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[[Image:Number-Sense-cover.jpg|150px|Numbersense: How to Use Big Data to Your Advantage, by Kaiser Fung]]
 
[[Image:Number-Sense-cover.jpg|150px|Numbersense: How to Use Big Data to Your Advantage, by Kaiser Fung]]
<h3 style="text-decoration:none;">Numbersense: How to Use Big Data to Your Advantage</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">Le sens des nombres : comment utiliser le Big Data à votre avantage</h3>
 
<p class="author">Kaiser Fung</p>
 
<p class="author">Kaiser Fung</p>
<p>We live in a world of Big Data &#8212; and it's getting bigger every day. Virtually every choice we make hinges on how someone generates data . . . and how someone else interprets it &#8212; whether we realize it or not. The problem is, the more data we have, the more difficult it is to interpret it. From world leaders to average citizens, everyone is prone to making critical decisions based on poor data interpretations. <i>Numbersense</i> gives you the insight into how Big Data interpretation works &#8212; and how it too often doesn't work. You won't come away with the skills of a professional statistician, but you will have a keen understanding of the data traps even the best statisticians can fall into, and you'll trust the mental alarm that goes off in your head when something just doesn't seem to add up.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>Numbersense: How to Use Big Data to Your Advantage</strong>) Nous vivons dans un monde de Big Data &#8212 et il devient de plus en plus grand chaque jour. Pratiquement tous les choix que nous faisons dépendent de la façon dont quelqu'un génère des données... et de la façon dont quelqu'un d'autre les interprète... ... et de la façon dont quelqu'un d'autre les interprète &#8212 que nous en soyons conscients ou non. Le problème est que plus nous avons de données, plus il est difficile de les interpréter. Des leaders mondiaux aux citoyens moyens, tout le monde est enclin à prendre des décisions critiques basées sur de mauvaises interprétations des données. <i>Numbersense</i> vous donne un aperçu de la façon dont l'interprétation des Big Data fonctionne &#8212 ; et comment, trop souvent, elle ne fonctionne pas. Vous n'en ressortirez pas avec les compétences d'un statisticien professionnel, mais vous aurez une compréhension fine des pièges à données dans lesquels même les meilleurs statisticiens peuvent tomber, et vous ferez confiance à l'alarme mentale qui se déclenche dans votre tête lorsque quelque chose ne semble pas s'additionner.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
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