DSNFPS-RSDFPF

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Data Science Network for the Federal Public Service / Réseau de la science des données de la fonction publique fédérale


Goal of the network

Establish the foundations of a public-service-wide data science ecosystem that will allow:

  • knowledge and expertise to be shared
  • best practices and standards to be established
  • data science capacity to be built
  • participation by provincial and territorial DS groups

Objectif

Établir les bases d’un écosystème de sciences de données à l’échelle de la fonction publique qui permettra :

  • le partage des connaissances et de l’expertise;
  • l’établissement de normes et de pratiques exemplaires;
  • la création de capacité en matière de science des données;
  • la participation des groupes provinciaux et territoriaux de la science des données.
The network will serve its membership through five features:
  1. Talent management
  2. Training and learning
  3. Information sharing
  4. Collaboration
  5. Join services
Le RSD servira ses membres par l’intermédiaire de cinq éléments :
  1. Gestion des talents
  2. Formation et apprentissage
  3. Partage des renseignements
  4. Collaboration
  5. Services conjoints
Visit our website to see articles published by the network: https://www.statcan.gc.ca/eng/data-science/network Visitez notre site Web pour voir les articles publiés par le réseau: https://www.statcan.gc.ca/fra/science-donnees/reseau

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Talent Management

Gestion des talents

As part of our commitment to talent management, the Data Science Network has developed four competency profiles:
  • Data Science Analyst
  • Data Science Engineer
  • Data Science Manager
  • Data Science Visualization Specialist
Au sein de notre engagement envers la gestion des talents, le Réseau de la science des données à développé quatre profils de compétences:
  • analyste en science des données
  • ingénieur/ingénieure en science des données
  • spécialiste de la visualisation en science des données
  • gestionnaire en science des données