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==Discours principal #1 – Plénière'' ''==
 
==Discours principal #1 – Plénière'' ''==
  
===L&D Detective® Measurement Mysteries '''([[LearnX 2025: Bios#Kevin Yates|Kevin Yates]])'''===  
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===Mettez-vous dans la peau d’une ou d’un L&D Detective<sup>®</sup> et résolvez le mystère ultime de la mesure  ([[LearnX 2025: Bios#Kevin Yates|Kevin Yates]])===
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Découvrir l’incidence de la formation et de l’apprentissage sur le rendement en milieu de travail. Guidée par Kevin M. Yates, le célèbre L&D Detective<sup>®</sup>, cette séance vous emmène dans un voyage immersif basé sur la découverte où vous étudierez comment mesurer la contribution de la formation au développement des personnes et des activités. Vous approfondirez neuf questions essentielles qui forment la base de la mesure de l’incidence. En cours de route, vous rassemblerez des faits, des indices, des éléments de preuve et des données pour révéler l’influence de la formation et découvrir des stratégies exploitables pour relever les défis de la mesure. Ensemble, nous déterminerons les mesures significatives, éliminerons les obstacles et répondrons à la question ultime : « Quelle est la véritable incidence de la formation et de l’apprentissage? ». Cette expérience engageante et interactive transforme les membres de l’auditoire en enquêteuses et enquêteurs sur la mesure, travaillant en équipe pour construire le dossier, révéler des résultats crédibles et découvrir l’histoire derrière les chiffres. Que vous soyez un spécialiste de la mesure chevronné ou novice en la matière, vous obtiendrez des outils pratiques et des renseignements pour résoudre vos propres mystères en matière de mesure.
  
 
==Séances simultanées 1==
 
==Séances simultanées 1==
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===Session 1 - A tale of two programs: Contrasting approaches to effective training evaluation ([[LearnX 2025: Bios#Alejandro Gomez Umana|Alejandro Gomez Umana]], [[LearnX 2025: Bios#Jennifer Page|Jennifer Page]], [[LearnX 2025: Bios#Christine Gardhouse|Christine Gardhouse]])===  
 
===Session 1 - A tale of two programs: Contrasting approaches to effective training evaluation ([[LearnX 2025: Bios#Alejandro Gomez Umana|Alejandro Gomez Umana]], [[LearnX 2025: Bios#Jennifer Page|Jennifer Page]], [[LearnX 2025: Bios#Christine Gardhouse|Christine Gardhouse]])===  
  
===Session 2 - Pushing Interactivity on a Budget ([[LearnX 2025: Bios#Kristen Nazareth|Kristen Nazareth,]] [[LearnX 2025: Bios#Danita Midena|Danita Midena]])===  
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===Session 2 - Favoriser l’interactivité avec un budget ([[LearnX 2025: Bios#Kristen Nazareth|Kristen Nazareth,]] [[LearnX 2025: Bios#Danita Midena|Danita Midena]])===
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Dans ce webinaire, nous explorerons les façons de tirer le meilleur parti des ressources gratuites et à faible coût, de mettre à profit la technologie existante et de faire preuve de créativité pour concevoir des activités qui maintiennent l’engagement des personnes en apprentissage. Nous discuterons de la façon d’appliquer les principes de l’apprentissage actif et de la conception pédagogique d’une manière qui maximise l’incidence tout en réduisant au minimum les coûts. Les participantes et participants apprendront à réutiliser et à adapter le contenu pour créer des expériences d’apprentissage dynamiques, en tirant le meilleur parti de ce qui est déjà disponible. De plus, nous verrons quels logiciels acheter en priorité si vous disposez des fonds nécessaires pour vous en procurer.  
  
