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Il est un adepte de l'apprentissage continu et se passionne pour les gens, l'analyse des réseaux et les systèmes - il voit les liens entre nos gens, nos environnements, nos systèmes et nos organisations. </p>
 
Il est un adepte de l'apprentissage continu et se passionne pour les gens, l'analyse des réseaux et les systèmes - il voit les liens entre nos gens, nos environnements, nos systèmes et nos organisations. </p>
<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Transformation_du_num.C3.A9rique_et_des_donn.C3.A9es Transformation du numérique et des données (modérateur)]</strong></p>
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<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Transformation_du_num.C3.A9rique_et_des_donn.C3.A9es Transformation du numérique et des données (animateur)]</strong></p>
 
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Début 2018, Sevgui a été le fer de lance de la création d'un centre de solutions d'apprentissage automatique (AU)/AI au sein de Statistique Canada, à savoir l'accélérateur de science des données. Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l'organisation en résolvant des problèmes concrets et en fournissant des résultats pratiques qui permettent aux clients d'avancer en toute confiance avec des données volumineuses et non structurées. l'accélérateur de science des données a été mis en place comme une jeune entreprise, entièrement axée sur les besoins de l'entreprise, sur la base du recouvrement des coûts, en tirant parti des meilleures pratiques de l'entrepreneuriat, en catalysant le changement de culture par la livraison de petites victoires, en renforçant la confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommé directrice principale de la nouvelle division des sciences des données, créée pour fournir un noyau de recherche et développement pour l'exploration et l'application des sciences des données au sein de l'Agence. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les dernières techniques en matière de logiciels libres, de matériels et de services en ligne pour s'attaquer à des projets employant l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de préservation de la vie privée et les méthodes de recherche d'informations. </p>
 
Début 2018, Sevgui a été le fer de lance de la création d'un centre de solutions d'apprentissage automatique (AU)/AI au sein de Statistique Canada, à savoir l'accélérateur de science des données. Son objectif : renforcer les capacités en science des données au sein de l'organisation en résolvant des problèmes concrets et en fournissant des résultats pratiques qui permettent aux clients d'avancer en toute confiance avec des données volumineuses et non structurées. l'accélérateur de science des données a été mis en place comme une jeune entreprise, entièrement axée sur les besoins de l'entreprise, sur la base du recouvrement des coûts, en tirant parti des meilleures pratiques de l'entrepreneuriat, en catalysant le changement de culture par la livraison de petites victoires, en renforçant la confiance dans les nouvelles méthodes. En septembre 2019, Sevgui a été nommé directrice principale de la nouvelle division des sciences des données, créée pour fournir un noyau de recherche et développement pour l'exploration et l'application des sciences des données au sein de l'Agence. La division déploie une expertise multidisciplinaire spécialisée dans les dernières techniques en matière de logiciels libres, de matériels et de services en ligne pour s'attaquer à des projets employant l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, le traitement des images, les techniques de préservation de la vie privée et les méthodes de recherche d'informations. </p>
<p>Elle participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Construire_l.E2.80.99avenir_gr.C3.A2ce_.C3.A0_une_utilisation_responsable_de_l.E2.80.99IA Construire l’avenir grâce à une utilisation responsable de l’IA (modératrice)]</strong></p>
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<p>Elle participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Construire_l.E2.80.99avenir_gr.C3.A2ce_.C3.A0_une_utilisation_responsable_de_l.E2.80.99IA Construire l’avenir grâce à une utilisation responsable de l’IA (animatrice)]</strong></p>
 
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<p class="jobtitle">Chef, Accélérateur d’intelligence artificielle, Conseil national de recherches du Canada </p>
 
<p class="jobtitle">Chef, Accélérateur d’intelligence artificielle, Conseil national de recherches du Canada </p>
 
<p>Yvan Gauthier est un scientifique principal des données au Centre de recherche en technologies numériques du Conseil national de recherches Canada et le chef de l'accélérateur d'IA pour le gouvernement canadien du CNR, qui fournit des solutions d'IA aux autres ministères et organismes fédéraux et les soutient dans leur transformation numérique. Auparavant, il a travaillé pendant 20 ans comme scientifique au ministère de la Défense nationale (MDN), où il est devenu le tout premier directeur de la science des données et a mis sur pied une nouvelle équipe de science des données soutenant le chef des données du MDN. Il a également présidé une équipe de spécialistes de l'OTAN sur l'analyse avancée et l'IA et a dirigé plusieurs projets de recherche opérationnelle tout en étant intégré à divers services du MDN et des Forces armées canadiennes. </p>
 
