Difference between revisions of "Stratégie relative aux données pour la fonction publique fédérale - Annexes"

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=== Gestion des données ===
 
=== Gestion des données ===
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Une discipline qui dirige et appuie la gestion efficace de l’information et des données dans une organisation ou une administration publique, depuis la planification et le développement des systèmes jusqu’à l’élimination ou la conservation à long terme. La gestion des données implique le développement, l’exécution et la supervision de plans, de politiques, de pratiques, de concepts, de programmes et de la gamme de systèmes qui les accompagnent, qui contribuent aux mandats organisationnels ou gouvernementaux et au bien public, ainsi que la maintenance des processus de données pour répondre aux besoins permanents du cycle de vie de l’information. Elle permet de fournir, de contrôler, de protéger et d’accroître la valeur des données et des informations grâce à des approches intégrées et axées sur l’utilisateur. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un répertoire de données consultables, la gestion des données de référence et des données de base, et un cadre d’évaluation de la qualité.<ref>Data Management Association (DAMA) (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2<sup>nd</sup> Ed.). Basking Ridge, NJ: Technics Publications.</ref><ref>Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor (2019a). ''Politique sur les services et le numérique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32603</ref><ref name=":0">Statistique Canada (2020a).''Compétences en matière de littératie des données''. Statistique Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees/competences
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Une discipline qui dirige et appuie la gestion efficace de l’information et des données dans une organisation ou une administration publique, depuis la planification et le développement des systèmes jusqu’à l’élimination ou la conservation à long terme. La gestion des données implique le développement, l’exécution et la supervision de plans, de politiques, de pratiques, de concepts, de programmes et de la gamme de systèmes qui les accompagnent, qui contribuent aux mandats organisationnels ou gouvernementaux et au bien public, ainsi que la maintenance des processus de données pour répondre aux besoins permanents du cycle de vie de l’information. Elle permet de fournir, de contrôler, de protéger et d’accroître la valeur des données et des informations grâce à des approches intégrées et axées sur l’utilisateur. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un répertoire de données consultables, la gestion des données de référence et des données de base, et un cadre d’évaluation de la qualité.<ref>Data Management Association (DAMA) (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2<sup>nd</sup> Ed.). Basking Ridge, NJ: Technics Publications.</ref><ref name=":3">Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor (2019a). ''Politique sur les services et le numérique''. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32603</ref><ref name=":0">Statistique Canada (2020a).''Compétences en matière de littératie des données''. Statistique Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees/competences
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</ref><ref name=":1">Statistique Canada (2020b).''Stratégie de données de Statistique Canada : Éclairer grâce aux données pour bâtir un meilleur Canada'' [PDF] https://www150.statcan.gc.ca/n1/daily-&#x20;&nbsp;&#x20;&nbsp;&#x20;&nbsp;&#x20;&nbsp;&#x20;&nbsp;&#x20;&nbsp;&#x20;&nbsp;&nbsp;&#x20;quotidien/200430/dq200430e-fra.htm</ref><ref name=":2">Statistique Canada (2021b). ''Enterprise Information and Data Management Glossary'' [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.</ref>
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=== Gouvernance des données ===
 
=== Gouvernance des données ===
 
Un système de droits de décision et d’obligation de rendre des comptes, de responsabilités et de règles pour la gestion de la disponibilité, de la facilité d’emploi, de l’intégrité et de la sécurité des données et de renseignements, afin de permettre une mise en œuvre et une coordination cohérentes des activités de régie des données et d’accroître la capacité (technique ou autre) à mieux contrôler la chaîne de valeur des données, ainsi que les réglementations, politiques et cadres qui en découlent et qui en assurent l’application. Cela comprend les systèmes au sein d’une entreprise, d’une organisation ou d’un gouvernement qui définissent qui a l’autorité et le contrôle sur les actifs de données et comment ces actifs de données peuvent être utilisés, ainsi que les personnes, les processus, les outils et les technologies nécessaires pour gérer et protéger les actifs de données.<ref name=":0" /><ref name=":1" /><ref name=":2" /><ref>Data Governance Institute (n.d.). ''Governance and Decision Making''. Data Governance Institute.  https://datagovernance.com/governance-and-decision-making/  </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2008). ''Glossaire de termes statistiques''. OCDE. https://stats.oecd.org/glossary/index.htm </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2019). La gouvernance des données dans le secteur public ''dans'' ''Axer le secteur public sur les données : marche à suivre'', OECD Digital Government Studies, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/0090312e-fr.</ref><ref>Plotkin, D. (2021). Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance (2<sup>nd</sup> Ed.). London, UK: Academic Press.</ref>
 
Un système de droits de décision et d’obligation de rendre des comptes, de responsabilités et de règles pour la gestion de la disponibilité, de la facilité d’emploi, de l’intégrité et de la sécurité des données et de renseignements, afin de permettre une mise en œuvre et une coordination cohérentes des activités de régie des données et d’accroître la capacité (technique ou autre) à mieux contrôler la chaîne de valeur des données, ainsi que les réglementations, politiques et cadres qui en découlent et qui en assurent l’application. Cela comprend les systèmes au sein d’une entreprise, d’une organisation ou d’un gouvernement qui définissent qui a l’autorité et le contrôle sur les actifs de données et comment ces actifs de données peuvent être utilisés, ainsi que les personnes, les processus, les outils et les technologies nécessaires pour gérer et protéger les actifs de données.<ref name=":0" /><ref name=":1" /><ref name=":2" /><ref>Data Governance Institute (n.d.). ''Governance and Decision Making''. Data Governance Institute.  https://datagovernance.com/governance-and-decision-making/  </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique (2008). ''Glossaire de termes statistiques''. OCDE. https://stats.oecd.org/glossary/index.htm </ref><ref>Organisation de coopération et de développement économique. (2019). La gouvernance des données dans le secteur public ''dans'' ''Axer le secteur public sur les données : marche à suivre'', OECD Digital Government Studies, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/0090312e-fr.</ref><ref>Plotkin, D. (2021). Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance (2<sup>nd</sup> Ed.). London, UK: Academic Press.</ref>
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=== Interopérabilité ===
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L’interopérabilité est la capacité de consulter, de traiter et d’échanger des données provenant de sources multiples, puis d’intégrer ces données à des fins de cartographie, de visualisation et d’autres formes de représentation et d’analyse significatives. Cela permet aux systèmes et aux organisations de travailler ensemble (interopérabilité) vers des objectifs mutuellement bénéfiques en partageant des informations et en échangeant des données. Pour être interopérables, les données doivent respecter des normes relatives aux données établies afin de pouvoir être facilement comparées dans le temps, entre les administrations, au sein des ministères et entre eux. Il existe cinq couches clés d’interopérabilité :
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# L’interopérabilité '''juridique''' consiste à faire en sorte que les organisations fonctionnant selon des politiques et des stratégies différentes soient en mesure de travailler ensemble.
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# L’interopérabilité '''opérationnelle''' consiste à faire en sorte que les organisations alignent leurs processus opérationnels, leurs responsabilités et leurs attentes pour obtenir des résultats mutuellement bénéfiques.
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# L’interopérabilité '''sémantique''' consiste à garantir une signification cohérente et une comparabilité optimale des données grâce à l’utilisation de modèles conceptuels, de vocabulaires et d’ontologies.
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# L’interopérabilité '''syntaxique''' concerne le format. Elle nous permet de définir explicitement les représentations communes et les modèles d’échange.
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# L’interopérabilité '''des systèmes''' consiste à définir l’infrastructure et les protocoles de communication à utiliser pendant le processus d’échange.<ref name=":3" /><ref name=":1" /><ref>Commission européenne (2017a). Centre européen de stratégie politique, ''Enter the data economy: EU policies for a thriving data ecosystem''. Publications Office 21:11.  https://data.europa.eu/doi/10.2872/33746</ref><ref>Commission européenne. (2017b). ''Cadre d'interopérabilité européen''. Luxembourg: Office des publication de l'Union européenne. https://ec.europa.eu/isa2/sites/default/files/eif_brochure_final.pdf</ref><ref>Data Documentation Initiative Alliance (2021). ''DDI Alliance Glossary''. DDI Alliance. https://ddialliance.org/resources/ddi-glossary
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== Références ==
 
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Revision as of 09:08, 10 March 2023

La liste suivante est une liste en développement des termes et des stratégie complémentaires pour la Stratégie relative aux données pour la fonction publique fédérale 2023-2026.

Glossaire

Les définitions suivantes visent à favoriser une compréhension commune de la terminologie clé lors de la lecture de la Stratégie relative aux données de 2023-2026 pour la fonction publique fédérale. Elles visent à être une source de collaboration et de partage des connaissances et ne constituent pas des définitions officielles des politiques.

Flux de données

La circulation ou le déplacement de données et d’informations numériques par l’entremise de systèmes interopérables et entre organisations, régions géopolitiques ou juridictions.[1]

Gestion des données

Une discipline qui dirige et appuie la gestion efficace de l’information et des données dans une organisation ou une administration publique, depuis la planification et le développement des systèmes jusqu’à l’élimination ou la conservation à long terme. La gestion des données implique le développement, l’exécution et la supervision de plans, de politiques, de pratiques, de concepts, de programmes et de la gamme de systèmes qui les accompagnent, qui contribuent aux mandats organisationnels ou gouvernementaux et au bien public, ainsi que la maintenance des processus de données pour répondre aux besoins permanents du cycle de vie de l’information. Elle permet de fournir, de contrôler, de protéger et d’accroître la valeur des données et des informations grâce à des approches intégrées et axées sur l’utilisateur. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un répertoire de données consultables, la gestion des données de référence et des données de base, et un cadre d’évaluation de la qualité.[2][3][4][5][6]

