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<p style="text-align:left; padding: 10px; background-color: #fff; padding: 10px; margin-top: -10px; width:1130px"><strong>[https://wiki.gccollab.ca/Discover_more_about_data English]</strong></strong></p>

[[Image:DCCD-2022-FR.png |100%|Conférence sur les données 2022: Valoriser les données et leur interprétation pour servir la population canadienne, 23 + 24 février 2022]]

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<strong>[https://~~www~~.~~csps-efpc~~.gc.~~ca/events/data-conference2022/index-fra~~.~~aspx Inscrivez-vous ]</strong>  |  ~~

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<strong>[https://vexpodev.z9.web.core.windows.net/fr/#/2203/accueil Exposition virtuelle]</strong>  |  

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~~<strong>[https://expo~~.~~da-an.ca~~/fr/#/2203/accueil Exposition virtuelle]</strong>  |  

<strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conférence_sur_les_données_2022_-_Ordre_du_jour Ordre du jour]</strong>  |  

<strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conférence_sur_les_données_2022_-_Conférenciers Conférenciers]</strong>  |  

<strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Objectifs_de_r%C3%A9seautage Objectifs de réseautage]</strong>  |  

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<strong>[https://wiki.gccollab.ca/D%C3%~~A9couvrez_plus_sur_les_donn~~%C3%A9es ~~DÉCOUVREZ PLUS SUR LES DONNÉES~~]</strong>  |  

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<strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_du_GC_2023/D%C3%A9couvrez-en_plus_sur_les_donn%C3%A9es Découvrez-en plus sur les données 2023]</strong>  |  

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~~<!--~~<strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conférence_sur_les_données_2022_-_Annonces Annonces]</strong~~>--~~>

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<strong>[https://wiki.gccollab.ca/Conférence_sur_les_données_2022_-_Annonces Annonces]</strong>

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<p><strong>[https://www.csps-efpc.gc.ca/catalogue/courses-fra.aspx?code=I511 Le rôle des données dans un gouvernement numérique]</strong> (Classe virtuelle)</p>

<p class="recco">Recommandé par l'École de la fonction publique du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.csps-efpc.gc.ca/digital-academy/index-fra.aspx Académie du numérique]</h3>

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<p>L'École de la fonction publique du Canada (EFPC) a créé l'Académie du numérique de l'EFPC en 2018. L'objectif de ce secteur d'activité est d'apprendre aux fonctionnaires fédéraux du Canada les compétences, les approches et les mentalités numériques nécessaires pour transformer les services publics en cette ère numérique. L'Académie du numérique soutient les principes de l'initiative Au-delà de 2020 pour un milieu de travail agile, inclusif et mieux outillé, et milite pour une approche axée sur la numérique qui s'harmonise aux normes numériques du gouvernement du Canada.</p>

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<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<h3 style="text-decoration:none;">[https://catalogue.csps-efpc.gc.ca/catalog?pagename=Catalog&cm_locale=fr École de la fonction publique du Canada Catalogue d'apprentissage]</h3>

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<p>Consultez le catalogue complet de l'École, qui propose des cours, des événements, des programmes et des outils d'apprentissage. Pour voir les produits d'apprentissage recommandés par thème ou par communauté, consultez nos parcours d'apprentissage.</p>

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<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees Initiative de formation sur la littératie des données de Statistique Canada]</h3>

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<p>Le gouvernement du Canada cherche de plus en plus à utiliser l’intelligence artificielle pour prendre ou aider à prendre des décisions administratives afin d’améliorer la prestation des services. Le gouvernement s’est engagé à le faire d’une manière compatible avec les principes fondamentaux du droit administratif, comme la transparence, la responsabilisation, la légalité et l’équité procédurale. Sachant que cette technologie évolue rapidement, la présente Directive continuera d’évoluer afin de veiller à ce qu’elle soit pertinente.</p>

<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.turing.ac.uk/news/can-data-trusts-be-backbone-our-future-ai-ecosystem Les fiducies de données peuvent-elles constituer l'épine dorsale de notre futur écosystème d'IA ?]</h3>

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<p class="author">Dr Aida Mehonic, sur The Alan Turing Institute</p>