 
==Séances simultanées 2==
 
==Séances simultanées 2==
  
===Session 1 - The Future of Learning: AI-Driven Personalization '''([[LearnX 2025: Bios#Josh Cavalier|Josh Cavalier]])'''===
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===Session 1 - L'avenir de l'apprentissage : La personnalisation par l'IA  '''([[LearnX 2025: Bios#Josh Cavalier|Josh Cavalier]])'''===
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À mesure que les outils d’IA sont intégrés dans les flux de travail de conception de l’apprentissage, les tâches de perfectionnement et d’apprentissage changent. Comment les conceptrices et concepteurs pédagogiques peuvent-ils se préparer à l’écosystème d’apprentissage de l’avenir, et quels seront leurs rôles? Dans cette présentation, nous décrirons comment l’IA transformera l’apprentissage en milieu de travail : la personnalisation. Cette présentation explorera le changement de paradigme des modèles d’apprentissage adaptatifs disponibles aujourd’hui aux expériences hautement personnalisées et fondées sur l’IA qui sont intégrées dans le flux de travail. À l’aide d’exemples du monde réel et de résultats de recherche, nous disséquerons comment les progrès de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle permettront aux conceptrices et concepteurs pédagogiques de mesurer le rendement, de fournir du contenu et de concevoir des parcours d’apprentissage de nouvelles manières.
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Les membres de l’auditoire quitteront la séance avec une compréhension claire de la façon dont la personnalisation fondée sur l’IA révolutionne le paysage de l’apprentissage. Ils comprendront comment les données physiologiques et comportementales peuvent être utilisées pour comprendre les personnes en apprentissage à un niveau plus profond. Ils apprendront comment le contenu peut être adapté pour tenir compte des sentiments et des états des personnes en apprentissage tels que l’attention, la fatigue et le stress, ainsi que leur rendement. Ils découvriront comment le contenu s’intègre de manière harmonieuse aux flux de travail des personnes en apprentissage pour fournir un soutien en temps réel. Les robots conversationnels, en tant qu’IA conversationnelle, peuvent fonctionner comme des tuteurs individuels. La compréhension de ces nouveaux modèles, rôles et capacités d’apprentissage les préparera à réussir dans le rôle en évolution rapide de la conceptrice ou du concepteur pédagogique.
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'''Dans le cadre de cette séance, les membres de l’auditoire :'''  
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* découvriront des approches innovantes pour mesurer les états de la personne en apprentissage;
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* utiliseront l’IA pour un apprentissage adaptatif et des renseignements prédictifs;  
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* apprendront à tirer parti des capacités prédictives de l’IA pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées qui s’adaptent aux besoins individuels;  
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* comprendront le rôle de l’IA dans l’engagement émotionnel et cognitif;  
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* exploreront comment l’IA peut améliorer l’apprentissage en reconnaissant les états émotionnels et cognitifs en temps réel et en y réagissant;  
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* concevront et mettront en œuvre des écosystèmes d’apprentissage fondés sur l’IA;  
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* acquerront des techniques pratiques pour créer du contenu et des expériences d’apprentissage percutants adaptés à un environnement éducatif amélioré par l’IA.
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===Session 2 - Evaluate your training courses to support your learners' day-to-day progress  ([[LearnX 2025: Bios#Jean-Philippe Bradette|Jean-Philippe Bradette]])===
 
===Session 2 - Evaluate your training courses to support your learners' day-to-day progress  ([[LearnX 2025: Bios#Jean-Philippe Bradette|Jean-Philippe Bradette]])===
 
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Latest revision as of 13:10, 6 January 2025

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Discours principal #1 – Plénière 

Mettez-vous dans la peau d’une ou d’un L&D Detective® et résolvez le mystère ultime de la mesure  (Kevin Yates)

Découvrir l’incidence de la formation et de l’apprentissage sur le rendement en milieu de travail. Guidée par Kevin M. Yates, le célèbre L&D Detective®, cette séance vous emmène dans un voyage immersif basé sur la découverte où vous étudierez comment mesurer la contribution de la formation au développement des personnes et des activités. Vous approfondirez neuf questions essentielles qui forment la base de la mesure de l’incidence. En cours de route, vous rassemblerez des faits, des indices, des éléments de preuve et des données pour révéler l’influence de la formation et découvrir des stratégies exploitables pour relever les défis de la mesure. Ensemble, nous déterminerons les mesures significatives, éliminerons les obstacles et répondrons à la question ultime : « Quelle est la véritable incidence de la formation et de l’apprentissage? ». Cette expérience engageante et interactive transforme les membres de l’auditoire en enquêteuses et enquêteurs sur la mesure, travaillant en équipe pour construire le dossier, révéler des résultats crédibles et découvrir l’histoire derrière les chiffres. Que vous soyez un spécialiste de la mesure chevronné ou novice en la matière, vous obtiendrez des outils pratiques et des renseignements pour résoudre vos propres mystères en matière de mesure.

