Statistique Canada : Éclairer grâce aux données pour bâtir un meilleur Canada'' [PDF] https://www150.statcan.gc.ca/n1/daily-quotidien/200430/dq200430e-fra.htm</ref><ref name=":2">Statistique Canada (2021b). ''Enterprise Information and Data Management Glossary'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref>

</ref><ref name=":1">Statistique Canada (2019). ''Stratégie de données de Statistique Canada : Éclairer grâce aux données pour bâtir un meilleur Canada'' https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/strategiedonnees</ref>

=== Gouvernance des données ===

=== Gouvernance des données ===

:Un système de droits de décision et d’obligation de rendre des comptes, de responsabilités et de règles pour la gestion de la disponibilité, de la facilité d’emploi, de l’intégrité et de la sécurité des données et de renseignements, afin de permettre une mise en œuvre et une coordination cohérentes des activités de régie des données et d’accroître la capacité (technique ou autre) à mieux contrôler la chaîne de valeur des données, ainsi que les réglementations, politiques et cadres qui en découlent et qui en assurent l’application. Cela comprend les systèmes au sein d’une entreprise, d’une organisation ou d’un gouvernement qui définissent qui a l’autorité et le contrôle sur les actifs de données et comment ces actifs de données peuvent être utilisés, ainsi que les personnes, les processus, les outils et les technologies nécessaires pour gérer et protéger les actifs de données.<ref name=":0" /><ref name=":1" /><ref name=":2" /><ref>Data Governance Institute (n.d.). ''Governance and Decision Making''. Data Governance Institute.  https://datagovernance.com/governance-and-decision-making/  </ref><ref name=":4">Organisation de coopération et de développement économique (2008). ''Glossaire de termes statistiques''. OCDE. https://stats.oecd.org/glossary/index.htm </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2019). La gouvernance des données dans le secteur public ''dans'' ''Axer le secteur public sur les données : marche à suivre'', OECD Digital Government Studies, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/0090312e-fr.</ref><ref name=":6">Plotkin, D. (2021). Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance (2^nd Ed.). London, UK: Academic Press.</ref>

:Un système de droits de décision et d’obligation de rendre des comptes, de responsabilités et de règles pour la gestion de la disponibilité, de la facilité d’emploi, de l’intégrité et de la sécurité des données et de renseignements, afin de permettre une mise en œuvre et une coordination cohérentes des activités de régie des données et d’accroître la capacité (technique ou autre) à mieux contrôler la chaîne de valeur des données, ainsi que les réglementations, politiques et cadres qui en découlent et qui en assurent l’application. Cela comprend les systèmes au sein d’une entreprise, d’une organisation ou d’un gouvernement qui définissent qui a l’autorité et le contrôle sur les actifs de données et comment ces actifs de données peuvent être utilisés, ainsi que les personnes, les processus, les outils et les technologies nécessaires pour gérer et protéger les actifs de données.<ref name=":4" /><ref name=":2" /><ref name=":1" /><ref>Data Governance Institute (n.d.). ''Governance and Decision Making''. Data Governance Institute.  https://datagovernance.com/governance-and-decision-making/  </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2019). La gouvernance des données dans le secteur public ''dans'' ''Axer le secteur public sur les données : marche à suivre'', OECD Digital Government Studies, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/0090312e-fr.</ref><ref name=":6">Plotkin, D. (2021). Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance (2^nd Ed.). London, UK: Academic Press.</ref>

=== Interopérabilité ===

=== Interopérabilité ===

:# L’interopérabilité '''sémantique''' consiste à garantir une signification cohérente et une comparabilité optimale des données grâce à l’utilisation de modèles conceptuels, de vocabulaires et d’ontologies.

:# L’interopérabilité '''sémantique''' consiste à garantir une signification cohérente et une comparabilité optimale des données grâce à l’utilisation de modèles conceptuels, de vocabulaires et d’ontologies.

:# L’interopérabilité '''syntaxique''' concerne le format. Elle nous permet de définir explicitement les représentations communes et les modèles d’échange.

:# L’interopérabilité '''syntaxique''' concerne le format. Elle nous permet de définir explicitement les représentations communes et les modèles d’échange.

