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[[Image:Data-interoperatiblity_guide-UN.png|150px|Data Interoperability Guide]]

[[Image:Data-interoperatiblity_guide-UN.png|150px|Data Interoperability Guide]]

<h3 style="text-decoration:none;">[https://unstats.un.org/wiki/display/InteropGuide/Introduction Data Interoperability Guide]</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://unstats.un.org/wiki/display/InteropGuide/Introduction Guide d'interopérabilité des données]</h3>

<p class="author">Luis Gonzalez, sur UN Statistics Wiki</p>

<p class="author">Luis Gonzalez, sur UN Statistics Wiki</p>

<p>Over the years, countless systems that do not talk to one another have been created within and across organizations for the purposes of collecting, processing and disseminating data for development. With the proliferation of different technology platforms, data definitions and institutional arrangements for managing, sharing and using data, it has become increasingly necessary to dedicate resources to integrate the data necessary to support policy-design and decision-making. Interoperability is the ability to join-up and merge data without losing meaning (JUDS 2016). In practice, data is said to be interoperable when it can be easily re-used and processed in different applications, allowing different information systems to work together. Interoperability is a key enabler for the development sector to become more data-driven.</p>

<p>(En anglais - titre original : <strong>Data Interoperability Guide</strong>) Au fil des ans, d'innombrables systèmes qui ne communiquent pas entre eux ont été créés au sein des organisations et entre elles dans le but de collecter, traiter et diffuser des données pour le développement. Avec la prolifération de différentes plateformes technologiques, définitions de données et dispositions institutionnelles pour la gestion, le partage et l'utilisation des données, il est devenu de plus en plus nécessaire de consacrer des ressources à l'intégration des données nécessaires pour soutenir l'élaboration des politiques et la prise de décision. L'interopérabilité est la capacité de joindre et de fusionner des données sans perdre de sens (JUDS 2016). En pratique, on dit que les données sont interopérables lorsqu'elles peuvent être facilement réutilisées et traitées dans différentes applications, ce qui permet à différents systèmes d'information de fonctionner ensemble. L'interopérabilité est un catalyseur essentiel pour que le secteur du développement devienne plus axé sur les données.</p>

<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<h3 style="text-decoration:none;">[http://opendatatoolkit.worldbank.org/en/index.html Starting an Open Data Initiative]</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">[http://opendatatoolkit.worldbank.org/fr/ Guide pratique des données ouvertes]</h3>

<p class="author">from Worldbank</p>

<p class="author">from Worldbank</p>

<p>The Open Government Data Toolkit is designed to help governments, Bank staff and users understand the basic precepts of Open Data, then get “up to speed” in planning and implementing an open government data program, while avoiding common pitfalls.</p>

<p>Le Guide Pratique des Données Ouvertes a pour but d’aider les pouvoirs publics, le personnel de la Banque mondiale et les utilisateurs à comprendre les principes fondamentaux de l'ouverture des données publiques, et à planifier et mettre en œuvre un programme de ce type en évitant les écueils les plus courants. </p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

[[Image:Data-Ethics-Canvas.jpg|150px|The Data Ethics Canvas]]

[[Image:Data-Ethics-Canvas.jpg|150px|The Data Ethics Canvas]]

<h3 style="text-decoration:none;">[https://theodi.org/article/the-data-ethics-canvas-2021/ The Data Ethics Canvas]</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://theodi.org/article/the-data-ethics-canvas-2021/ Le canevas de l'éthique des données]</h3>

<p class="author">Dave Tarrant, James Maddison et Olivier Thereaux</p>

<p class="author">Dave Tarrant, James Maddison et Olivier Thereaux</p>

<p>The Data Ethics Canvas is a tool for anyone who collects, shares or uses data. It helps identify and manage ethical issues – at the start of a project that uses data, and throughout. It encourages you to ask important questions about projects that use data, and reflect on the responses. The Data Ethics Canvas provides a framework to develop ethical guidance that suits any context, whatever the project’s size or scope.</p>

<p>(En anglais - titre original : <strong>The Data Ethics Canvas</strong>) Le Canevas d'éthique des données est un outil destiné à tous ceux qui collectent, partagent ou utilisent des données. Il permet d'identifier et de gérer les problèmes éthiques - au début d'un projet qui utilise des données, et tout au long de celui-ci. Il vous encourage à poser des questions importantes sur les projets qui utilisent des données, et à réfléchir aux réponses. Le Canevas d'éthique des données fournit un cadre pour développer des conseils éthiques adaptés à tout contexte, quelle que soit la taille ou la portée du projet.</p>