Séances simultanées 1

Session 1 - A tale of two programs: Contrasting approaches to effective training evaluation (Alejandro Gomez Umana, Jennifer Page, Christine Gardhouse)

Session 2 - Favoriser l’interactivité avec un budget (Kristen Nazareth, Danita Midena)

Dans ce webinaire, nous explorerons les façons de tirer le meilleur parti des ressources gratuites et à faible coût, de mettre à profit la technologie existante et de faire preuve de créativité pour concevoir des activités qui maintiennent l’engagement des personnes en apprentissage. Nous discuterons de la façon d’appliquer les principes de l’apprentissage actif et de la conception pédagogique d’une manière qui maximise l’incidence tout en réduisant au minimum les coûts. Les participantes et participants apprendront à réutiliser et à adapter le contenu pour créer des expériences d’apprentissage dynamiques, en tirant le meilleur parti de ce qui est déjà disponible. De plus, nous verrons quels logiciels acheter en priorité si vous disposez des fonds nécessaires pour vous en procurer.  

Séances simultanées 2

Session 1 - L'avenir de l'apprentissage : La personnalisation par l'IA (Josh Cavalier)

À mesure que les outils d’IA sont intégrés dans les flux de travail de conception de l’apprentissage, les tâches de perfectionnement et d’apprentissage changent. Comment les conceptrices et concepteurs pédagogiques peuvent-ils se préparer à l’écosystème d’apprentissage de l’avenir, et quels seront leurs rôles? Dans cette présentation, nous décrirons comment l’IA transformera l’apprentissage en milieu de travail : la personnalisation. Cette présentation explorera le changement de paradigme des modèles d’apprentissage adaptatifs disponibles aujourd’hui aux expériences hautement personnalisées et fondées sur l’IA qui sont intégrées dans le flux de travail. À l’aide d’exemples du monde réel et de résultats de recherche, nous disséquerons comment les progrès de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle permettront aux conceptrices et concepteurs pédagogiques de mesurer le rendement, de fournir du contenu et de concevoir des parcours d’apprentissage de nouvelles manières.

Les membres de l’auditoire quitteront la séance avec une compréhension claire de la façon dont la personnalisation fondée sur l’IA révolutionne le paysage de l’apprentissage. Ils comprendront comment les données physiologiques et comportementales peuvent être utilisées pour comprendre les personnes en apprentissage à un niveau plus profond. Ils apprendront comment le contenu peut être adapté pour tenir compte des sentiments et des états des personnes en apprentissage tels que l’attention, la fatigue et le stress, ainsi que leur rendement. Ils découvriront comment le contenu s’intègre de manière harmonieuse aux flux de travail des personnes en apprentissage pour fournir un soutien en temps réel. Les robots conversationnels, en tant qu’IA conversationnelle, peuvent fonctionner comme des tuteurs individuels. La compréhension de ces nouveaux modèles, rôles et capacités d’apprentissage les préparera à réussir dans le rôle en évolution rapide de la conceptrice ou du concepteur pédagogique.

Dans le cadre de cette séance, les membres de l’auditoire :  

  • découvriront des approches innovantes pour mesurer les états de la personne en apprentissage;
  • découvriront des stratégies de pointe pour évaluer l’engagement, la motivation et les progrès des personnes en apprentissage à l’aide d’outils fondés sur l’IA;  
  • utiliseront l’IA pour un apprentissage adaptatif et des renseignements prédictifs;  
  • apprendront à tirer parti des capacités prédictives de l’IA pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées qui s’adaptent aux besoins individuels;  
  • comprendront le rôle de l’IA dans l’engagement émotionnel et cognitif;  
  • exploreront comment l’IA peut améliorer l’apprentissage en reconnaissant les états émotionnels et cognitifs en temps réel et en y réagissant;  
  • concevront et mettront en œuvre des écosystèmes d’apprentissage fondés sur l’IA;  
  • acquerront des techniques pratiques pour créer du contenu et des expériences d’apprentissage percutants adaptés à un environnement éducatif amélioré par l’IA.

Session 2 - Evaluate your training courses to support your learners' day-to-day progress (Jean-Philippe Bradette)

Discours principal #2 – Plénière Table ronde

L&D in Lean Times: Influencing, Innovating, and AI (Aaron Feniak, William Eric Sinden, Ruth Lam, Patti Forsyth-Stevenson, Neil Hunter)