:# L’interopérabilité '''des systèmes''' consiste à définir l’infrastructure et les protocoles de communication à utiliser pendant le processus d’échange.<ref name=":3" /><ref name=":1" /><ref>Commission européenne (2017a). Centre européen de stratégie politique, ''Enter the data economy: EU policies for a thriving data ecosystem''. Publications Office 21:11.  https://data.europa.eu/doi/10.2872/33746</ref><ref>Commission européenne. (2017b). ''Cadre d'interopérabilité européen''. Luxembourg: Office des publication de l'Union européenne. https://ec.europa.eu/isa2/sites/default/files/eif_brochure_final.pdf</ref><ref>Data Documentation Initiative Alliance (2021). ''DDI Alliance Glossary''. DDI Alliance. https://ddialliance.org/resources/ddi-glossary

:# L’interopérabilité '''des systèmes''' consiste à définir l’infrastructure et les protocoles de communication à utiliser pendant le processus d’échange.<ref name=":3" /><ref name=":1" /><ref>Commission européenne (2017a). Centre européen de stratégie politique, ''Enter the data economy: EU policies for a thriving data ecosystem''. Publications Office 21:11.  https://data.europa.eu/doi/10.2872/33746</ref><ref>Commission européenne (2017b). ''Cadre d'interopérabilité européen''. Luxembourg: Office des publication de l'Union européenne. https://ec.europa.eu/isa2/sites/default/files/eif_brochure_final.pdf</ref><ref>Data Documentation Initiative Alliance (2021). ''DDI Alliance Glossary''. DDI Alliance. https://ddialliance.org/resources/ddi-glossary

</ref>

</ref><ref>Chapurlat, V., Daclin N. (2012). System interoperability: definition and proposition of interface model in MBSE Context. IFAC Proceedings Volumes, 45(6), 1523-1528.  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474667016333675 </ref>

=== Normes relatives aux données ===

=== Normes relatives aux données ===

:Les normes relatives aux données sont les règles et les spécifications selon lesquelles les données sont décrites, définies et enregistrées. Afin de partager, d’échanger et de comprendre les données, des formats et des significations normalisés sont nécessaires. Les modèles de données, les données de référence, les schémas d’identification et les normes statistiques sont des exemples de normes relatives aux données. L’utilisation de normes relatives aux données permet l’intégration des données dans le temps et entre différentes sources de données, ainsi que la réduction des besoins en ressources associés à de nombreux aspects de l’élaboration et de la mise à jour des enquêtes.<ref name=":2" /><ref name=":4" /><ref>Organisation internationale de normalisation (2016). Qualité des données — Partie 61 : Gestion de la qualité des données : Modèle de référence des procédés (normes ISO nº 8000-61:2016)  https://www.iso.org/obp/ui/fr/#iso:std:iso:8000:-61:ed-1:v1:en</ref><ref>Conseil canadien des normes (2020). ''Que sont les normes?'' Conseil canadien des normes. https://www.scc.ca/fr/que-sont-les-normes</ref>

:Les normes relatives aux données sont les règles et les spécifications selon lesquelles les données sont décrites, définies et enregistrées. Afin de partager, d’échanger et de comprendre les données, des formats et des significations normalisés sont nécessaires. Les modèles de données, les données de référence, les schémas d’identification et les normes statistiques sont des exemples de normes relatives aux données. L’utilisation de normes relatives aux données permet l’intégration des données dans le temps et entre différentes sources de données, ainsi que la réduction des besoins en ressources associés à de nombreux aspects de l’élaboration et de la mise à jour des enquêtes.<ref name=":4" /><ref name=":2" /><ref>Organisation internationale de normalisation (2016). Qualité des données — Partie 61 : Gestion de la qualité des données : Modèle de référence des procédés (normes ISO nº 8000-61:2016)  https://www.iso.org/obp/ui/fr/#iso:std:iso:8000:-61:ed-1:v1:en</ref><ref>Conseil canadien des normes (2020). ''Que sont les normes?'' Conseil canadien des normes. https://www.scc.ca/fr/que-sont-les-normes</ref>

