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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>'''Pratiques et compétences en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine'''</center></div>
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>'''Pratiquesven matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine'''</center></div>
  
 
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Revision as of 14:20, 6 December 2018


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À propos Contactez-nous GCcollab


 
Qu’est-ce que l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine?


La théorie et la pratique des systèmes informatiques qui exécutent des tâches exigeant normalement l’intelligence humaine, y compris la perception visuelle, la reconnaissance de la parole et la prise de décision. Cela comprend l’exposition et l’expérience pratique du développement et de l’utilisation d’algorithmes pour apprendre de façon indépendante et formuler des prédictions ou prendre des décisions fondées sur les données.


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Pratiquesven matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine
1. Définition
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, les réseaux neuronaux, etc.
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2. Éthique
Considérations d’ordre éthique pour le gouvernement du Canada, partialité, transparence, etc.
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3. Exemples d’utilisation
Besoin opérationnel, analyse prévisionnelle, automatisation cognitive, etc.
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4. Processus et outils
Collecte de données, nettoyage, visualisation, etc.
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Visualisation de données Types d'apprentisage Analyses avancées 5. Gestion des données
Entreposage, regroupement et stockage de données, etc.
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6. Analyse de données
Traitement du langage naturel, langages de programmation, Excel, etc.
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