Gouvernance des données

Un système de droits de décision et d’obligation de rendre des comptes, de responsabilités et de règles pour la gestion de la disponibilité, de la facilité d’emploi, de l’intégrité et de la sécurité des données et de renseignements, afin de permettre une mise en œuvre et une coordination cohérentes des activités de régie des données et d’accroître la capacité (technique ou autre) à mieux contrôler la chaîne de valeur des données, ainsi que les réglementations, politiques et cadres qui en découlent et qui en assurent l’application. Cela comprend les systèmes au sein d’une entreprise, d’une organisation ou d’un gouvernement qui définissent qui a l’autorité et le contrôle sur les actifs de données et comment ces actifs de données peuvent être utilisés, ainsi que les personnes, les processus, les outils et les technologies nécessaires pour gérer et protéger les actifs de données.[4][5][6][7][8][9][10]

Interopérabilité

L’interopérabilité est la capacité de consulter, de traiter et d’échanger des données provenant de sources multiples, puis d’intégrer ces données à des fins de cartographie, de visualisation et d’autres formes de représentation et d’analyse significatives. Cela permet aux systèmes et aux organisations de travailler ensemble (interopérabilité) vers des objectifs mutuellement bénéfiques en partageant des informations et en échangeant des données. Pour être interopérables, les données doivent respecter des normes relatives aux données établies afin de pouvoir être facilement comparées dans le temps, entre les administrations, au sein des ministères et entre eux. Il existe cinq couches clés d’interopérabilité :

  1. L’interopérabilité juridique consiste à faire en sorte que les organisations fonctionnant selon des politiques et des stratégies différentes soient en mesure de travailler ensemble.
  2. L’interopérabilité opérationnelle consiste à faire en sorte que les organisations alignent leurs processus opérationnels, leurs responsabilités et leurs attentes pour obtenir des résultats mutuellement bénéfiques.
  3. L’interopérabilité sémantique consiste à garantir une signification cohérente et une comparabilité optimale des données grâce à l’utilisation de modèles conceptuels, de vocabulaires et d’ontologies.
  4. L’interopérabilité syntaxique concerne le format. Elle nous permet de définir explicitement les représentations communes et les modèles d’échange.
  5. L’interopérabilité des systèmes consiste à définir l’infrastructure et les protocoles de communication à utiliser pendant le processus d’échange.[3][5][11][12][13]

Références

  1. ↑ Organisation de coopération et de développement économique. (1985). Déclaration sur les flux transfrontières de données. OCDE : Des politiques meilleures pour une vie meilleure. https://www.oecd.org/fr/sti/ieconomie/declarationsurlesfluxtransfrontieresdedonnees.htm
  2. ↑ Data Management Association (DAMA) (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge (2nd Ed.). Basking Ridge, NJ: Technics Publications.
  3. ↑ 3.0 3.1 Gouvernement du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor (2019a). Politique sur les services et le numérique. Ottawa, ON : Sa Majesté la Reine du chef du Canada. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32603
  4. ↑ 4.0 4.1 Statistique Canada (2020a).Compétences en matière de littératie des données. Statistique Canada. https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees/competences
  5. ↑ 5.0 5.1 5.2 Statistique Canada (2020b).Stratégie de données de Statistique Canada : Éclairer grâce aux données pour bâtir un meilleur Canada [PDF] https://www150.statcan.gc.ca/n1/daily-quotidien/200430/dq200430e-fra.htm
  6. ↑ 6.0 6.1 Statistique Canada (2021b). Enterprise Information and Data Management Glossary [PDF]. Non publié. Document ministériel interne.
  7. ↑ Data Governance Institute (n.d.). Governance and Decision Making. Data Governance Institute. https://datagovernance.com/governance-and-decision-making/  
  8. ↑ Organisation de coopération et de développement économique (2008). Glossaire de termes statistiques. OCDE. https://stats.oecd.org/glossary/index.htm
  9. ↑ Organisation de coopération et de développement économique. (2019). La gouvernance des données dans le secteur public dans Axer le secteur public sur les données : marche à suivre, OECD Digital Government Studies, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/0090312e-fr.
  10. ↑ Plotkin, D. (2021). Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance (2nd Ed.). London, UK: Academic Press.
  11. ↑ Commission européenne (2017a). Centre européen de stratégie politique, Enter the data economy: EU policies for a thriving data ecosystem. Publications Office 21:11. https://data.europa.eu/doi/10.2872/33746
  12. ↑ Commission européenne. (2017b). Cadre d'interopérabilité européen. Luxembourg: Office des publication de l'Union européenne. https://ec.europa.eu/isa2/sites/default/files/eif_brochure_final.pdf
  13. ↑ Data Documentation Initiative Alliance (2021). DDI Alliance Glossary. DDI Alliance. https://ddialliance.org/resources/ddi-glossary
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