(English: ISED Departmental Data Strategy Placemat) (Page d'acceuil: Stratégie des données d'ISDE)
Stratégie ministérielle d'ISDE en matière de données : La voie à suivre
Vision:
ISDE exploite la puissance des données pour créer une économie dynamique, concurrentielle et axée sur le savoir
Mission:
En procurant aux employés les données, compétences et outils requis, nous pourrons servir les entreprises et citoyens canadiens au niveau de l'excellence.
Moteurs d'activité
- Prestation des services améliorée
- Politiques, recherche et évaluation fondées sur les données probantes
- Meilleure capacité narrative et d'élaboration de rapports de suivi
- Services internes bonifiés
- Meilleures réglementation et mise en application
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Objectifs
- Les entreprises et citoyens canadiens sont mieux informés et servis
- ISDE adopte une culture accès sur des données accessibles, sécurisées et de grande qualité
- De nouvelles compétences sont ajoutées au bassin de talents d'ISDE et l'expérimentation est favorisée
- Nous honorons la confiance du grand public en nous assurant que les données sont traitées de manière éthique et sécuritaire
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Ce que nous faisons?
La stratégie de données d'ISDE comporte six piliers, chacun comportant des initiatives de haut niveau en trois phases de mise en œuvre; poser les fondations, passer à une vitesse supérieur, et adopter la culture des données. Le tableau suivant présente chaque pilier par phase de mise en œuvre.
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Poser les fondations
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Passer à une vitesse supérieure
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Adopter la culture des données
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Gouvernance des données
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Leadership en matière de données établi
- Bureau principal des données
- Structure de gouvernance des données
- Identifier les principaux responsables et champions des données
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Changement de culture au sein d'ISDE
- Création d'un réseau de responsables et de champions des données
- Mise en œuvre et supervision des processus de données
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Les gens valorisent leurs données et y voient un atout
- Surveiller l'adoption de processus et normes en matière de données harmonisés avec les pratiques du gouvernement
- les responsables des données facilitent l'accès aux données
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Accès aux données
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Bonne compréhension des défis liés à l'accès aux données
- Inventaire et évaluation des ressources de données
- Ententes de partage des stocks de données
- Évaluation du cadre législatif et politique pour le partage des données
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Initiatives d'accès transformateur aux données
- Créer un énoncé de consentement commun pour le partage de données
- Créer une feuille de route pour un centre de partage des données
- S'associer aux secteurs pour tester le partage et l'intégration des données
- Étudier les possibilités de partage des données dans l'ensemble du gouvernement
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Les données d'ISDE sont ouvertes par défaut
- Lancer l'énoncé de consentement commun du partage des données
- Surveiller le partage de données
- Déployer une plateforme de partage des données en libre-service étendre le partage de données à tous les niveaux du gouvernement
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Cadre de données
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Développement des cadres et modèles de données
- Normes de données, incluant le profil d'entreprise commun et dictionnaires, adoption d'un cadre d'utilisation et de stockage éthique établie et éprouvé
- Conception et mise à l'essai de modèles détaillés de collecte, d'acquisition, de traitement et de stockage des données
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Mise en œuvre des cadres et modèles de données
- Processus de traitement et d'utilisation des données connus
- Établissement de normes d'assurance de la qualité
- Lancement de normes de données
- Adoption d'un cadre d'utilisation éthique et sécuritaire des données
- Modèles de données misent en place à l'échelle du Ministère
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Données sécurisées via la protection de la vie privée dès la conception
- Le personnel travaille en toute confiance grâce à des données de qualité, des normes et des définitions de données bien établies, tout en assurant la confidentialité et la sécurité des données du Canada.
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Talent
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Base de référence et identification des lacunes en termes de compétences
- Définir les besoins opérationnels
- Évaluer les connaissances en matière de données
- Recenser les éléments d'apprentissage et de perfectionnement liés aux données
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Notre personnel commence à se transformer
- Définir le cheminement de carrière et les compétences en matière de données
- Perfectionner et recycler les nouveaux et anciens employés
- Stratégie de recrutement axée sur les compétences nécessaires en termes de données
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Nous avons formé les gens dans l'optique de rencontrer nos objectifs
- Recrutement et perfectionnement en cours
- Initiative de fidélisation des talents
- Maîtrise des données en tant que compétence de base du cheminement professionnel
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Innovation
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Les bases du changement sont en place
- Premières possibilités cernées
- Premiers projets pilotes d'analyse de données entrepris
- Diffusion des modèles de réussites
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L'expérimentation commence à porter fruit
- Étendre les projets pilotes réussis aux autres secteurs
- Continuer à communiquer les approches et les cas d'utilisation
- Définir des mécanismes décisionnels relativement aux solutions novatrices proposées.
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L'innovation devient une pratique opérationnelle courante
- Créer un service ministériel de soutien analytique
- Créer un service de jumelage des talents pour les agents libres (bassin de spécialistes des données pour les besoins à court terme)
- Établir un réseau de science des données
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Technologie
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Les solutions existantes sont mieux connues dans l'organisation
- Cerner les besoins technologiques
- Créer une stratégie technologique
- Essayer des solutions technologiques de données (gestion, partage, création, analyse)
- Feuille de route en gestion de la relation client (GRC)
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Adoption de nouveaux outils et processus
- Mettre en œuvre la stratégie technologique
- Processus opérationnels d'exploitation des nouvelles technologies
- Stockage sur place, suite logicielle pour les données en commun
- Accès à des outils d'analyse fonctionnelle
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La technologie interne suit le rythme de l'innovation
- Suite intégrée d'outils TI pour les données et l'analyse
- Gestion de la relation client ministérielle avec profil d'entreprise commun
- Évaluation continue de la technologie de prochaine génération avec nouvelles applications techniques sur demande
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