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<p>(En anglais - titre original : <strong>Can data trusts be the backbone of our future AI ecosystem?</strong>) Ici, à l'Alan Turing Institute, nous nous intéressons à la façon dont les fiducies de données pourraient contribuer à façonner le futur écosystème de l'intelligence artificielle (IA). À l'heure actuelle, de nombreuses initiatives bien intentionnées visant à créer des algorithmes d'apprentissage automatique échouent en raison du manque d'ensembles de données d'entraînement, et cela est vrai tant dans le secteur privé que dans le secteur public. Un trust de données pourrait permettre un partage sûr et sécurisé des données qui permettrait au Royaume-Uni de développer et de déployer des systèmes d'IA au profit de la société et de l'économie.</p>

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<p class="recco">Recommandé par [https://wiki.gccollab.ca/Conf%C3%A9rence_sur_les_donn%C3%A9es_2022_-_Conf%C3%A9renciers#Chantal_Bernier Chantal Bernier], une conférencière de la Conférence sur les données 2022</p>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.stateofopendata.od4d.net/ L'état des données ouvertes]</h3>

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<p>(En anglais) DataIsBeautiful est destiné aux visualisations qui transmettent efficacement des informations. L'esthétique est une partie importante de la visualisation d'informations, mais les jolies images ne sont pas le seul objectif de ce subreddit.</p>

<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.thedatalodge.com/ The Data Lodge]</h3>

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<p>(En anglais) Les données et l'analytique sont le pivot de la transformation numérique, mais la culture est la partie la plus difficile. La maîtrise des données est le chaînon manquant, et la clé pour déchiffrer le code culturel. Nous pensons que le fondement de la formation d'une main-d'œuvre compétente en matière de données (des cadres supérieurs aux professionnels des données et de l'analyse, en passant par vos collaborateurs de première ligne) est la promotion d'un langage commun autour de l'utilisation des données, ou Information as a Second Language® (ISL). Et pour briser le code culturel, il faut commencer par rendre ce langage personnel.</p>

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<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.datatothepeople.org/ Data To The People]</h3>

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<p>(En anglais) Data To The People sont des experts mondiaux reconnus et des leaders de l'industrie dans le développement et l'entretien de la culture des données. Nous fournissons aux dirigeants et aux organisations les outils nécessaires pour évaluer les compétences individuelles et organisationnelles en matière de données, et nous concevons des programmes sur mesure pour améliorer les compétences de leur personnel dans ce domaine.</p>

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<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/oecd-digital-economy-papers_20716826 Documents de travail de l'OCDE sur l'économie numérique]</h3>

Line 227: Line 246:

<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau Réseau de la science des données pour la fonction publique fédérale]</h3>

<p>À la recherche d'un espace dynamique pour collaborer et en apprendre davantage sur la science des données? Joignez-vous au nouveau Réseau de la science des données pour la fonction publique fédérale (propulsé par l'intendance de StatCan). Notre vision est de créer une communauté dynamique de passionnés de la science des données et d'offrir un espace de communication permettant aux membres de collaborer et d'en apprendre davantage sur la science des données.</p>

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<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<h3 style="text-decoration:none;">[https://busrides-trajetsenbus.csps-efpc.gc.ca/fr Trajets en bus]</h3>

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<p>Trajets en bus est un produit de l’Académie du numérique de l’École de la fonction publique du Canada et constitue une ressource pour mieux comprendre tout ce qui est numérique et gouvernemental.</p>

<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

Line 432: Line 455:

<p>(En français) Le data mining est un concept jeune qui apparaît en 1989 sous un premier nom de KDD (Knowledge Discovery in Databases, en français ECD pour Extraction de Connaissances à partir des Données). Le terme de « text and data mining » est apparu pour la première fois dans le domaine du marketing au début des années 1990. Ce concept, tel qu’appliqué aux services marketing, est étroitement lié au concept du « one-to-one relationship » (Michael Berry et Gordon Linoff, créateurs du data mining dans le m).</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<p>(En français) L’analyse des données textuelles (ADT) permet d’explorer et de visualiser les recueils de textes les plus divers : œuvres littéraires, transcriptions d’entretien, discours politiques, dossiers de presse, documents d’archives, enquêtes en ligne avec questions ouvertes, fichiers de réclamations, sondages de satisfaction. Le présent ouvrage procède à une présentation rigoureuse des méthodes de l’ADT, qui combinent statistique exploratoire, visualisations, procédures de validation quantitative et approche qualitative.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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Samuel.burke

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Revision as of 14:31, 21 February 2023