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Vers un cadre d’IA responsable pour la conception de systèmes décisionnels automatisés au MPO: une étude de cas de la détection et de l’atténuation des biais (view source)
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('''English:''' [[Towards a Responsible AI Framework for the Design of Automated Decision Systems in DFO: a Case Study of Bias Detection and Mitigation]])
('''English:''' [[Towards a Responsible AI Framework for the Design of Automated Decision Systems in DFO: a Case Study of Bias Detection and Mitigation]])
== Sommaire ==
== Sommaire ==
Les systèmes décisionnels automatisés (SDA) sont des systèmes informatiques qui automatisent, ou aident à automatiser, une partie ou la totalité d’un processus de décisionnel de nature administrative. Actuellement, le gouvernement du Canada utilise des systèmes décisionnels automatisés commandés par des algorithmes d’apprentissage machine pour améliorer la prestation des services. L’utilisation de ces systèmes peut présenter des avantages et des risques pour les institutions fédérales, notamment Pêches et Océans Canada (MPO). Il faut veiller à ce que les systèmes décisionnels automatisés soient déployés de manière à réduire les risques pour les Canadiens et les institutions fédérales, et à ce que les décisions soient plus efficaces, exactes, cohérentes et interprétables.
Les systèmes décisionnels automatisés (SDA) sont des systèmes informatiques qui automatisent, ou aident à automatiser, une partie ou la totalité d’un processus de décisionnel de nature administrative. Actuellement, le gouvernement du Canada utilise des systèmes décisionnels automatisés commandés par des algorithmes d’apprentissage machine pour améliorer la prestation des services. L’utilisation de ces systèmes peut présenter des avantages et des risques pour les institutions fédérales, notamment Pêches et Océans Canada (MPO). Il faut veiller à ce que les systèmes décisionnels automatisés soient déployés de manière à réduire les risques pour les Canadiens et les institutions fédérales, et à ce que les décisions soient plus efficaces, exactes, cohérentes et interprétables.