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Vers un cadre d’IA responsable pour la conception de systèmes décisionnels automatisés au MPO: une étude de cas de la détection et de l’atténuation des biais (view source)
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, 13:21, 13 December 2021no edit summary
Bien que les faux positifs aient été reconnus comme la principale source de préjudice potentiel dans le cadre de cette enquête, il est important de noter qu’un certain degré de préjudice moins direct existe également dans les faux négatifs. Les détections manquées de non-conformité peuvent entraîner une pêche illégale non capturée. Cela a un coût tant pour le MPO que pour les pêches commerciales. Si certaines pêches ou zones géographiques sont plus exposées aux faux négatifs que d’autres, cela peut entraîner une répartition disproportionnée de ces coûts.
Bien que les faux positifs aient été reconnus comme la principale source de préjudice potentiel dans le cadre de cette enquête, il est important de noter qu’un certain degré de préjudice moins direct existe également dans les faux négatifs. Les détections manquées de non-conformité peuvent entraîner une pêche illégale non capturée. Cela a un coût tant pour le MPO que pour les pêches commerciales. Si certaines pêches ou zones géographiques sont plus exposées aux faux négatifs que d’autres, cela peut entraîner une répartition disproportionnée de ces coûts.
==== Identification des attributs protégés ====
==== Détection des biais ====
==== Détection des biais ====
Le MPO est en train de définir des principes directeurs pour guider le développement d’applications et de solutions d’IA. Une fois définis, divers outils seront envisagés et/ou développés pour rendre ces principes opérationnels.
Le MPO est en train de définir des principes directeurs pour guider le développement d’applications et de solutions d’IA. Une fois définis, divers outils seront envisagés et/ou développés pour rendre ces principes opérationnels.
== Bibliography ==
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