Changes

'''Cohérence'''

'''Cohérence'''

* Déterminer les normes relatives aux données organisationnelles, fédérales, nationales et/ou internationales applicables et documenter les différences dans les pratiques. Cette information peut être consignée dans un répertoire des normes pangouvernemental ou ministériel.

* Déterminer les normes relatives aux données organisationnelles, fédérales, nationales et/ou internationales applicables et documenter les différences dans les pratiques. Cette information peut être consignée dans un répertoire des normes pangouvernemental ou ministériel.

* Adopter ou adapter les normes applicables relatives aux données, particulièrement lors du partage de données avec d’autres organisations ou de la publication de données dans le Portail du gouvernement ouvert. Les principaux aspects de la normalisation des données comprennent les nomenclatures, les métadonnées, la mise en forme, l’accessibilité, la syntaxe, le codage sémantique et le langage. Les normes pertinentes pourraient être propres à un domaine, conçues pour des types particuliers de données (p. ex. statistiques, géospatiales).

* Adopter ou adapter les normes applicables relatives aux données, particulièrement lors du partage de données avec d’autres organisations ou de la publication de données dans le Portail du gouvernement ouvert. Les principaux aspects de la normalisation des données comprennent les nomenclatures, les métadonnées, la mise en forme, l’accessibilité, la syntaxe, le codage sémantique et le langage. Les normes pertinentes pourraient être propres à un domaine, conçues pour des types particuliers de données (p. ex. statistiques, géospatiales).

* Utiliser des tableaux de concordance permettant d’illustrer les écarts et les transitions entre les normes utilisées pour toutes les sources de données.

* Utiliser des tableaux de concordance permettant d’illustrer les écarts et les transitions entre les normes utilisées pour toutes les sources de données.

* Réduire la duplication des données entre les jeux de données afin d’appuyer l’intégrité des données.

* Réduire la duplication des données entre les jeux de données afin d’appuyer l’intégrité des données.

'''Exhaustivité'''

'''Exhaustivité'''

* Attribuer des étiquettes obligatoires et facultatives aux colonnes ou aux lignes d’un jeu de données afin de faciliter les évaluations de l’exhaustivité.

* Attribuer des étiquettes obligatoires et facultatives aux colonnes ou aux lignes d’un jeu de données afin de faciliter les évaluations de l’exhaustivité.

* Compléter les données au moyen des métadonnées appropriées qui précisent le contexte et le but de leur acquisition. Les métadonnées pourraient également préciser les facteurs relatifs à la vie privée, à la confidentialité ou à l’exactitude ayant une incidence sur l’exhaustivité.

* Compléter les données au moyen des métadonnées appropriées qui précisent le contexte et le but de leur acquisition. Les métadonnées pourraient également préciser les facteurs relatifs à la vie privée, à la confidentialité ou à l’exactitude ayant une incidence sur l’exhaustivité.

'''Constance'''

'''Constance'''

* Consigner l’information nécessaire pour interpréter les données de façon significative et maintenir un lien clair entre cette information et les données tout au long de leur cycle de vie.

* Consigner l’information nécessaire pour interpréter les données de façon significative et maintenir un lien clair entre cette information et les données tout au long de leur cycle de vie.

* Veiller à ce que les utilisateurs soient informés des utilisations appropriées des données et qu’ils soient conscients de leurs limites.

* Veiller à ce que les utilisateurs soient informés des utilisations appropriées des données et qu’ils soient conscients de leurs limites.

'''Pertinence'''

'''Pertinence'''

* Établir des critères permettant de garantir que les efforts d’acquisition de données établissent un équilibre approprié entre les besoins opérationnels et les risques en matière de protection des renseignements personnels et de sécurité (voir les Principes de nécessité et de proportionnalité de Statistique Canada). Dans le cas des renseignements personnels, l’acquisition de données devrait être directement liée à un programme ou à une activité de fonctionnement de l’institution.

* Établir des critères permettant de garantir que les efforts d’acquisition de données établissent un équilibre approprié entre les besoins opérationnels et les risques en matière de protection des renseignements personnels et de sécurité (voir les Principes de nécessité et de proportionnalité de Statistique Canada). Dans le cas des renseignements personnels, l’acquisition de données devrait être directement liée à un programme ou à une activité de fonctionnement de l’institution.

* Veiller à ce que les données ayant une valeur historique ou archivistique soient conservées de façon appropriée afin de faciliter la conservation et la découverte indéfinies permettant leur réutilisation conformément à la ''Loi sur la Bibliothèque et les Archives du Canada'' (BAC) et aux instruments de politique connexes.

* Veiller à ce que les données ayant une valeur historique ou archivistique soient conservées de façon appropriée afin de faciliter la conservation et la découverte indéfinies permettant leur réutilisation conformément à la ''Loi sur la Bibliothèque et les Archives du Canada'' (BAC) et aux instruments de politique connexes.

'''Fiabilité'''

'''Fiabilité'''

* Utiliser des approches de conservation numérique pour surveiller et prévenir la détérioration des actifs de données tout au long de leur cycle de vie. Cela comprend des vérifications régulières de l’intégrité des données (p. ex., au moyen du hachage ou en utilisant des sommes de contrôle) et la documentation de toute preuve de détérioration conformément à la ''Loi sur la BAC'' et aux instruments de politique connexes.

* Utiliser des approches de conservation numérique pour surveiller et prévenir la détérioration des actifs de données tout au long de leur cycle de vie. Cela comprend des vérifications régulières de l’intégrité des données (p. ex., au moyen du hachage ou en utilisant des sommes de contrôle) et la documentation de toute preuve de détérioration conformément à la ''Loi sur la BAC'' et aux instruments de politique connexes.

* Signaler l’altération ou la destruction non autorisée des actifs de données aux agents de sécurité désignés.

* Signaler l’altération ou la destruction non autorisée des actifs de données aux agents de sécurité désignés.

'''Actualité'''

'''Actualité'''