Changes

:* Données administratives : Données et renseignements collectés par des organisations, des organismes gouvernementaux ou d’autres entités publiques dans le cadre de leurs activités habituelles. Il s’agit, par exemple, des dossiers des naissances et des décès, des données collectées par les satellites ou des registres sur la circulation des marchandises et de personnes à travers les frontières.<ref name=":4">Organisation de coopération et de développement économique (2008). ''Glossaire de termes statistiques''. OCDE. https://stats.oecd.org/glossary/index.htm </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2021). Recommandation du Conseil sur l’amélioration de l’accès aux données et de leur partage. Instruments juridiques de l’OCDE. <nowiki>https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0463</nowiki></ref><ref>Statistique Canada (2016). Politique de Statistique sur l’utilisation de données administratives obtenues en vertu de la ''Loi sur la statistique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/politique/donnees_admin </ref><ref>Statistique Canada. (2023). Les données administratives. Statistique Canada.  

:* Données administratives : Données et renseignements collectés par des organisations, des organismes gouvernementaux ou d’autres entités publiques dans le cadre de leurs activités habituelles. Il s’agit, par exemple, des dossiers des naissances et des décès, des données collectées par les satellites ou des registres sur la circulation des marchandises et de personnes à travers les frontières.<ref name=":4">Organisation de coopération et de développement économique (2008). ''Glossaire de termes statistiques''. OCDE. https://stats.oecd.org/glossary/index.htm </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2021). Recommandation du Conseil sur l’amélioration de l’accès aux données et de leur partage. Instruments juridiques de l’OCDE. <nowiki>https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0463</nowiki></ref><ref>Statistique Canada (2016). Politique de Statistique sur l’utilisation de données administratives obtenues en vertu de la ''Loi sur la statistique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/politique/donnees_admin </ref><ref>Statistique Canada. (2023). Les données administratives. Statistique Canada.  

https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/strategiedonnees </ref><ref name=":3">Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor (2019a). ''Politique sur les services et le numérique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32603</ref><ref name=":8" /><ref>Commission Economique des Nations Unies pour l’Europe (CEE-ONU) (2000). Terminology on Statistical Metadata In Conference of European Statisticians Statistical Standards and Studies. (53), Genève. https://digitallibrary.un.org/record/442455?ln=fr</ref>

https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/strategiedonnees </ref><ref name=":3">Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor (2019a). ''Politique sur les services et le numérique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32603</ref><ref name=":8">Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (2019). Manuel des cadres nationaux d’assurance de la qualité des Nations Unies en statistique officielle. [PDF] https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-FR-(final-manuscript).pdf</ref><ref>Commission Economique des Nations Unies pour l’Europe (CEE-ONU) (2000). Terminology on Statistical Metadata In Conference of European Statisticians Statistical Standards and Studies. (53), Genève. https://digitallibrary.un.org/record/442455?ln=fr</ref>

=== Données agrégées ===

=== Données agrégées ===

=== Gestion des données ===

=== Gestion des données ===

:Une discipline qui dirige et appuie la gestion efficace de l’information et des données dans une organisation ou une administration publique, depuis la planification et le développement des systèmes jusqu’à l’élimination ou la conservation à long terme. La gestion des données implique le développement, l’exécution et la supervision de plans, de politiques, de pratiques, de concepts, de programmes et de la gamme de systèmes qui les accompagnent, qui contribuent aux mandats organisationnels ou gouvernementaux et au bien public, ainsi que la maintenance des processus de données pour répondre aux besoins permanents du cycle de vie de l’information. Elle permet de fournir, de contrôler, de protéger et d’accroître la valeur des données et des informations grâce à des approches intégrées et axées sur l’utilisateur. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un répertoire de données consultables, la gestion des données de référence et des données de base, et un cadre d’évaluation de la qualité.<ref name=":2">Statistique Canada (2021b). ''Glossaire de la gestion intégrée de l’information et des données d’entreprise'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref><ref name=":3" /><ref>Data Management Association (DAMA) (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2^nd Ed.). Basking Ridge, NJ: Technics Publications.</ref><ref name=":0">Statistique Canada (2020).''Compétences en matière de littératie des données''. Statistique Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees/competences

