Difference between revisions of "Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Études de cas II"

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[[Quantitative Impact Assessment Workshop/Case Studies II|[English]]]
 
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=QIA Workshop - Session 4 - Case Studies II=
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=Atelier sur l'EQI - Session 4 - Études de cas II=
 
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=='''<small>Agenda | March 28 | 9:00am - 12:00pm ET</small>'''==
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=='''<small>Enregistrement</small>'''==
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[https://youtu.be/j4y8vAwyWcs?si=Oz-xUyN8i68WFcxs Session 4 - Case Studies II / Études de cas II (YouTube)]
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=='''<small>Ordre du jour | 28 mars | 9h00 à 12h00 HE</small>'''==
 
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|'''Case Study 1'''
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|'''Étude de cas 1'''
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|Propensity score matching (PSM) and entropy balancing for impact assessment of business innovation and growth support (BIGS) on small and medium sized enterprises
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|L'appariement des scores de propension (PSM) et l'équilibrage de l'entropie pour l'évaluation de l'impact de SCIE sur les petites et moyennes entreprises
 
|Ibrahim Bousmah
 
|Ibrahim Bousmah
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|[[:en:images/1/16/Session_4_-_Étude_de_cas_1_(FR).pdf|Présentation <small>[cliquez ici]</small>]]
 
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|'''Case Study 2'''
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|'''Étude de cas 2'''
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|Matching difference-in-difference (MDID) for evaluation of AgriInnovation Stream C and AgriInnovate commercialization programs
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|L'appariement de la différence des différences (MDID) pour l'évaluation des programmes Agri-Innovation volet C et Agri-Innover- commercialisation
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|Mohammad (Moh) Torshizi
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|Moh Torshizi
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|[[:en:images/f/f0/Session_4_-_Étude_de_cas_2_(FR).pdf|Présentation <small>[cliquez ici]</small>]]
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[[:en:images/b/bd/Document_à_distribuer_1_-_Littérature.pdf|Document à distribuer 1 <small>[cliquez ici]</small>]]
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[[:en:images/3/3f/Document_à_distribuer_2_-_L'hétérogénéité_de_l’effet_de_traitement.pdf|Document à distribuer 2 <small>[cliquez ici]</small>]]
 
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|'''Case Study 3'''
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|'''Étude de cas 3'''
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|Modified Causal Forest (MCF) method to estimate incremental program impacts for different GBA Plus intersecting identity factors
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|Méthode des forêts causales modifiées (MCF) pour estimer l'impact différentiel des programmes pour les différents facteurs d'identité intersectés dans le cadre de l'ACS Plus
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|Christiane Arsenault and Yu-Hsien Liu
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|Christiane Arsenault et Yu-Hsien Liu
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|[[:en:images/d/db/Session_4_-_Étude_de_cas_3_(FR).pdf|Présentation <small>[cliquez ici]</small>]]
 
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=='''<small>Meet the Presenters!</small>'''==
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=='''<small>Questions et réponses</small>'''==
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[[:en:images/1/16/Atelier_sur_l'EQI_-_Session_4_-_Études_de_cas_II_-_Liste_de_questions_et_réponses.pdf|Liste de questions et réponses <small>[cliquez ici]</small>]]
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Les questions et les réponses sont rédigées dans la langue dans laquelle elles ont été fournies.
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=='''<small>Faites la connaissance des intervenants!</small>'''==
  
 
====Ibrahim Bousmah====
 
====Ibrahim Bousmah====
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Ibrahim Bousmah is an economist with the Treasury Board of Canada Secretariat. He received his Ph.D. in Economics from the University of Ottawa. He is particularly interested in research related to applied econometrics. His other research interests include innovation, entrepreneurship, firm performances, wages, and other labor market attributes.
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Ibrahim Bousmah est économiste au Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada. Il a obtenu son doctorat en économie à l'Université d'Ottawa. Il s'intéresse particulièrement à la recherche liée à l'économétrie appliquée. Ses autres recherches portent sur l'innovation, l'entrepreneuriat, la performance des entreprises, les salaires et d'autres caractéristiques du marché du travail.
  
