Difference between revisions of "Événements de l'Académie du numérique de l'ÉFPC/S'attaquer aux biais de données en intelligence artificielle - Programme et présentations de l'événement"
Jump to navigation
Jump to search
Line 29: | Line 29: | ||
<br> | <br> | ||
'''Liens de présentation:''' <br> | '''Liens de présentation:''' <br> | ||
− | * | + | *Sera ajouté 1 heure avant l'événement |
__notoc__ | __notoc__ | ||
[[en:CSPS Digital Academy Events/Tackling Data Bias in Artificial Intelligence - Event Program & Presentations]] | [[en:CSPS Digital Academy Events/Tackling Data Bias in Artificial Intelligence - Event Program & Presentations]] |
Revision as of 12:15, 26 November 2021
Programme et présentations de l'événement - 30 novembre 2021 | 13 h 30 à 15 h
De 13 h 30 à 13 h 40
Bienvenue et présentations
- Erica Vezeau, directrice générale, Académie du numérique, École de la fonction publique du Canada
Mot d'ouverture
- Chris Allison, Chief Data Officer, Public Health Agency of Canada
De 13 h 40 à 14 h 30
Discussion entre experts
Conférenciers
- Shingai Manjengwa, fondatrice et présidente-directrice générale, Fireside Analytics Inc., et directrice de l'enseignement technique, Institut Vecteur en intelligence artificielle
- Brent Barron, directeur, projets stratégiques, mobilisation du savoir, CIFAR
- Sevgui Erman, directrice, Scientifique en chef des données, Statistique Canada
- Karen Eltis, professeure de droit, Centre de recherche en droit, technologie et société, Université d'Ottawa
Animatrice:
- Ima Okonny, dirigeante principale des données, Emploi et Développement Social Canada
Liens de présentation:
- Sera ajouté 1 heure avant l'événement