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Cadre de la qualité des données du GC (view source)
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==Contexte==
Les données sont fondamentales pour le gouvernement numérique. Le gouvernement du Canada (GC) se fie de plus en plus aux données afin d’appuyer la conception et la prestation de programmes et de services. Les données constituent également un élément essentiel de l’élaboration de politiques fondées sur des données probantes, ce qui permet au gouvernement de prendre des décisions mesurées et opportunes qui profitent à tous les Canadiens. Elles appuient également l’engagement du gouvernement à l’égard de l’ouverture et de la transparence, ce qui contribue à renforcer la confiance du public à l’égard du gouvernement numérique. Les données jouent également un rôle dans l’avancement de la coopération internationale et aident le Canada à respecter ses obligations internationales.
Les données sont fondamentales pour le gouvernement numérique. Le gouvernement du Canada (GC) se fie de plus en plus aux données afin d’appuyer la conception et la prestation de programmes et de services. Les données constituent également un élément essentiel de l’élaboration de politiques fondées sur des données probantes, ce qui permet au gouvernement de prendre des décisions mesurées et opportunes qui profitent à tous les Canadiens. Elles appuient également l’engagement du gouvernement à l’égard de l’ouverture et de la transparence, ce qui contribue à renforcer la confiance du public à l’égard du gouvernement numérique. Les données jouent également un rôle dans l’avancement de la coopération internationale et aident le Canada à respecter ses obligations internationales.
==Objectif==
Le Cadre vise à établir une approche pangouvernementale de la définition et de l’évaluation de la qualité des données. Cela appuiera les priorités pangouvernementales, les objectifs et les exigences de la politique sur le numérique et les besoins des utilisateurs en :
Le Cadre vise à établir une approche pangouvernementale de la définition et de l’évaluation de la qualité des données. Cela appuiera les priorités pangouvernementales, les objectifs et les exigences de la politique sur le numérique et les besoins des utilisateurs en :
==Vue d’ensemble==
Le cadre définit la qualité des données selon neuf dimensions : accès, exactitude, cohérence, exhaustivité, constance, intelligibilité, pertinence, fiabilité et actualité. Les données peuvent être considérées comme adéquates à l’objectif dans la mesure où elles répondent à ces critères. Le Cadre vise à s’appliquer à tous les types de données et à tous les contextes d’utilisation (ou de réutilisation). Il est aussi compatible avec diverses technologies.
Le cadre définit la qualité des données selon neuf dimensions : accès, exactitude, cohérence, exhaustivité, constance, intelligibilité, pertinence, fiabilité et actualité. Les données peuvent être considérées comme adéquates à l’objectif dans la mesure où elles répondent à ces critères. Le Cadre vise à s’appliquer à tous les types de données et à tous les contextes d’utilisation (ou de réutilisation). Il est aussi compatible avec diverses technologies.
==Cadre==
Les données peuvent être considérées comme adaptées à l’objectif lorsqu’elles correspondent aux dimensions suivantes. Les dimensions sont des principes qui décrivent les aspects intrinsèques et extrinsèques de la qualité des données au sein du gouvernement.
Les données peuvent être considérées comme adaptées à l’objectif lorsqu’elles correspondent aux dimensions suivantes. Les dimensions sont des principes qui décrivent les aspects intrinsèques et extrinsèques de la qualité des données au sein du gouvernement.
==Lignes directrices==
Les lignes directrices permettent aux utilisateurs d’interpréter et d’appliquer les neuf dimensions de façon uniforme. Elles présentent des mesures qui peuvent façonner les approches d’évaluation de la qualité des données. Les utilisateurs sont invités à identifier les points de contact (p. ex., intendant des données, administrateur de données, fournisseur de données, expert sujet-matière) qui ont l’expertise appropriée pour répondre aux demandes de renseignements liées à chaque dimension.
Les lignes directrices permettent aux utilisateurs d’interpréter et d’appliquer les neuf dimensions de façon uniforme. Elles présentent des mesures qui peuvent façonner les approches d’évaluation de la qualité des données. Les utilisateurs sont invités à identifier les points de contact (p. ex., intendant des données, administrateur de données, fournisseur de données, expert sujet-matière) qui ont l’expertise appropriée pour répondre aux demandes de renseignements liées à chaque dimension.
==Annexe A : Glossaire==
'''Vocabulaires contrôlés''' : Liste de termes, mots ou expressions normalisés, utilisés pour l’indexation ou l’analyse de contenu et la récupération des renseignements, généralement dans un domaine d’information défini.
'''Vocabulaires contrôlés''' : Liste de termes, mots ou expressions normalisés, utilisés pour l’indexation ou l’analyse de contenu et la récupération des renseignements, généralement dans un domaine d’information défini.
==Annexe B : Exemples d’applications==
Les cas d’utilisation suivants visent à préciser la signification des dimensions du Cadre dans la pratique en fournissant des exemples concrets de questions pertinentes en matière de qualité, en suggérant des approches pour évaluer ou aborder les questions, et en faisant la distinction entre les dimensions du Cadre.
Les cas d’utilisation suivants visent à préciser la signification des dimensions du Cadre dans la pratique en fournissant des exemples concrets de questions pertinentes en matière de qualité, en suggérant des approches pour évaluer ou aborder les questions, et en faisant la distinction entre les dimensions du Cadre.
==Annexe C : Approche==
Le Cadre a été élaboré en collaboration par un groupe de travail interministériel codirigé par Statistique Canada et le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT). Le groupe a été établi à l’automne 2019 dans le cadre de la Communauté de pratique sur les données intégrées du GC. L’élaboration des dimensions a été guidée par une analyse environnementale des cadres de qualité des données au sein du gouvernement fédéral, de l’industrie, d’organisations internationales et d’organisations du secteur public d’autres gouvernements.
Le Cadre a été élaboré en collaboration par un groupe de travail interministériel codirigé par Statistique Canada et le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT). Le groupe a été établi à l’automne 2019 dans le cadre de la Communauté de pratique sur les données intégrées du GC. L’élaboration des dimensions a été guidée par une analyse environnementale des cadres de qualité des données au sein du gouvernement fédéral, de l’industrie, d’organisations internationales et d’organisations du secteur public d’autres gouvernements.
==Annexe D : Références==
Outil d’évaluation de l’incidence algorithmique : https://www.canada.ca/fr/gouvernement/systeme/gouvernement-numerique/innovations-gouvernementales-numeriques/utilisation-responsable-ai/evaluation-incidence-algorithmique.html
Outil d’évaluation de l’incidence algorithmique : https://www.canada.ca/fr/gouvernement/systeme/gouvernement-numerique/innovations-gouvernementales-numeriques/utilisation-responsable-ai/evaluation-incidence-algorithmique.html