:Une discipline qui dirige et appuie la gestion efficace de l’information et des données dans une organisation ou une administration publique, depuis la planification et le développement des systèmes jusqu’à l’élimination ou la conservation à long terme. La gestion des données implique le développement, l’exécution et la supervision de plans, de politiques, de pratiques, de concepts, de programmes et de la gamme de systèmes qui les accompagnent, qui contribuent aux mandats organisationnels ou gouvernementaux et au bien public, ainsi que la maintenance des processus de données pour répondre aux besoins permanents du cycle de vie de l’information. Elle permet de fournir, de contrôler, de protéger et d’accroître la valeur des données et des informations grâce à des approches intégrées et axées sur l’utilisateur. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un répertoire de données consultables, la gestion des données de référence et des données de base, et un cadre d’évaluation de la qualité.<ref name=":3" /><ref name=":2">Statistique Canada (2021b). ''Glossaire de la gestion intégrée de l’information et des données d’entreprise'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref><ref>Data Management Association (DAMA) (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2^nd Ed.). Basking Ridge, NJ: Technics Publications.</ref><ref name=":0">Statistique Canada (2020).''Compétences en matière de littératie des données''. Statistique Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees/competences

</ref><ref name=":1">Statistique Canada (2019). ''Stratégie de données de Statistique Canada : Éclairer grâce aux données pour bâtir un meilleur Canada'' https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/strategiedonnees</ref>

</ref><ref name=":1">Statistique Canada (2019). ''Stratégie de données de Statistique Canada : Éclairer grâce aux données pour bâtir un meilleur Canada'' https://www.statcan.gc.ca/fr/apercu/strategiedonnees</ref>

=== Protection des renseignements personnels ===

=== Protection des renseignements personnels ===

:La protection des renseignements personnels décrit le degré de protection et de confidentialité accordé aux informations et données personnelles. Pour les institutions fédérales canadiennes, les exigences en matière de respect de la vie privée régissent la création, la collecte, l’utilisation, la communication, la protection, la conservation et l’élimination des renseignements personnels. La protection des renseignements personnels peut comporter des principes directeurs comme la responsabilité, la transparence, la sécurité, l’ouverture et les droits de recours et d’accès à ses propres renseignements personnels.<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":5">Statistique Canada (2021a). ''Les aspects de l’intendance des données de Statistique Canada'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref><ref>Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor. (2019b). ''Directive sur les pratiques relatives à la protection de la vie privée''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-&#x20;fra.aspx?id=18309</ref>

:La protection des renseignements personnels décrit le degré de protection et de confidentialité accordé aux informations et données personnelles. Pour les institutions fédérales canadiennes, les exigences en matière de respect de la vie privée régissent la création, la collecte, l’utilisation, la communication, la protection, la conservation et l’élimination des renseignements personnels. La protection des renseignements personnels peut comporter des principes directeurs comme la responsabilité, la transparence, la sécurité, l’ouverture et les droits de recours et d’accès à ses propres renseignements personnels.<ref name=":4" /><ref name=":1" /><ref name=":5">Statistique Canada (2021a). ''Les aspects de l’intendance des données de Statistique Canada'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref><ref>Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor. (2019b). ''Directive sur les pratiques relatives à la protection de la vie privée''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-&#x20;fra.aspx?id=18309</ref>

=== Qualité des données ===

=== Qualité des données ===

:La « qualité » des données fait référence à leur aptitude à être utilisées, souvent mesurée par les critères proposés ci-dessous. Les mesures d’assurance de la qualité des données sont utilisées pour évaluer et améliorer la qualité des données. L’assurance qualité mesure la planification, la mise en œuvre et le contrôle des activités qui appliquent des techniques de gestion de la qualité aux données (qu’elles soient statistiques, administratives ou autres) et au processus de production statistique, afin de garantir que les données sont adaptées à leur finalité, c’est-à-dire qu’elles sont à la fois utilisables et pertinentes dans un contexte d’utilisation principale ou autre, et qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs de données. Les différents utilisateurs peuvent avoir des besoins différents qui doivent être équilibrés.