 
====Mohammad (Moh) Torshizi====
 
====Mohammad (Moh) Torshizi====
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Moh received his PhD in Agricultural Economics at the University of Saskatchewan in 2015. He also hold B.Sc. and M.Sc. degrees in Agricultural Economics. Before joining the Research and Analysis Directorate at AAFC in 2020, he was an assistant professor of Agribusiness at the University of Alberta. Moh’s research interests are program impact assessment; economics of innovation, competition, and interactions of the two in agri-food systems; and grain marketing, handling, and transportation. He has publications in ''Ecological Economics'', ''American Journal of Agricultural Economics'', ''Canadian Journal of Agricultural Economics'', ''Australian Journal of Agricultural and Resource Economics'', ''Journal of Agricultural and Food Industrial Organization'', ''Antitrust Bulletin'', and the ''Journal of Transportation Research Forum.''
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Moh Torshizi a obtenu son doctorat en économie agricole à l'Université de Saskatchewan en 2015. Il est également titulaire d'un baccalauréat et d'une maîtrise en économie agricole. Avant de se joindre à la Direction de la recherche et de l'analyse d’Agriculture et Agrolimentaire Canada en 2020, il était professeur adjoint en agroalimentaire à l'Université de l'Alberta. Les recherches de Moh portent sur l'évaluation de l'impact des programmes, l'économie de l'innovation, de la concurrence et des interactions entre les deux dans les systèmes agroalimentaires, ainsi que sur la commercialisation, la manutention et le transport des céréales. Il a publié des articles dans les revues suivantes : ''Ecological Economics'', ''American Journal of Agricultural Economics'', ''la Revue canadienne d’agroéconomie'', ''Australian Journal of Agricultural and Resource Economics'', ''Journal of Agricultural and Food Industrial Organization'', ''Antitrust Bulletin'' et ''Journal of Transportation Research Forum.''
  
 
====Christiane Arsenault====
 
====Christiane Arsenault====
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Christiane Arsenault leads a Quantitative Methodology team at ESDC's Evaluation Directorate.  She and her team develop advanced analyses to assess the effectiveness of ESDC programs. Before this, she helped other departments to benefit from innovative data analytics and transformation to make business processes more effective, efficient, and productive. She is passionate about improving our work and fostering cross-functional collaboration.
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Christiane Arsenault dirige une équipe de méthodologie quantitative à la Direction de l'évaluation d’Emploi et développement social Canada. Avec son équipe, elle procède à des analyses avancées afin d’évaluer l'efficacité des programmes du ministère. Auparavant, elle a aidé d'autres ministères à tirer parti de l'analyse et de la préparation préalable de données innovantes pour rendre les processus opérationnels plus efficaces, efficients et productifs. Sa passion est d’améliorer notre travail et de favoriser la collaboration interfonctionnelle.
  
 
====Yu-Hsien Liu====
 
====Yu-Hsien Liu====
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Yu-Hsien Liu is a Senior Data Analyst in the ESDC Evaluation Directorate. Bringing a hands-on approach to data science, she implemented a machine learning method to uncover new insights on program effectiveness from a Gender-Based Analysis Plus perspective. Yu-Hsien excels in leveraging R, Python, and visualization tools to derive meaningful insights, ensuring a comprehensive understanding of complex datasets.
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Yu-Hsien Liu est analyste principale de données à la Direction de l'évaluation d’Emploi et développement social Canada. Grâce à son approche pratique de la science des données, elle a appliqué une méthode d'apprentissage automatique pour trouver de nouvelles idées sur l'efficacité des programmes dans la perspective de l'analyse comparative entre les sexes plus. Yu-Hsien sait tirer parti de R, de Python et d'outils de visualisation pour obtenir des renseignements utiles, ce qui lui permet de bien comprendre des ensembles de données complexes.
  
