Difference between revisions of "Événements de l'Académie du numérique de l'ÉFPC/S'attaquer aux biais de données en intelligence artificielle - Programme et présentations de l'événement"

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'''Conférenciers'''
 
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* '''Shingai Manjengwa''', Awaiting Title Translation
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* '''Shingai Manjengwa''', fondatrice et présidente-directrice générale, Fireside Analytics Inc., et directrice de l'enseignement technique, Institut Vecteur en intelligence artificielle
* '''Brent Barron''', Awaiting Title Translation
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* '''Brent Barron''', directeur, projets stratégiques, mobilisation du savoir, CIFAR
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* '''Sevgui Erman''', directrice, Scientifique en chef des données, Statistique Canada
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* '''Karen Eltis''', professeure de droit, Centre de recherche en droit, technologie et société, Université d'Ottawa
 
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Programme et présentations de l'événement - 30 novembre 2021 | 13 h 30 à 15 h

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De 13 h 30 à 13 h 40

Bienvenue et présentations

  • Erica Vezeau, directrice générale, Académie du numérique, École de la fonction publique du Canada

Mot d'ouverture

  • Chris Allison, Chief Data Officer, Public Health Agency of Canada


De 13 h 40 à 14 h 30

Discussion entre experts

Conférenciers

  • Shingai Manjengwa, fondatrice et présidente-directrice générale, Fireside Analytics Inc., et directrice de l'enseignement technique, Institut Vecteur en intelligence artificielle
  • Brent Barron, directeur, projets stratégiques, mobilisation du savoir, CIFAR
  • Sevgui Erman, directrice, Scientifique en chef des données, Statistique Canada
  • Karen Eltis, professeure de droit, Centre de recherche en droit, technologie et société, Université d'Ottawa


Animatrice:

  • Ima Okonny, dirigeante principale des données, Emploi et Développement Social Canada


Liens de présentation:

  • Diapositives de présentation