:La « qualité » des données fait référence à leur aptitude à être utilisées, souvent mesurée par les critères proposés ci-dessous. Les mesures d’assurance de la qualité des données sont utilisées pour évaluer et améliorer la qualité des données. L’assurance qualité mesure la planification, la mise en œuvre et le contrôle des activités qui appliquent des techniques de gestion de la qualité aux données (qu’elles soient statistiques, administratives ou autres) et au processus de production statistique, afin de garantir que les données sont adaptées à leur finalité, c’est-à-dire qu’elles sont à la fois utilisables et pertinentes dans un contexte d’utilisation principale ou autre, et qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs de données. Les différents utilisateurs peuvent avoir des besoins différents qui doivent être équilibrés.

* De nombreuses organisations, au Canada et à l’étranger, disposent d’un ensemble de critères définissant la qualité des données. Il s’agit souvent de concepts comme la ''pertinence'', la ''fiabilité,'' la ''cohérence'', la ''crédibilité'', l’''exhaustivité'', l’''exactitude,'' l’''actualité'', l’''accessibilité'', la ''comparabilité'', l’''interprétabilité'' et la ''proportionnalité'', qui contribuent tous à la qualité et à la valeur globales des données et de renseignements.<ref name=":5" /><ref>Commission européenne, Eurostat (2003). ''Assessment of quality in statistics - Definition of Quality in Statistics'', Working Group, Luxembourg, octobre 2003.</ref><ref>Commission européenne, Eurostat (2020). Quality assurance framework of the European statistical system : version 2.0, Publications Office, 2020. Tiré de https://data.europa.eu/doi/10.2785/847733</ref><ref>Gouvernement du Canada. (2022). ''Cadre de la qualité des données du GC''. [[Cadre de la qualité des données du GC|https://wiki.gccollab.ca/Cadre_de_la_qualité_des_données_du GC]]</ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2002). Manuel sur la mesure de l’économie non observée. Paris : France : Publications de l’OCDE.</ref><ref>Statistique Canada. (2002). ''Le cadre d'assurance de la qualité de Statistique Canada''. Ottawa, ON: Ministre de l'Industrie.  https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/pub/12-586-x/12-586-x2002001-fra.pdf?st=zyeRFA8X</ref><ref>Wang, R.Y. et Strong, D.M. (1996) Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. ''Journal of Management Information Systems'', 12, 5-33.</ref><ref name=":8">Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (2019). Manuel des cadres nationaux d’assurance de la qualité des Nations Unies en statistique officielle. [PDF] https://unstats.un.org/unsd/methodology/dataquality/references/UNNQAFManual-FR-(final-manuscript).pdf</ref>

* De nombreuses organisations, au Canada et à l’étranger, disposent d’un ensemble de critères définissant la qualité des données. Il s’agit souvent de concepts comme la ''pertinence'', la ''fiabilité,'' la ''cohérence'', la ''crédibilité'', l’''exhaustivité'', l’''exactitude,'' l’''actualité'', l’''accessibilité'', la ''comparabilité'', l’''interprétabilité'' et la ''proportionnalité'', qui contribuent tous à la qualité et à la valeur globales des données et de renseignements.<ref name=":8" /><ref name=":5" /><ref>Commission européenne, Eurostat (2003). ''Assessment of quality in statistics - Definition of Quality in Statistics'', Working Group, Luxembourg, octobre 2003.</ref><ref>Commission européenne, Eurostat (2020). Quality assurance framework of the European statistical system : version 2.0, Publications Office, 2020. Tiré de https://data.europa.eu/doi/10.2785/847733</ref><ref>Gouvernement du Canada. (2022). ''Cadre de la qualité des données du GC''. [[Cadre de la qualité des données du GC|https://wiki.gccollab.ca/Cadre_de_la_qualité_des_données_du GC]]</ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2002). Manuel sur la mesure de l’économie non observée. Paris : France : Publications de l’OCDE.</ref><ref>Statistique Canada. (2002). ''Le cadre d'assurance de la qualité de Statistique Canada''. Ottawa, ON: Ministre de l'Industrie.  https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/pub/12-586-x/12-586-x2002001-fra.pdf?st=zyeRFA8X</ref><ref>Wang, R.Y. et Strong, D.M. (1996) Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. ''Journal of Management Information Systems'', 12, 5-33.</ref>

=== Intendance des données ===

=== Intendance des données ===