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==== * Évaluer les objectifs du programme fondés sur les exigences relatives aux données, ainsi que les besoins des utilisateurs, des entreprises et des intervenants ====
 
==== * Évaluer les objectifs du programme fondés sur les exigences relatives aux données, ainsi que les besoins des utilisateurs, des entreprises et des intervenants ====
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<b>Comment y parvenir :</b>
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    <b>Comment y parvenir :</b>
 
     * Résumer comment l'architecture répond aux besoins de données des utilisateurs et des autres parties prenantes clés, notamment :
 
     * Résumer comment l'architecture répond aux besoins de données des utilisateurs et des autres parties prenantes clés, notamment :
 
         * Comment l'actif de données contribue-t-il aux résultats/besoins de l'utilisateur et des autres parties prenantes
 
         * Comment l'actif de données contribue-t-il aux résultats/besoins de l'utilisateur et des autres parties prenantes
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==== * Recueillir seulement l’ensemble minimal de données nécessaire pour appuyer une politique, un programme ou un service ====
 
==== * Recueillir seulement l’ensemble minimal de données nécessaire pour appuyer une politique, un programme ou un service ====
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    <b>Comment y parvenir :</b>
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      * Résumez comment l'architecture s'aligne pour « collecter avec un objectif », y compris :
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          * Ce qui est nécessaire (par opposition à ce qui est suffisant) pour répondre au besoin des parties prenantes
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          * Soutenir les profils d'information sur les performances (PIP) utilisés pour évaluer les progrès vers la cible et les objectifs plus larges
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    <b>Outils :</b>
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      * Flux de valeur (élément de valeur et proposition de valeur - Contexte de ce que nous mesurons)
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      * KPI lié aux bénéfices et aux objectifs
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==== * Réutiliser les actifs de données existants lorsque cela est permis et acquérir de nouvelles données seulement si cela est nécessaire ====
 
==== * Réutiliser les actifs de données existants lorsque cela est permis et acquérir de nouvelles données seulement si cela est nécessaire ====
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    <b>Comment y parvenir :</b>
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      * Résumer la réutilisabilité des actifs de données de l'architecture étant donné :
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          * Contexte des actifs de données et des besoins des utilisateurs et des parties prenantes
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          * Qualité des données et adéquation à l'usage
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          * Cadre réglementaire de confidentialité et de sécurité
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    <b>Outils :</b>
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      * Législatif / Réglementaire
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==== * Veiller à ce que les données recueillies, y compris celles provenant de sources tierces, soient de grande qualité ====
 
==== * Veiller à ce que les données recueillies, y compris celles provenant de sources tierces, soient de grande qualité ====
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    <b>Comment y parvenir :</b>
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      * Résumer comment l'architecture répond aux exigences de qualité des données des sources tierces :
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          * La qualité des données répond à l'objectif
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          * Dimensions de la qualité des données, notamment :
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              * Pertinence,
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              * Ponctualité
 +
              * Cohérence,
 +
              * Fiabilité,
 +
              * Interprétabilité,
 +
              * Convivialité
 +
          * Mécanisme de qualité des données
 +
    <b>Outils :</b>
 +
      * Fondation de données - Mettre en œuvre (tirer parti de la définition standard)
 +
        * Catalogue de données
 +
        * Bénéfices Centre de connaissances
 +
        * Data Lake (croissance)
    
=== Gérer et réutiliser les données de manière stratégique et responsable ===
 
=== Gérer et réutiliser les données de manière stratégique et responsable ===
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