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[[Image:Hands-on-machine-learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow.jpg|150px|Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow]]

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<h3 style="text-decoration:none;">Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">Apprentissage automatique pratique avec Scikit-Learn et TensorFlow : concepts, outils et techniques pour construire des systèmes intelligents</h3>

<p class="author">Aurélien Géron</p>

<p class="author">Aurélien Géron</p>

<p>By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—scikit-learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started.</p>

<p>(En anglais - titre original : <strong>Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems</strong>) À l'aide d'exemples concrets, d'un minimum de théorie et de deux frameworks Python prêts à l'emploi &#8212; Scikit-learn et TensorFlow &#8212; l'auteur Aurélien Géron vous aide à acquérir une compréhension intuitive des concepts et des outils permettant de construire des systèmes intelligents. Vous apprendrez un éventail de techniques, en commençant par la régression linéaire simple et en progressant vers les réseaux neuronaux profonds. Avec des exercices dans chaque chapitre pour vous aider à appliquer ce que vous avez appris, tout ce dont vous avez besoin est une expérience de la programmation pour commencer.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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