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<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/HTML/?uri=CELEX:52017DC0134&from=EN Cadre d’interopérabilité européen– Stratégie de mise en oeuvre]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=COM:2017:134:FIN Cadre d’interopérabilité européen– Stratégie de mise en oeuvre]</h3>
 
<p class="author">Commission européenne</p>
 
<p class="author">Commission européenne</p>
 
<p>Le cadre d'interopérabilité européen (CIR) fait partie de la communication (COM(2017)134) de la Commission européenne adoptée le 23 mars 2017. Ce cadre donne des orientations spécifiques sur la manière de mettre en place des services publics numériques interopérables.</p>
 
<p>Le cadre d'interopérabilité européen (CIR) fait partie de la communication (COM(2017)134) de la Commission européenne adoptée le 23 mars 2017. Ce cadre donne des orientations spécifiques sur la manière de mettre en place des services publics numériques interopérables.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://towardsdatascience.com/how-i-would-learn-data-science-if-i-had-to-start-over-f3bf0d27ca87 How I Would Learn Data Science (If I Had to Start Over)]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://towardsdatascience.com/how-i-would-learn-data-science-if-i-had-to-start-over-f3bf0d27ca87 Comment j'apprendrais la science des données (si je devais recommencer)]</h3>
 
<p class="author">Ken Jee, sur Towards Data Science</p>
 
<p class="author">Ken Jee, sur Towards Data Science</p>
<p>Lessons learned from my data science journey.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>How I Would Learn Data Science (If I Had to Start Over)</strong>) Lessons learned from my data science journey.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.stateofopendata.od4d.net/ State of Open Data]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.stateofopendata.od4d.net/ L'état des données ouvertes]</h3>
 
<p class="author">Tim Davies, Stephen B Walker, et Mor Rubinstein, sur Open Data for Development</p>
 
<p class="author">Tim Davies, Stephen B Walker, et Mor Rubinstein, sur Open Data for Development</p>
<p>It’s been ten years since open data first broke onto the global stage. Over the past decade, thousands of programmes and projects around the world have worked to open data and use it to address a myriad of social and economic challenges. Meanwhile, issues related to data rights and privacy have moved to the centre of public and political discourse. As the open data movement enters a new phase in its evolution, shifting to target real-world problems and embed open data thinking into other existing or emerging communities of practice, big questions still remain.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>State of Open Data</strong>) Cela fait dix ans que les données ouvertes ont fait leur apparition sur la scène mondiale. Au cours de la dernière décennie, des milliers de programmes et de projets dans le monde entier ont travaillé à l'ouverture des données et les ont utilisées pour relever une myriade de défis sociaux et économiques. Pendant ce temps, les questions liées aux droits et à la confidentialité des données sont passées au centre du discours public et politique. Alors que le mouvement de l'ouverture des données entre dans une nouvelle phase de son évolution, se déplaçant pour cibler des problèmes du monde réel et intégrer la pensée de l'ouverture des données dans d'autres communautés de pratique existantes ou émergentes, de grandes questions demeurent.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://arxiv.org/abs/1811.10154 Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://arxiv.org/abs/1811.10154 Arrêtez d'expliquer les modèles d'apprentissage automatique de la boîte noire pour les décisions à fort enjeu et utilisez plutôt des modèles interprétables]</h3>
 
<p class="author">Cynthia Rudin</p>
 
<p class="author">Cynthia Rudin</p>
<p>Black box machine learning models are currently being used for high-stakes decision making throughout society, causing problems in healthcare, criminal justice and other domains. Some people hope that creating methods for explaining these black box models will alleviate some of the problems, but trying to explain black box models, rather than creating models that are interpretable in the first place, is likely to perpetuate bad practice and can potentially cause great harm to society. The way forward is to design models that are inherently interpretable. This Perspective clarifies the chasm between explaining black boxes and using inherently interpretable models, outlines several key reasons why explainable black boxes should be avoided in high-stakes decisions, identifies challenges to interpretable machine learning, and provides several example applications where interpretable models could potentially replace black box models in criminal justice, healthcare and computer vision.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead</strong>) Des modèles d'apprentissage automatique en boîte noire sont actuellement utilisés pour des prises de décision à fort enjeu dans toute la société, causant des problèmes dans les soins de santé, la justice pénale et d'autres domaines. Certaines personnes espèrent que la création de méthodes permettant d'expliquer ces modèles boîte noire atténuera certains des problèmes, mais essayer d'expliquer les modèles boîte noire, plutôt que de créer des modèles interprétables en premier lieu, risque de perpétuer les mauvaises pratiques et peut potentiellement causer un grand tort à la société. La voie à suivre consiste à concevoir des modèles qui sont intrinsèquement interprétables. Cette perspective clarifie le gouffre entre l'explication des boîtes noires et l'utilisation de modèles intrinsèquement interprétables, souligne plusieurs raisons clés pour lesquelles les boîtes noires explicables devraient être évitées dans les décisions à fort enjeu, identifie les défis de l'apprentissage automatique interprétable et fournit plusieurs exemples d'applications où les modèles interprétables pourraient potentiellement remplacer les modèles de boîtes noires dans la justice pénale, les soins de santé et la vision par ordinateur.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
    
