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       <th>Publication Officielle</th>
 
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<br><p>Les <b>Lacs de données</b> est un système central ou un référentiel de données qui est stocké dans son format naturel/brut. Une base de données agit comme un magasin unique pour toutes les données d'entreprise. Les données sont transformées à l'aide de l'apprentissage automatique, avancé, de l'analyse et de la visualisation. Plusieurs formes de données peuvent être regroupées dans une base de données. Il s'agit notamment de données structurées provenant de bases de données relationnelles, de données non structurées, de données semi-structurées et de données binaires.</p>
    
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<h2>Utilisation par le gouvernement du Canada</h2>
 
<h2>Utilisation par le gouvernement du Canada</h2>
 
<p>En 2019, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT), en partenariat avec Services partagés Canada et d’autres ministères, a trouvé un responsable opérationnel pour élaborer une stratégie de service en matière de lac de données (un répertoire de données brutes) afin que le gouvernement du Canada puisse tirer parti des mégadonnées et des innovations du marché pour favoriser de meilleures analyses et promouvoir la mise en commun horizontale des données. <i>[https://www.canada.ca/en/government/system/digital-government/digital-operations-strategic-plan-2018-2022.html] </i></ref>. </p>
 
<p>En 2019, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT), en partenariat avec Services partagés Canada et d’autres ministères, a trouvé un responsable opérationnel pour élaborer une stratégie de service en matière de lac de données (un répertoire de données brutes) afin que le gouvernement du Canada puisse tirer parti des mégadonnées et des innovations du marché pour favoriser de meilleures analyses et promouvoir la mise en commun horizontale des données. <i>[https://www.canada.ca/en/government/system/digital-government/digital-operations-strategic-plan-2018-2022.html] </i></ref>. </p>
<p class="expand mw-collapsible-content">Les mégadonnées sont utilisées pour le stockage et le traitement des données et des informations contenues dans des ensembles de données qui sont si importants ou complexes que les applications traditionnelles de traitement des données ne peuvent en effectuer l’analyse. Les mégadonnées peuvent rendre accessibles des quantités presque illimitées d’informations, ce qui améliore la prise de décisions fondées sur les données et élargit les initiatives de données ouvertes. L’informatique décisionnelle comprend la création, l’agrégation, l’analyse et la visualisation des données dans le but d’éclairer et de faciliter la gestion et la stratégie opérationnelles. Le SCT, en collaboration avec les ministères, dirigera l’élaboration des besoins liés à une plateforme d’analyse d’entreprise <ref>Ibid.<i></i></ref>.</p>
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<p class="expand mw-collapsible-content">Les mégadonnées sont utilisées pour le stockage et le traitement des données et des informations contenues dans des ensembles de données qui sont si importants ou complexes que les applications traditionnelles de traitement des données ne peuvent en effectuer l’analyse. Les mégadonnées peuvent rendre accessibles des quantités presque illimitées d’informations, ce qui améliore la prise de décisions fondées sur les données et élargit les initiatives de données ouvertes. L’informatique décisionnelle comprend la création, l’agrégation, l’analyse et la visualisation des données dans le but d’éclairer et de faciliter la gestion et la stratégie opérationnelles. Le SCT, en collaboration avec les ministères, dirigera l’élaboration des besoins liés à une plateforme d’analyse d’entreprise.<ref>Ibid.<i></i></ref></p>
 
<p>L’élaboration des lacs de données au sein du gouvernement du Canada est une initiative plus récente. Cette situation s’explique principalement par le fait que le gouvernement du Canada concentre ses ressources sur la mise en œuvre d’initiatives infonuagiques. Toutefois, certains ministères du gouvernement du Canada s’emploient à élaborer des environnements de lacs de données en tandem avec des initiatives infonuagiques.</p>
 
<p>L’élaboration des lacs de données au sein du gouvernement du Canada est une initiative plus récente. Cette situation s’explique principalement par le fait que le gouvernement du Canada concentre ses ressources sur la mise en œuvre d’initiatives infonuagiques. Toutefois, certains ministères du gouvernement du Canada s’emploient à élaborer des environnements de lacs de données en tandem avec des initiatives infonuagiques.</p>
<p class="expand mw-collapsible-content">En particulier, Emploi et Développement social Canada (EDSC) prépare l’installation de plusieurs lacs de données afin de permettre la création d’un écosystème de lacs de données, d’une analyse de données et d’un ensemble d’outils d’apprentissage automatique. Cela permettra à EDSC de communiquer l’information horizontalement, de façon efficace et sécuritaire, tout en offrant un large éventail de capacités en matière d’analyse de données. EDSC vise à tenir à jour les capacités actuelles en matière de données et d’analyse tout en explorant de nouvelles possibilités pour réduire les lacunes et faire évoluer continuellement nos services afin de répondre aux besoins des clients<ref>Brisson, Yannick, and Craig, Sheila. (November, 2018). ESDC Data Lake – Implementation Strategy and Roadmap Update. Government of Canada. Employment and Social Development Canada – Data and Analytics Services. Presentation. Last Modified on 2019-04-26 15:45. Retrieved 07-May-2019 from GCDocs<i>[https://gcdocs.gc.ca/ssc-spc/llisapi.dll?func=ll&objaction=overview&objid=36624914 ]</i></ref>. </p>
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<p class="expand mw-collapsible-content">En particulier, Emploi et Développement social Canada (EDSC) prépare l’installation de plusieurs lacs de données afin de permettre la création d’un écosystème de lacs de données, d’une analyse de données et d’un ensemble d’outils d’apprentissage automatique. Cela permettra à EDSC de communiquer l’information horizontalement, de façon efficace et sécuritaire, tout en offrant un large éventail de capacités en matière d’analyse de données. EDSC vise à tenir à jour les capacités actuelles en matière de données et d’analyse tout en explorant de nouvelles possibilités pour réduire les lacunes et faire évoluer continuellement nos services afin de répondre aux besoins des clients.<ref>Brisson, Yannick, and Craig, Sheila. (November, 2018). ESDC Data Lake – Implementation Strategy and Roadmap Update. Government of Canada. Employment and Social Development Canada – Data and Analytics Services. Presentation. Last Modified on 2019-04-26 15:45. Retrieved 07-May-2019 from GCDocs<i>[https://gcdocs.gc.ca/ssc-spc/llisapi.dll?func=ll&objaction=overview&objid=36624914 ]</i></ref></p>
 
<h2>Implications des Agences du Gouvernement</h2>
 
<h2>Implications des Agences du Gouvernement</h2>
 
<h3>Répercussions pour Services partagés Canada (SPC)</h3>
 
<h3>Répercussions pour Services partagés Canada (SPC)</h3>
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