<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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<!-- *** NEWSLETTERS + BLOGS *** -->

<!-- *** NEWSLETTERS + BLOGS *** -->

<h2>Newsletters and blogs</h2>

<h2>Bulletins et blogs</h2>

[[Image:GCDC-round-EN-FR.png|150px|Communauté des données du GC]]

[[Image:GCDC-round-EN-FR.png|150px|Communauté des données du GC]]

<h3 style="text-decoration:none;">[https://mailchi.mp/e0872fde637e/gc-data-community-mailing-list-sign-up-inscription-la-liste-de-diffusion-de-la-communaut-des-donnes-du-gc Bulletin mensuel de la Communauté des données du GC]</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://mailchi.mp/e0872fde637e/gc-data-community-mailing-list-sign-up-inscription-la-liste-de-diffusion-de-la-communaut-des-donnes-du-gc Bulletin mensuel de la Communauté des données du GC]</h3>

[[Image:The-AI-ethics-brief-newsletter.PNG|150px|The AI Ethics Brief]]

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<h3 style="text-decoration:none;">[https://brief.montrealethics.ai/ The AI Ethics Brief]</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://brief.montrealethics.ai/ L'éthique de l'IA en bref]</h3>

<p class="author">Montreal AI Ethics Institute</p>

<p class="author">Institut d'éthique de l'IA de Montréal</p>

<p>The Montreal AI Ethics Institute is an international non-profit organization democratizing AI ethics literacy. Subscribe to get full access to the newsletter and have the latest from the field of AI ethics delivered right to your inbox every week. Never miss an update from the work being done at the Montreal AI Ethics Institute and our thoughts on research and development in the field from around the world.</p>

<p>(En anglais - titre original : <strong>The AI Ethics Brief</strong>) L'Institut d'éthique de l'IA de Montréal est une organisation internationale à but non lucratif qui démocratise la connaissance de l'éthique de l'IA. Abonnez-vous pour avoir un accès complet à la newsletter et recevoir chaque semaine dans votre boîte de réception les dernières nouvelles du domaine de l'éthique de l'IA. Ne manquez jamais une mise à jour du travail effectué à l'Institut d'éthique de l'IA de Montréal et nos réflexions sur la recherche et le développement dans ce domaine à travers le monde.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<!-- *** PODCASTS *** -->

<!-- *** PODCASTS *** -->

<h2>Podcasts</h2>

<h2>Balados</h2>

[[Image:Women-in-data-science-podcast.PNG|150px|Women in Data Science podcast, Stanford University]]

[[Image:Women-in-data-science-podcast.PNG|150px|Women in Data Science podcast, Stanford University]]

<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.widsconference.org/podcast.html Women in Data Science podcast]</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.widsconference.org/podcast.html Balado sur les femmes dans les sciences des données]</h3>

<p>Leading women in data science share their work, advice, and lessons learned along the way with Professor Margot Gerritsen from Stanford University. Hear about how data science is being applied and having impact across a wide range of domains, from healthcare to finance to cosmology to human rights and more.</p>

<p>(En anglais - titre original : <strong>Women in Data Science podcast</strong>) Des femmes de premier plan dans le domaine de la science des données partagent leur travail, leurs conseils et les leçons apprises en cours de route avec le professeur Margot Gerritsen de l'université de Stanford. Découvrez comment la science des données est appliquée et a un impact dans un large éventail de domaines, des soins de santé à la finance en passant par la cosmologie et les droits de l'homme, etc.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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[[Image:Data-sceptic-podcast.PNG|150px|Data Skeptic podcast]]

[[Image:Data-sceptic-podcast.PNG|150px|Data Skeptic podcast]]

<h3 style="text-decoration:none;">[https://dataskeptic.com/ Data Skeptic podcast]</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">[https://dataskeptic.com/ Balado du sceptique des données]</h3>

<p>Your trusted podcast, centered on data science, machine learning, and artificial intelligence.</p>

<p>(En anglais - titre original : <strong>Data Skeptic podcast</strong>) Votre balado de confiance, centré sur la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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