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== Sommaire ==
 
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* Un modèle prédictif pour le regroupement des données océaniques, pour faire progresser les sciences océaniques.
 
* Un modèle prédictif pour le regroupement des données océaniques, pour faire progresser les sciences océaniques.
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Soutenus par le Fonds des résultats (2021-2022), le BDPD et GIST réalisent un prototype des systèmes décisionnels automatisés, sur la base des résultats du projet pilote d’IA. L’effort comprend la définition d’un processus interne pour détecter et atténuer les biais, lesquels sont un risque inhérent aux systèmes décisionnels automatisés basés sur l’apprentissage machine. Une étude de cas est conçue pour appliquer ce processus afin d’évaluer et d’atténuer les biais dans le modèle prédictif de détection du comportement de pêche des navires.
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Soutenus par le Fonds des résultats (2021 - 2022), le BDPD et GIST réalisent un prototype des systèmes décisionnels automatisés, sur la base des résultats du projet pilote d’IA. L’effort comprend la définition d’un processus interne pour détecter et atténuer les biais, lesquels sont un risque inhérent aux systèmes décisionnels automatisés basés sur l’apprentissage machine. Une étude de cas est conçue pour appliquer ce processus afin d’évaluer et d’atténuer les biais dans le modèle prédictif de détection du comportement de pêche des navires.
    
Finalement, à long terme, l’objectif sera de développer un cadre complet d’IA responsable pour assurer une utilisation responsable de l’IA au sein du MPO et assurer la conformité avec la Directive du Conseil du Trésor sur la prise de décisions automatisée.
 
Finalement, à long terme, l’objectif sera de développer un cadre complet d’IA responsable pour assurer une utilisation responsable de l’IA au sein du MPO et assurer la conformité avec la Directive du Conseil du Trésor sur la prise de décisions automatisée.

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