<!-- *** WEBSITES *** -->
 
<!-- *** WEBSITES *** -->
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<h2>Websites</h2>
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<h2>Sites web</h2>
 
<h3 style="text-decoration:none;">[https://data2x.org/ Data2x]</h3>
 
<h3 style="text-decoration:none;">[https://data2x.org/ Data2x]</h3>
<p>Important data about women and girls is incomplete or missing. Through partnerships with UN agencies, governments, civil society, academics, and the private sector, Data2X is working for change.</p>
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<p>(En anglais) Des données importantes sur les femmes et les filles sont incomplètes ou manquantes. Grâce à des partenariats avec des agences des Nations unies, des gouvernements, la société civile, des universitaires et le secteur privé, Data2X œuvre pour le changement.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/top/?t=all /r/DataIsBeautiful]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/top/?t=all /r/DataIsBeautiful sur Reddit]</h3>
<p class="author">sur Reddit</p>
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<p>(En anglais) DataIsBeautiful est destiné aux visualisations qui transmettent efficacement des informations. L'esthétique est une partie importante de la visualisation d'informations, mais les jolies images ne sont pas le seul objectif de ce subreddit.</p>
<p>DataIsBeautiful is for visualizations that effectively convey information. Aesthetics are an important part of information visualization, but pretty pictures are not the sole aim of this subreddit.</p>
   
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://open.canada.ca/en Government of Canada Open Government]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://open.canada.ca/fr Gouvernement ouvert du Canada]</h3>
<p>Open Government is about making government more accessible to everyone. Participate in conversations, find data and digital records, and learn about open government.</p>
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<p>Le gouvernement ouvert vise à rendre le gouvernement plus accessible à tous. Participez à des conversations, trouvez des données et des dossiers numériques, et apprenez-en davantage sur le gouvernement ouvert.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://informationisbeautiful.net/ Information is beautiful]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://informationisbeautiful.net/ L'information est belle]</h3>
<p class="author">David McCandless</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>Information is Beautiful</strong>) Données, informations, connaissances : nous les distillons dans des graphiques et des diagrammes beaux et utiles. Information is Beautiful a pour vocation de vous aider à prendre des décisions plus claires et mieux informées sur le monde. Toutes nos visualisations sont basées sur des faits et des données : constamment mises à jour, révisées et révisées.</p>
<p>Data, information, knowledge: we distil it into beautiful, useful graphics & diagrams. Information is Beautiful is dedicated to helping you make clearer, more informed decisions about the world. All our visualizations are based on facts and data: constantly updated, revised and revisioned.</p>
   
