La DGSIP travaille en collaboration avec un certain nombre de ministères et d’organismes fédéraux afin d’examiner '''comment l’intelligence artificielle (IA) pourrait aider à l’examen et à l’analyse des 2 600 règlements fédéraux pour s’assurer qu’ils appuient l’innovation et la croissance tout en protégeant la santé, la sécurité et le bien-être des Canadiens, ainsi que l’environnement'''. Une récente demande de propositions a permis de retenir 17 propositions de l’industrie qui ont été présentées par l’École dans le cadre d’un événement le 19 octobre 2018. L’École va de l’avant avec des projets de démonstration interministériels réalisés en collaboration qui donneront lieu à des solutions prototypes fondées sur l’IA au printemps 2019. Ces projets de démonstration répondront aux besoins et obligations pratiques des organismes de réglementation, et permettront d’enseigner aux fonctionnaires comment appliquer l’analyse avancée et l’apprentissage machine. | La DGSIP travaille en collaboration avec un certain nombre de ministères et d’organismes fédéraux afin d’examiner '''comment l’intelligence artificielle (IA) pourrait aider à l’examen et à l’analyse des 2 600 règlements fédéraux pour s’assurer qu’ils appuient l’innovation et la croissance tout en protégeant la santé, la sécurité et le bien-être des Canadiens, ainsi que l’environnement'''. Une récente demande de propositions a permis de retenir 17 propositions de l’industrie qui ont été présentées par l’École dans le cadre d’un événement le 19 octobre 2018. L’École va de l’avant avec des projets de démonstration interministériels réalisés en collaboration qui donneront lieu à des solutions prototypes fondées sur l’IA au printemps 2019. Ces projets de démonstration répondront aux besoins et obligations pratiques des organismes de réglementation, et permettront d’enseigner aux fonctionnaires comment appliquer l’analyse avancée et l’apprentissage machine. |