 
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Latest revision as of 13:07, 10 April 2024


[English]

Atelier sur l'EQI - Session 4 - Études de cas II


Enregistrement

Session 4 - Case Studies II / Études de cas II (YouTube)


Ordre du jour | 28 mars | 9h00 à 12h00 HE

Étude de cas 1 L'appariement des scores de propension (PSM) et l'équilibrage de l'entropie pour l'évaluation de l'impact de SCIE sur les petites et moyennes entreprises Ibrahim Bousmah Présentation [cliquez ici]
Étude de cas 2 L'appariement de la différence des différences (MDID) pour l'évaluation des programmes Agri-Innovation volet C et Agri-Innover- commercialisation Moh Torshizi Présentation [cliquez ici]

Document à distribuer 1 [cliquez ici]

Document à distribuer 2 [cliquez ici]

Étude de cas 3 Méthode des forêts causales modifiées (MCF) pour estimer l'impact différentiel des programmes pour les différents facteurs d'identité intersectés dans le cadre de l'ACS Plus Christiane Arsenault et Yu-Hsien Liu Présentation [cliquez ici]


Questions et réponses

Liste de questions et réponses [cliquez ici]

Les questions et les réponses sont rédigées dans la langue dans laquelle elles ont été fournies.


Faites la connaissance des intervenants!

Ibrahim Bousmah

Ibrahim Bousmah est économiste au Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada. Il a obtenu son doctorat en économie à l'Université d'Ottawa. Il s'intéresse particulièrement à la recherche liée à l'économétrie appliquée. Ses autres recherches portent sur l'innovation, l'entrepreneuriat, la performance des entreprises, les salaires et d'autres caractéristiques du marché du travail.

Mohammad (Moh) Torshizi

Moh Torshizi a obtenu son doctorat en économie agricole à l'Université de Saskatchewan en 2015. Il est également titulaire d'un baccalauréat et d'une maîtrise en économie agricole. Avant de se joindre à la Direction de la recherche et de l'analyse d’Agriculture et Agrolimentaire Canada en 2020, il était professeur adjoint en agroalimentaire à l'Université de l'Alberta. Les recherches de Moh portent sur l'évaluation de l'impact des programmes, l'économie de l'innovation, de la concurrence et des interactions entre les deux dans les systèmes agroalimentaires, ainsi que sur la commercialisation, la manutention et le transport des céréales. Il a publié des articles dans les revues suivantes : Ecological Economics, American Journal of Agricultural Economics, la Revue canadienne d’agroéconomie, Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, Journal of Agricultural and Food Industrial Organization, Antitrust Bulletin et Journal of Transportation Research Forum.

Christiane Arsenault

Christiane Arsenault dirige une équipe de méthodologie quantitative à la Direction de l'évaluation d’Emploi et développement social Canada. Avec son équipe, elle procède à des analyses avancées afin d’évaluer l'efficacité des programmes du ministère. Auparavant, elle a aidé d'autres ministères à tirer parti de l'analyse et de la préparation préalable de données innovantes pour rendre les processus opérationnels plus efficaces, efficients et productifs. Sa passion est d’améliorer notre travail et de favoriser la collaboration interfonctionnelle.

Yu-Hsien Liu

Yu-Hsien Liu est analyste principale de données à la Direction de l'évaluation d’Emploi et développement social Canada. Grâce à son approche pratique de la science des données, elle a appliqué une méthode d'apprentissage automatique pour trouver de nouvelles idées sur l'efficacité des programmes dans la perspective de l'analyse comparative entre les sexes plus. Yu-Hsien sait tirer parti de R, de Python et d'outils de visualisation pour obtenir des renseignements utiles, ce qui lui permet de bien comprendre des ensembles de données complexes.



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