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== La pandémie de COVID-19 : Un rappel brutal du rôle crucial des scientifiques des données ==

== La pandémie de COVID-19 : Un rappel brutal du rôle crucial des scientifiques des données ==

La science des données permet aux organismes statistiques de réagir rapidement aux changements économiques et sociaux. Au Canada, la puissance de la science des données est utilisée par Statistique Canada à l'appui de la réponse à la COVID-19.

La science des données permet aux organismes statistiques de réagir rapidement aux changements économiques et sociaux. Pa exemple, au Canada, la puissance de la science des données est utilisée par Statistique Canada à l'appui de la réponse à la COVID-19.

L'organisme a collaboré avec Santé Canada pour représenter l'information sur l'offre et la demande des équipements de protection individuelle (EPI). Avant de pouvoir visualiser les données, il a été nécessaire de les extraire et de les intégrer. Des données provenant de nombreuses sources étaient obtenues chaque jour (différents gouvernements provinciaux ou territoriaux, d'autres ministères fédéraux et des entreprises du secteur privé qui avaient accepté de nous aider à trouver les EPI), dans de nombreux formats différents (p. ex. des documents Word, des fichiers Excel ou des documents en format PDF), et nécessitaient une quantité importante de travail manuel pour créer des rapports normalisés.

L'organisme a collaboré avec Santé Canada pour représenter l'information sur l'offre et la demande des équipements de protection individuelle (EPI). Avant de pouvoir visualiser les données, il a été nécessaire de les extraire et de les intégrer. Des données provenant de nombreuses sources étaient obtenues chaque jour (différents gouvernements provinciaux ou territoriaux, d'autres ministères fédéraux et des entreprises du secteur privé qui avaient accepté de nous aider à trouver les EPI), dans de nombreux formats différents (p. ex. des documents Word, des fichiers Excel ou des documents en format PDF), et nécessitaient une quantité importante de travail manuel pour créer des rapports normalisés.

Pour améliorer ce processus, un algorithme d'analyse des données a été créé par les scientifiques des données de Statistique Canada pour diviser celles-ci en différents types de données. L'apprentissage automatique a été utilisé pour repérer les nombres et les dates dans le texte. Les données ainsi structurées ont ensuite été présentées dans un tableau de bord Power BI qui a été partagé avec d'autres ministères afin de répondre à leurs besoins en matière d'information et de mieux comprendre l'offre et la demande d'EPI au Canada.

Pour améliorer ce processus, un algorithme d'analyse des données a été créé par les scientifiques des données de Statistique Canada pour diviser celles-ci en différents types de données. L'apprentissage automatique a été utilisé pour repérer les nombres et les dates dans le texte. Les données ainsi structurées ont ensuite été présentées dans un tableau de bord Power BI qui a été partagé avec d'autres ministères afin de répondre à leurs besoins en matière d'information et de mieux comprendre l'offre et la demande d'EPI au Canada.