=== Portabilité des données ===

=== Portabilité des données ===

=== Protection des renseignements personnels ===

=== Protection des renseignements personnels ===

:La protection des renseignements personnels décrit le degré de protection et de confidentialité accordé aux informations et données personnelles. Pour les institutions fédérales canadiennes, les exigences en matière de respect de la vie privée régissent la création, la collecte, l’utilisation, la communication, la protection, la conservation et l’élimination des renseignements personnels. La protection des renseignements personnels peut comporter des principes directeurs comme la responsabilité, la transparence, la sécurité, l’ouverture et les droits de recours et d’accès à ses propres renseignements personnels.<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":5">Statistique Canada (2021a). ''Statistics Canada’s Approach to Data Stewardship'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref><ref>Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor. (2019b). ''Directive sur les pratiques relatives à la protection de la vie privée''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-&#x20;fra.aspx?id=18309</ref>

:La protection des renseignements personnels décrit le degré de protection et de confidentialité accordé aux informations et données personnelles. Pour les institutions fédérales canadiennes, les exigences en matière de respect de la vie privée régissent la création, la collecte, l’utilisation, la communication, la protection, la conservation et l’élimination des renseignements personnels. La protection des renseignements personnels peut comporter des principes directeurs comme la responsabilité, la transparence, la sécurité, l’ouverture et les droits de recours et d’accès à ses propres renseignements personnels.<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":5">Statistique Canada (2021a). ''Les aspects de l’intendance des données de Statistique Canada'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref><ref>Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor. (2019b). ''Directive sur les pratiques relatives à la protection de la vie privée''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-&#x20;fra.aspx?id=18309</ref>

=== Qualité des données ===

=== Qualité des données ===

* De nombreuses organisations, au Canada et à l’étranger, disposent d’un ensemble de critères définissant la qualité des données. Il s’agit souvent de concepts comme la ''pertinence'', la ''fiabilité,'' la ''cohérence'', la ''crédibilité'', l’''exhaustivité'', l’''exactitude,'' l’''actualité'', l’''accessibilité'', la ''comparabilité'', l’''interprétabilité'' et la ''proportionnalité'', qui contribuent tous à la qualité et à la valeur globales des données et de renseignements.<ref name=":5" /><ref>Commission européenne, Eurostat (2003). ''Assessment of quality in statistics - Definition of Quality in Statistics'', Working Group, Luxembourg, octobre 2003.</ref><ref>Commission européenne, Eurostat (2020). Quality assurance framework of the European statistical system : version 2.0, Publications Office, 2020. Tiré de https://data.europa.eu/doi/10.2785/847733</ref><ref>Gouvernement du Canada. (2022). ''Cadre de la qualité des données du GC''. [[Cadre de la qualité des données du GC|https://wiki.gccollab.ca/Cadre_de_la_qualité_des_données_du GC]]</ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2002). Manuel sur la mesure de l’économie non observée. Paris : France : Publications de l’OCDE.</ref><ref>Statistique Canada. (2002). ''Le cadre d'assurance de la qualité de Statistique Canada''. Ottawa, ON: Ministre de l'Industrie.  https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/pub/12-586-x/12-586-x2002001-fra.pdf?st=zyeRFA8X</ref><ref>Wang, R.Y. et Strong, D.M. (1996) Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. ''Journal of Management Information Systems'', 12, 5-33.</ref><ref name=":8">Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (2019). Manuel des cadres nationaux d’assurance de la qualité des Nations Unies en statistique officielle. [PDF] https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-FR-(final-manuscript).pdf</ref>