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://opendatacharter.net/ International Open Data Charter]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://opendatacharter.net/ Charte internationale des données ouvertes]</h3>
<p>The Open Data Charter is a collaboration between over 150 governments and organisations working to open up data based on a shared set of principles. We promote policies and practices that enable governments and CSOs to collect, share, and use well-governed data, to respond effectively and accountably to the following focus areas: anti-corruption, climate action and pay equity.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>International Open Data Charter</strong>) La Charte des données ouvertes est une collaboration entre plus de 150 gouvernements et organisations qui travaillent à l'ouverture des données sur la base d'un ensemble de principes communs. Nous promouvons des politiques et des pratiques qui permettent aux gouvernements et aux OSC de collecter, partager et utiliser des données bien gérées, afin de répondre de manière efficace et responsable aux domaines d'intérêt suivants : la lutte contre la corruption, l'action climatique et l'équité salariale.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/oecd-digital-economy-papers_20716826 OECD Digital Economy Papers]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/oecd-digital-economy-papers_20716826 Documents de travail de l'OCDE sur l'économie numérique]</h3>
<p>The OECD Directorate for Science, Technology and Innovation (STI) undertakes a wide range of activities to better understand how information and communication technologies (ICTs) contribute to sustainable economic growth and social well-being. The OECD Digital Economy Papers series covers a broad range of ICT-related issues and makes selected studies available to a wider readership. They include policy reports, which are officially declassified by an OECD Committee, and occasional working papers, which are meant to share early knowledge.</p>
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<p>Les technologies de l'information et de la communication sont largement diffusées et utilisées, ce qui renforce leur incidence économique et sociale. L'OCDE conduit des activités pour aider à mieux comprendre la façon dont les TIC contribuent à une croissance économique et un bien-être social durables, ainsi que leur rôle dans l'évolution vers des sociétés fondées sur la connaissance.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.oecd.org/gov/digital-government/open-government-data.htm OECD Open Government data]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.oecd.org/gov/digital-government/open-government-data.htm Données de l'OCDE sur les gouvernements ouverts]</h3>
<p>Open Government Data (OGD) is a philosophy- and increasingly a set of policies - that promotes transparency, accountability and value creation by making government data available to all. Public bodies produce and commission huge quantities of data and information. By making their datasets available, public institutions become more transparent and accountable to citizens. By encouraging the use, reuse and free distribution of datasets, governments promote business creation and innovative, citizen-centric services.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>OECD Open Government data</strong>) Les Données gouvernementales ouvertes (DGO) est une philosophie - et de plus en plus un ensemble de politiques - qui favorise la transparence, la responsabilité et la création de valeur en mettant les données gouvernementales à la disposition de tous. Les organismes publics produisent et commandent d'énormes quantités de données et d'informations. En mettant leurs jeux de données à disposition, les institutions publiques deviennent plus transparentes et plus responsables vis-à-vis des citoyens. En encourageant l'utilisation, la réutilisation et la distribution gratuite des ensembles de données, les gouvernements favorisent la création d'entreprises et de services innovants axés sur les citoyens.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://theodi.org/ Open Data Institute]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://theodi.org/ Institut des données ouvertes]</h3>
<p>The ODI is a non-profit with a mission to work with companies and governments to build an open, trustworthy data ecosystem. We work with a range of organisations, governments, public bodies and civil society to create a world where data works for everyone.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>Open Data Institute</strong>) L'Institut des données ouvertes est un organisme à but non lucratif dont la mission est de travailler avec les entreprises et les gouvernements pour construire un écosystème de données ouvert et digne de confiance. Nous travaillons avec un éventail d'organisations, de gouvernements, d'organismes publics et de la société civile pour créer un monde où les données fonctionnent pour tout le monde.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.opengovpartnership.org/ Open Government Partnership]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.opengovpartnership.org/fr/ Partenariat pour un gouvernement ouvert]</h3>
<p>In 2011, government leaders and civil society advocates came together to create a unique partnership—one that combines these powerful forces to promote transparent, participatory, inclusive and accountable governance. Seventy-eight countries and seventy-six local governments — representing more than two billion people — along with thousands of civil society organizations are members of the Open Government Partnership (OGP).</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>Open Government Partnership</strong>) En 2011, les dirigeants gouvernementaux et les défenseurs de la société civile se sont réunis pour créer un partenariat unique - un partenariat qui combine ces forces puissantes pour promouvoir une gouvernance transparente, participative, inclusive et responsable. Soixante-dix-huit pays et soixante-seize gouvernements locaux - représentant plus de deux milliards de personnes - ainsi que des milliers d'organisations de la société civile sont membres du Partenariat pour un gouvernement ouvert.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.data.gov/ US Government Open Data]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.data.gov/ Données ouvertes du gouvernement américain]</h3>
<p>Find data, tools, and resources to conduct research, develop web and mobile applications, design data visualizations, and more.</p>
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<p>(En anglais - titre original : <strong>US Government Open Data</strong>) Trouvez des données, des outils et des ressources pour mener des recherches, développer des applications web et mobiles, concevoir des visualisations de données, etc.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://data.worldbank.org/ World Bank Open Data]</h3>
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<h3 style="text-decoration:none;">[https://donnees.banquemondiale.org/ Les données ouvertes de la Banque mondiale]</h3>
<p>Free and open access to global development data.</p>
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<p>Un accès gratuit et libre à des statistiques sur le développement dans le monde.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
 
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
    
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<h2>Tools</h2>
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<h2>Outils</h2>
    
[[Image:Data-interoperatiblity_guide-UN.png|150px|Data Interoperability Guide]]
 
[[Image:Data-interoperatiblity_guide-UN.png|150px|Data Interoperability Guide]]
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