Difference between revisions of "L’IA pour une gestion plus efficace des efforts en matière d’application de la législation sur les pêches"

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Les ordinateurs peuvent apprendre à repérer les activités de pêche à partir des données sur les déplacements des navires captées par les récepteurs satellites. Le MPO a élaboré un modèle de prévision pour détecter les activités de pêche en fonction de la vitesse et de la trajectoire des navires et du type d’engin de pêche. Un autre modèle de prévision est élaboré pour détecter les principales zones d’activité de pêche. Les renseignements obtenus à partir des deux modèles peuvent '''donner aux agents des pêches canadiens une vue d’ensemble de ce qui se passe sur l’eau, permettant ainsi une gestion plus efficace des efforts d’application de la loi.'''
 
Les ordinateurs peuvent apprendre à repérer les activités de pêche à partir des données sur les déplacements des navires captées par les récepteurs satellites. Le MPO a élaboré un modèle de prévision pour détecter les activités de pêche en fonction de la vitesse et de la trajectoire des navires et du type d’engin de pêche. Un autre modèle de prévision est élaboré pour détecter les principales zones d’activité de pêche. Les renseignements obtenus à partir des deux modèles peuvent '''donner aux agents des pêches canadiens une vue d’ensemble de ce qui se passe sur l’eau, permettant ainsi une gestion plus efficace des efforts d’application de la loi.'''
 
  
  

Revision as of 13:10, 31 December 2021

(English: AI for more effective management of fisheries enforcement efforts )

B AI IUU Fr.png

Les ordinateurs peuvent apprendre à repérer les activités de pêche à partir des données sur les déplacements des navires captées par les récepteurs satellites. Le MPO a élaboré un modèle de prévision pour détecter les activités de pêche en fonction de la vitesse et de la trajectoire des navires et du type d’engin de pêche. Un autre modèle de prévision est élaboré pour détecter les principales zones d’activité de pêche. Les renseignements obtenus à partir des deux modèles peuvent donner aux agents des pêches canadiens une vue d’ensemble de ce qui se passe sur l’eau, permettant ainsi une gestion plus efficace des efforts d’application de la loi.


Le défi

La pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN) a de nombreuses répercussions négatives sur l’environnement, l’économie et la société.

  • On considère que la pêche INN contribue fortement au déclin des stocks de poisson et à la destruction des habitats marins. On estime qu’un poisson vendu sur cinq est capturé illégalement. Cela représente jusqu’à 26 millions de tonnes de poissons capturés chaque année, d’une valeur de 10 à 23 milliards de dollars .
  • Les zones sensibles pour la pêche INN peuvent contenir des quantités plus importantes d’engins fantômes, car les navires qui pêchent illégalement sont plus susceptibles d’abandonner ou de perdre leurs engins. Les engins de pêche fantômes constituent l’une des plus grandes menaces pour nos océans, entraînant une augmentation de la pollution marine qui peut être mortelle pour les poissons, les mammifères marins et d’autres formes de vie marine .
  • Il s’agit non seulement de garantir la durabilité de nos océans, mais aussi d’assurer la sécurité des agents des pêches du MPO. Des incidents de violence contre des agents des pêches du MPO sont signalés chaque année, tout comme d’autres formes d’activités criminelles se déroulant sous le couvert de la pêche, comme le trafic de drogue ou d’êtres humains.

Les agents des pêches canadiens sont très présents sur l’eau, dans les airs et dans les ports, afin de surveiller et d’examiner les activités de pêche. Compte tenu de l’étendue de nos océans, il est difficile pour les agents des pêches du MPO d’assurer le suivi des activités de pêche INN et d’y réagir. Rien que le recours à cette présence importante pour mener des enquêtes sur les activités de pêche est un processus coûteux et chronophage.