* De nombreuses organisations, au Canada et à l’étranger, disposent d’un ensemble de critères définissant la qualité des données. Il s’agit souvent de concepts comme la ''pertinence'', la ''fiabilité,'' la ''cohérence'', la ''crédibilité'', l’''exhaustivité'', l’''exactitude,'' l’''actualité'', l’''accessibilité'', la ''comparabilité'', l’''interprétabilité'' et la ''proportionnalité'', qui contribuent tous à la qualité et à la valeur globales des données et de renseignements.<ref name=":5" /><ref>Commission européenne, Eurostat (2003). ''Assessment of quality in statistics - Definition of Quality in Statistics'', Working Group, Luxembourg, octobre 2003.</ref><ref>Commission européenne, Eurostat (2020). Quality assurance framework of the European statistical system : version 2.0, Publications Office, 2020. Tiré de https://data.europa.eu/doi/10.2785/847733</ref><ref>Gouvernement du Canada. (2022). ''Cadre de la qualité des données du GC''. [[Cadre de la qualité des données du GC|https://wiki.gccollab.ca/Cadre_de_la_qualité_des_données_du GC]]</ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2002). Manuel sur la mesure de l’économie non observée. Paris : France : Publications de l’OCDE.</ref><ref>Statistique Canada. (2002). ''Le cadre d'assurance de la qualité de Statistique Canada''. Ottawa, ON: Ministre de l'Industrie.  https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/pub/12-586-x/12-586-x2002001-fra.pdf?st=zyeRFA8X</ref><ref>Wang, R.Y. et Strong, D.M. (1996) Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. ''Journal of Management Information Systems'', 12, 5-33.</ref><ref name=":8">Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (2019). Manuel des cadres nationaux d’assurance de la qualité des Nations Unies en statistique officielle. [PDF] https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-FR-(final-manuscript).pdf</ref>

=== Régie des données ===

=== Intendance des données ===

:La régie des données est une discipline qui permet de diriger et d’appuyer la création, la collecte, la gestion, l’utilisation et la réutilisation éthiques et responsables des données, et elle s’applique à toutes les échelles (du niveau national ou du système de données), au niveau de l’organisation ou de l’entreprise, ou encore de la personne ou du jeu de données. Les programmes et les processus de régie des données sont formalisés par des processus opérationnels automatisés et reproductibles, des rôles et des responsabilités établis, et l’utilisation de mesures et d’audits afin d’améliorer continuellement la qualité des données. Les opérations de régie des données influencent les pratiques proactives et responsables en matière de données afin de contribuer à la mise en œuvre de stratégies relatives aux données, de maintenir la confiance et de promouvoir la responsabilisation. Elles sont rendues possibles par une bonne gouvernance et une bonne gestion des données, qui permettent de superviser les actifs de données tout au long de leur cycle de vie afin d’en assurer le bon entretien.<ref name=":2" /><ref name=":6" /><ref name=":7">Organisation de coopération et de développement économique. (2018). La gouvernance des données ouvertes au service de résultats durables dans ''Rapport sur les données ouvertes publiques : Encourager la maturité des politiques de données ouvertes pour un impact durable'', Éditions OCDE, Paris. https://doi.org/10.1787/8253a22e-fr</ref>

:L'intendance des données est une discipline qui permet de diriger et d’appuyer la création, la collecte, la gestion, l’utilisation et la réutilisation éthiques et responsables des données, et elle s’applique à toutes les échelles (du niveau national ou du système de données), au niveau de l’organisation ou de l’entreprise, ou encore de la personne ou du jeu de données. Les programmes et les processus de régie des données sont formalisés par des processus opérationnels automatisés et reproductibles, des rôles et des responsabilités établis, et l’utilisation de mesures et d’audits afin d’améliorer continuellement la qualité des données. Les opérations de régie des données influencent les pratiques proactives et responsables en matière de données afin de contribuer à la mise en œuvre de stratégies relatives aux données, de maintenir la confiance et de promouvoir la responsabilisation. Elles sont rendues possibles par une bonne gouvernance et une bonne gestion des données, qui permettent de superviser les actifs de données tout au long de leur cycle de vie afin d’en assurer le bon entretien.<ref name=":2" /><ref name=":1" /><ref name=":6" /><ref name=":7">Organisation de coopération et de développement économique. (2018). La gouvernance des données ouvertes au service de résultats durables dans ''Rapport sur les données ouvertes publiques : Encourager la maturité des politiques de données ouvertes pour un impact durable'', Éditions OCDE, Paris. https://doi.org/10.1787/8253a22e-fr</ref>

