Line 170: |
Line 170: |
| <h3>Charles Taillefer</h3> | | <h3>Charles Taillefer</h3> |
| <p class="jobtitle"><strong>Fondatrice et directrice générale de Womxn in Data Science</strong></p> | | <p class="jobtitle"><strong>Fondatrice et directrice générale de Womxn in Data Science</strong></p> |
− | <p>Kishawna Peck est une voix émergente dans le domaine de l'intelligence artificielle. Motivée par une mission qui consiste à donner à un million de femmes les moyens de maîtriser les données et à remodeler le paysage de l'IA avec des produits et des services inclusifs, l'influence de Kishawna résonne à travers une communauté qu'elle a fondée, Womxn in Data Science. Profondément ancrée au Canada et de plus en plus présente aux États-Unis, cette communauté compte actuellement plus de 4 000 membres. Kishawna a notamment organisé la première conférence Women in Data Science au Canada, soulignant ainsi sa volonté de promouvoir l'inclusion dans ce domaine.</p> | + | <p>Charles est responsable de diriger l’élaboration des politiques et les rapports sur le rendement à l’échelle du gouvernement en matière d’accès à l’information, de publication proactive et de gouvernement ouvert. Avant d’occuper ce poste, M. Taillefer a été Directeur de la politique de protection de la vie privée et des données à Innovation, Sciences et Développement économique Canada, où il a dirigé la réforme législative de la loi fédérale sur la protection de la vie privée dans le secteur privé, la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques et a travaillé à l’élaboration de la première proposition législative du Canada visant à réglementer l’intelligence artificielle, le projet de loi - Loi sur l’intelligence artificielle et les données.</p> |
− | <p>Avec une formation universitaire de base en économie, Kishawna s'est délibérément lancée dans la science des données. Tout au long de son illustre carrière, les rôles de Kishawna ont souvent été révolutionnaires. Elle a souvent été la première personne à embaucher dans le domaine des données, façonnant des équipes de données naissantes et sculptant des stratégies de données cruciales à partir de zéro. Cette perspective unique, associée au leadership dont elle a fait preuve en guidant des équipes dans des territoires inexplorés, démontre son agilité et sa vision dans le monde des données. Son attachement à la formation continue l'a amenée à obtenir une maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle auprès de la très réputée Smith School of Business de l'université Queen's, ce qui a renforcé ses compétences dans ce domaine. </p>
| + | <p>Au cours de sa carrière, M. Taillefer a dirigé l’élaboration de politiques gouvernementales dans divers domaines tels que le flux transfrontalier des données, l’évaluation des facteurs relatifs à la vie privée, le couplage de données, les pratiques équitables en matière d’information, l’obligation d’aider, l’utilisation du numéro d’assurance sociale, le filtrage de sécurité ainsi que l’intelligence artificielle et la gouvernance des données.</p> |
− | <p>Aujourd'hui, Kishawna continue de construire la communauté Womxn in Data Science et consulte des organisations, leur donnant les moyens d'exploiter la puissance des données et de l'IA tout en garantissant des pratiques éthiques et inclusives. Spécialisée dans les programmes d'initiation aux données et à l'IA, elle dote les équipes de compétences essentielles, ancrant une culture axée sur les données. Au-delà de l'alphabétisation, elle guide les entreprises à travers le processus complexe de développement de produits d'IA, en défendant des pratiques de conception inclusives pour favoriser des produits qui servent plus que des populations par défaut. </p> | + | <p>Charles est titulaire d’une maîtrise en études juridiques de l’Université Carleton, d’un certificat d’enseignement de l’Ontario et d’un baccalauréat des arts de l’Université Laurentienne.</p> |
− | <p>Sa voix, enrichie d'expériences et de points de vue, résonne dans ses keynotes lorsqu'elle éclaire l'avenir du travail, la dynamique sociétale des technologies émergentes et le passage vital de simples consommateurs à des créateurs informés dans le domaine de l'IA.</p> | |
| <div style="clear:both;"></div> | | <div style="clear:both;"></div> |
| <br> | | <br> |