<p>Yvan Gauthier est un scientifique principal des données au Centre de recherche en technologies numériques du Conseil national de recherches Canada et le chef de l'accélérateur d'IA pour le gouvernement canadien du CNR, qui fournit des solutions d'IA aux autres ministères et organismes fédéraux et les soutient dans leur transformation numérique. Auparavant, il a travaillé pendant 20 ans comme scientifique au ministère de la Défense nationale (MDN), où il est devenu le tout premier directeur de la science des données et a mis sur pied une nouvelle équipe de science des données soutenant le chef des données du MDN. Il a également présidé une équipe de spécialistes de l'OTAN sur l'analyse avancée et l'IA et a dirigé plusieurs projets de recherche opérationnelle tout en étant intégré à divers services du MDN et des Forces armées canadiennes. </p>
<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#L.E2.80.99intelligence_artificielle_au_service_des_Canadiens L’intelligence artificielle au service des Canadiens (modérateur)]</strong></p>
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<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#L.E2.80.99intelligence_artificielle_au_service_des_Canadiens L’intelligence artificielle au service des Canadiens (animateur)]</strong></p>
 
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<p class="jobtitle">Directeur général, Santé, Justice, Diversité et Population, Statistique Canada </p>
 
<p class="jobtitle">Directeur général, Santé, Justice, Diversité et Population, Statistique Canada </p>
 
<p>Jeff Latimer est le directeur général responsable des données sur la santé, la justice, la diversité et la population à Statistique Canada. Il est titulaire d'un doctorat en criminologie et d'une maîtrise en travail social, tous deux axés sur les liens qui existent entre la santé et la justice. Au cours de ses 25 années de carrière en tant que chercheur et cadre, M. Latimer a occupé un certain nombre de postes supérieurs au sein du gouvernement fédéral, notamment aux  Instituts de recherche en santé du Canada, à Justice Canada et au Service correctionnel du Canada. M. Latimer se concentre actuellement sur l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de l'analyse des données désagrégées afin de mieux servir les Canadiens.</p>
 
<p>Jeff Latimer est le directeur général responsable des données sur la santé, la justice, la diversité et la population à Statistique Canada. Il est titulaire d'un doctorat en criminologie et d'une maîtrise en travail social, tous deux axés sur les liens qui existent entre la santé et la justice. Au cours de ses 25 années de carrière en tant que chercheur et cadre, M. Latimer a occupé un certain nombre de postes supérieurs au sein du gouvernement fédéral, notamment aux  Instituts de recherche en santé du Canada, à Justice Canada et au Service correctionnel du Canada. M. Latimer se concentre actuellement sur l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de l'analyse des données désagrégées afin de mieux servir les Canadiens.</p>
<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Donn.C3.A9es_d.C3.A9sagr.C3.A9g.C3.A9es_:_.C3.89quit.C3.A9.2C_diversit.C3.A9_et_inclusion Données désagrégées : Équité, diversité et inclusion (modérateur)]</strong></p>
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<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Donn.C3.A9es_d.C3.A9sagr.C3.A9g.C3.A9es_:_.C3.89quit.C3.A9.2C_diversit.C3.A9_et_inclusion Données désagrégées : Équité, diversité et inclusion (animateur)]</strong></p>
 
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<p class="jobtitle">Job title, Organization</p>
 
<p class="jobtitle">Job title, Organization</p>
 
<p>Bio</p>
 
<p>Bio</p>
<p>Elle participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Le_partage_des_donn.C3.A9es_gr.C3.A2ce_.C3.A0_l.E2.80.99information Le partage des données grâce à l’information (modératrice)]</strong></p>
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<p>Elle participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Le_partage_des_donn.C3.A9es_gr.C3.A2ce_.C3.A0_l.E2.80.99information Le partage des données grâce à l’information (animatrice)]</strong></p>
 
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François est impliqué dans le domaine des statistiques environnementales depuis 25 ans. Lui et son équipe sont responsables de la mise en œuvre des composantes terre, eau et écosystèmes du système de comptabilité environnementale-économique (SEEA) des Nations Unies. Ils sont également responsables de la publication phare de StatCan « L'activité humaine et l'environnement », qui a récemment publié sa plus récente édition intitulée «Comptabiliser les changements écosystémiques au Canada » . François assure régulièrement des formations et de la coopération internationale sur le développement et les applications du SEEA, notamment sur les comptes écosystémiques, terrestres, hydriques, urbains et océaniques. François est titulaire d'un doctorat en géographie de l'Université chinoise de Hong Kong.</p>
 
François est impliqué dans le domaine des statistiques environnementales depuis 25 ans. Lui et son équipe sont responsables de la mise en œuvre des composantes terre, eau et écosystèmes du système de comptabilité environnementale-économique (SEEA) des Nations Unies. Ils sont également responsables de la publication phare de StatCan « L'activité humaine et l'environnement », qui a récemment publié sa plus récente édition intitulée «Comptabiliser les changements écosystémiques au Canada » . François assure régulièrement des formations et de la coopération internationale sur le développement et les applications du SEEA, notamment sur les comptes écosystémiques, terrestres, hydriques, urbains et océaniques. François est titulaire d'un doctorat en géographie de l'Université chinoise de Hong Kong.</p>
<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Donn.C3.A9es_pour_soutenir_l.E2.80.99environnement_et_le_changement_climatique Données pour soutenir l’environnement et le changement climatique (modérateur)]</strong></p>
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<p>Il participe à <strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Ordre_du_jour#Donn.C3.A9es_pour_soutenir_l.E2.80.99environnement_et_le_changement_climatique Données pour soutenir l’environnement et le changement climatique (animateur)]</strong></p>
 
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