=== Responsable de domaine ===

=== Responsable de domaine ===

:(Également appelé ''responsable du domaine des données'' ou ''responsable des données de gestion'') Responsable d’un domaine de données particulier au sein d’un programme de régie des données. Le responsable de domaine est le chef de l’équipe de régie du domaine, il représentera son domaine au sein de divers comités de régie des données ou de conseils de gouvernance des données, et il aidera à définir, mettre en œuvre et appliquer les politiques et procédures de gestion des données au sein de son domaine de données spécifique. Le rôle de responsable de domaine est essentiel à la réussite d’un programme de gouvernance des données. L’utilisation de la régie de domaines et des responsables de domaines de données est un moyen de gérer les données dans les domaines fonctionnels de l’organisation.<ref name=":6" /><ref>Marco, D.P. (n.d.). Data Stewardship Roles: A Complete Guide. DataManagementU. https://www.ewsolutions.com/data-stewardship-roles-a-complete-guide/ </ref><ref>Seiner, R.S. (2007). The Data Stewardship Approach to Data Governance: Chapter 7. ''The Data Administration Newsletter''.  https://tdan.com/the-data-stewardship-approach-to-data-governance-chapter-7/6173</ref>

:(Également appelé ''responsable du domaine des données'' ou ''responsable des données de gestion'') Responsable d’un domaine de données particulier au sein d’un programme de régie des données. Le responsable de domaine est le chef de l’équipe de régie du domaine, il représentera son domaine au sein de divers comités de régie des données ou de conseils de gouvernance des données, et il aidera à définir, mettre en œuvre et appliquer les politiques et procédures de gestion des données au sein de son domaine de données spécifique. Le rôle de responsable de domaine est essentiel à la réussite d’un programme de gouvernance des données. L’utilisation de la régie de domaines et des responsables de domaines de données est un moyen de gérer les données dans les domaines fonctionnels de l’organisation.<ref name=":6" /><ref>Marco, D.P. (n.d.). Data Stewardship Roles: A Complete Guide. DataManagementU. https://www.ewsolutions.com/data-stewardship-roles-a-complete-guide/ </ref><ref>Seiner, R.S. (2007). The Data Stewardship Approach to Data Governance: Chapter 7. ''The Data Administration Newsletter''.  https://tdan.com/the-data-stewardship-approach-to-data-governance-chapter-7/6173</ref><ref>Loshin, D. (2001). Enterprise Knowledge Management: The Data Quality Approach. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Morgan Kaufmann Publishers.   </ref><ref>Strengholt, P. (2021). Data Domains and Data Products. Towards Data Science. https://towardsdatascience.com/data-domains-and-data-products-64cc9d28283e </ref><ref>University of Washington (2023). Data Stewardship – UW’s Data Domains and Councils. University of  Washington data Governance.  https://datagov.uw.edu/data-stewardship/ </ref>

=== Responsable des données ===

=== Responsable des données ===

:Le rôle de gestion des actifs et des ressources de données d’un point de vue stratégique. Le responsable des données est chargé de veiller à ce que l’acquisition, la saisie, la qualité, l’interopérabilité et la gestion globale des données répondent aux besoins de l’organisation, tout en garantissant le respect des exigences en matière de permis social, de législation et de réglementation. Il travaille avec les parties prenantes et d’autres organes délibérants ou consultatifs pour élaborer des définitions, des normes et des mesures de données, et remplit des fonctions clés dans l’idéation et la mise en œuvre de politiques de données qui sont évolutives, durables et significatives.<ref name=":2" /><ref name=":4" /><ref name=":7" />

:Le rôle de gestion des actifs et des ressources de données d’un point de vue stratégique. Le responsable des données est chargé de veiller à ce que l’acquisition, la saisie, la qualité, l’interopérabilité et la gestion globale des données répondent aux besoins de l’organisation, tout en garantissant le respect des exigences en matière de permis social, de législation et de réglementation. Il travaille avec les parties prenantes et d’autres organes délibérants ou consultatifs pour élaborer des définitions, des normes et des mesures de données, et remplit des fonctions clés dans l’idéation et la mise en œuvre de politiques de données qui sont évolutives, durables et significatives.<ref name=":4" /><ref name=":2" /><ref name=":7" />

== Stratégies propres à un domaine ==

== Stratégies propres à un domaine ==