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L’IA peut permettre une approche axée sur les données pour analyser les données océaniques. Le MPO a créé un modèle de prévision pour passer au crible les piles de données océanographiques et trouver les (dis-)similitudes entre les profils multidimensionnels des données océanographiques. '''Les connaissances acquises grâce au modèle peuvent être utilisées pour répondre à toutes les questions sur les changements dynamiques dans nos océans.'''

L’IA peut permettre une approche axée sur les données pour analyser les données océaniques. Le MPO a créé un modèle de prévision pour passer au crible les piles de données océanographiques et trouver les (dis-)similitudes entre les profils multidimensionnels des données océanographiques. '''Les connaissances acquises grâce au modèle peuvent être utilisées pour répondre à toutes les questions sur les changements dynamiques dans nos océans.'''

[[File:Ocean data.png|thumb|376x376px|'''<small>Comment les données océaniques sont-elles recueillies?</small>''' <ref>https://argo.ucsd.edu/about/</ref>]]

[[File:Ocean data.png|thumb|376x376px|'''<small>Comment les données océaniques sont-elles recueillies?</small>''' <ref>https://argo.ucsd.edu/about/</ref>]]

Pêches et Océans Canada (MPO) effectue des levés dans les océans du Canada afin d’en surveiller l’évolution et d’effectuer des recherches scientifiques. Le Ministère recueille fréquemment des observations océaniques à l’aide de mesures in situ. Les données océaniques sont considérées comme des données multidimensionnelles, c’est-à-dire que les observations sont collectées à différentes profondeurs de l’océan. La quantité des données océaniques et leurs dimensions sont en forte augmentation. Les scientifiques ont essayé de recourir à des simulations pour simuler l’environnement océanique. Cependant, '''les modèles de simulation océanique ne reflètent pas la relation complexe entre les différentes observations'''. '''De plus, l’analyse traditionnelle des données océaniques repose principalement sur la classification et la reconnaissance manuelles. Ces opérations peuvent nécessiter beaucoup de ressources et de temps, et requièrent un type d’expertise précis.'''

Pêches et Océans Canada (MPO) effectue des levés dans les océans du Canada afin d’en surveiller l’évolution et d’effectuer des recherches scientifiques. Le Ministère recueille fréquemment des observations océaniques à l’aide de mesures in situ. Les données océaniques sont considérées comme des données multidimensionnelles, c’est-à-dire que les observations sont collectées à différentes profondeurs de l’océan. La quantité des données océaniques et leurs dimensions sont en forte augmentation. Les scientifiques ont essayé de recourir à des simulations pour simuler l’environnement océanique. Cependant, '''les modèles de simulation océanique ne reflètent pas la relation complexe entre les différentes observations'''. '''De plus, l’analyse traditionnelle des données océaniques repose principalement sur la classification et la reconnaissance manuelles. Ces opérations peuvent nécessiter beaucoup de ressources et de temps, et requièrent un type d’expertise précis.'''

== La solution ==

== La solution ==