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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>Qu'est-ce que '''Intelligence artificielle et apprentissage machine?'''</center></div>

<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>Qu’est-ce que '''l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine?'''</center></div>

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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 175%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">La théorie et la pratique des systèmes informatiques qui exécutent des tâches exigeant normalement l’intelligence humaine, y compris la perception visuelle, la reconnaissance de la parole et la prise de décision. Cela comprend l’exposition et l’expérience pratique du développement et de l’utilisation d’algorithmes pour apprendre de façon indépendante et formuler des prédictions ou prendre des décisions fondées sur les données.</div>

<div style="line-height: 1.5em; font-size: 175%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;Exposition et expérience pratique dans le domaine du développement et de l’utilisation d’algorithmes pour apprendre de façon indépendante et formuler des prédictions ou des décisions basées sur les données.</div>

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<center>[[File:AI & ML EN.png|700px]]</center>

<center>[[File:AI & ML EN.png|700px]]</center>

<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>'''Compétences et pratiques'''</center></div>

<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>'''Pratiques et compétences en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine'''</center></div>

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|+ class="nowrap" | 1. Definition

|+ class="nowrap" | 1. Définition

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! colspan="5" | What is AI, ML, neural networks, etc.

! colspan="5" | Qu’est-ce que l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, les réseaux neuronaux, etc.

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|+ class="nowrap" | 2. Ethics

|+ class="nowrap" | 2. Éthique

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! colspan="5" | GC ethical considerations, bias, transparency, etc.

! colspan="5" | Considérations d’ordre éthique pour le gouvernement du Canada, partialité, transparence, etc.

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|+ class="nowrap" | 3. Use Cases

|+ class="nowrap" | 3. Exemples d’utilisation

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! colspan="5" | Business need, predictive analysis, cognitive automation, etc.

! colspan="5" | Besoin opérationnel, analyse prévisionnelle, automatisation cognitive, etc.

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|+ class="nowrap" | 4. Processes & Tools

|+ class="nowrap" | 4. Processus et outils

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! colspan="5" | Data collection, cleaning, visualizations, etc.

! colspan="5" | Collecte de données, nettoyage, visualisation, etc.

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|+ class="nowrap" | 5. Data Management

|+ class="nowrap" | 5. Gestion des données

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! colspan="5" | Data warehousing, consolidation, storage, etc.

! colspan="5" | Entreposage, regroupement et stockage de données, etc.

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|+ class="nowrap" | 6. Data Analysis

|+ class="nowrap" | 6. Analyse de données

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! colspan="5" | Natural language processing, programming languages, Excel, etc.

! colspan="5" | Traitement du langage naturel, langages de programmation, Excel, etc.

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