Difference between revisions of "DSNFPS-RSDFPF"

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* Data Science Engineer
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* [[:en:images/9/94/Competency_Profile_-_DS_Engineer.pdf|Data Science Engineer]]
* Data Science Manager
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* [[:en:images/e/e2/Competency_Profile_-_DS_Manager.pdf|Data Science Manager]]
* Data Science Visualization Specialist  
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|Au sein de notre engagement envers la gestion des talents, le Réseau de la science des données à développé quatre profils de compétences:
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|Au sein de notre engagement envers la gestion des talents, le Réseau de la science des données à développé [[:en:images/0/0f/DS_Competencies_-_Annexes_FR.pdf|quatre profils de compétences]]:
 
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*[[:en:images/7/73/Competency_Profile_-_DS_Analyst_FR.pdf|Analyste en science des données]]
* [[:en:File:Competency_Profile_-_DS_Analyst_FR.pdf|analyste en science des données]]
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* [[:en:images/b/ba/Competency_Profile_-_DS_Engineer_FR.pdf|Ingénieur/ingénieure en science des données]]
* ingénieur/ingénieure en science des données
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* [[:en:images/e/e0/Competency_Profile_-_DS_Visualization_Specialist_FR.pdf|Spécialiste de la visualisation en science des données]]
* spécialiste de la visualisation en science des données
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* [[:en:images/1/16/Competency_Profile_-_DS_Manager_FR.pdf|Gestionnaire en science des données]]
* gestionnaire en science des données
 
 
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Latest revision as of 13:43, 11 August 2022

Data Science Network for the Federal Public Service / Réseau de la science des données de la fonction publique fédérale

DSN logo


Goal of the network

Establish the foundations of a public-service-wide data science ecosystem that will allow:

  • knowledge and expertise to be shared
  • best practices and standards to be established
  • data science capacity to be built
  • participation by provincial and territorial DS groups

Objectif

Établir les bases d’un écosystème de sciences de données à l’échelle de la fonction publique qui permettra :

  • le partage des connaissances et de l’expertise;
  • l’établissement de normes et de pratiques exemplaires;
  • la création de capacité en matière de science des données;
  • la participation des groupes provinciaux et territoriaux de la science des données.
The network will serve its membership through five features:
  1. Talent management
  2. Training and learning
  3. Information sharing
  4. Collaboration
  5. Join services
Le RSD servira ses membres par l’intermédiaire de cinq éléments :
  1. Gestion des talents
  2. Formation et apprentissage
  3. Partage des renseignements
  4. Collaboration
  5. Services conjoints
Visit our website to see articles published by the network: https://www.statcan.gc.ca/eng/data-science/network Visitez notre site Web pour voir les articles publiés par le réseau: https://www.statcan.gc.ca/fra/science-donnees/reseau

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Talent Management

Gestion des talents

As part of our commitment to talent management, the Data Science Network has developed four competency profiles: Au sein de notre engagement envers la gestion des talents, le Réseau de la science des données à développé quatre profils de compétences: