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| ! scope="col" style="width: 30em;" | Détails | | ! scope="col" style="width: 30em;" | Détails |
| |- style="vertical-align: top;" | | |- style="vertical-align: top;" |
− | ! scope="row" | Reconnaître les biais de données
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− | |Les fonctionnaires de tous les niveaux sont censés utiliser et exploiter les données à leur disposition lorsqu'ils prennent des décisions, conçoivent des processus ou communiquent avec des clients et des intervenants. Cependant, pour y parvenir, ils doivent reconnaître et comprendre les biais de données.<br><br>
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− | Lors de cet événement, on s'appuie sur des discussions antérieures afin de poursuivre la conversation sur les façons de reconnaître, de prévenir et de corriger les biais de données en tenant compte de la confidentialité, de l'équité, de l'éthique et de la sécurité en tout temps. Les conférenciers feront part de conseils concrets sur la façon de tirer pleinement profit des données et de veiller à ce qu'on les utilise d'une manière qui profite à tous les citoyens.
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− | <br><br>
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− | L'événement mettra en vedette un panel de spécialistes en matière de données et sera animé par un haut dirigeant de la fonction publique canadienne.
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− | | 30 mars 2022
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− | | [https://www.csps-efpc.gc.ca/events/recognizing-data-bias/index-fra.aspx Page de l'événement] <br><br>
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− | [[Événements de l'Académie du numérique de l'ÉFPC/Reconnaître les biais des données - Programme de l'événement|Programme de l'événement]] <br><br>[[Événements de l'Académie du numérique de l'ÉFPC/Reconnaître les biais des données - Biographies des conférenciers|Biographies des conférenciers]]
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| ! scope="row" | Libérer le potentiel du nuage | | ! scope="row" | Libérer le potentiel du nuage |
| [[File:Cloud Event Image and Zoom Background.png|frameless|center|400px]] | | [[File:Cloud Event Image and Zoom Background.png|frameless|center|400px]] |
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| ! scope="col" style="width: 30em;" | Détails | | ! scope="col" style="width: 30em;" | Détails |
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| + | ! scope="row" | Reconnaître les biais de données |
| + | |Les fonctionnaires de tous les niveaux sont censés utiliser et exploiter les données à leur disposition lorsqu'ils prennent des décisions, conçoivent des processus ou communiquent avec des clients et des intervenants. Cependant, pour y parvenir, ils doivent reconnaître et comprendre les biais de données.<br><br> |
| + | Lors de cet événement, on s'appuie sur des discussions antérieures afin de poursuivre la conversation sur les façons de reconnaître, de prévenir et de corriger les biais de données en tenant compte de la confidentialité, de l'équité, de l'éthique et de la sécurité en tout temps. Les conférenciers feront part de conseils concrets sur la façon de tirer pleinement profit des données et de veiller à ce qu'on les utilise d'une manière qui profite à tous les citoyens. |
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| + | L'événement mettra en vedette un panel de spécialistes en matière de données et sera animé par un haut dirigeant de la fonction publique canadienne. |
| + | | 30 mars 2022 |
| + | | [https://www.csps-efpc.gc.ca/events/recognizing-data-bias/index-fra.aspx Page de l'événement] <br><br> |
| + | [[Événements de l'Académie du numérique de l'ÉFPC/Reconnaître les biais des données - Programme de l'événement|Programme de l'événement]] <br><br>[[Événements de l'Académie du numérique de l'ÉFPC/Reconnaître les biais des données - Biographies des conférenciers|Biographies des conférenciers]] |
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| ! scope="row" | Exploiter le potentiel de l’informatique quantique grâce à une nouvelle approche | | ! scope="row" | Exploiter le potentiel de l’informatique quantique grâce à une nouvelle approche |
| [[File:Zoom Background - Quantum Annealing.png|400px|frameless|center]] | | [[File:Zoom Background - Quantum Annealing.png|400px|frameless|center]] |