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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>Qu'est-ce que des '''Données?'''</center></div>
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>Qu’est-ce que les '''données?'''</center></div>
 
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 175%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;Les outils et les compétences pratiques nécessaires pour effectuer des analyses, formuler et éprouver des hypothèses, ou visualiser et partager des résultats reproductibles.
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 175%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;Les données sont des renseignements, comme des faits et des chiffres, recueillis en vue d’être examinés, étudiés et utilisés pour aider à la prise de décision. Pour apprendre comment tirer parti des données, il faut des compétences pratiques et des outils afin d’effectuer des analyses, de formuler et de vérifier des hypothèses, ainsi que de visualiser et de communiquer des résultats.
 
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>'''Pratiques et compétences en matière de données'''</center></div>
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>'''Pratiques en matière de données'''</center></div>
  
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|+ class="nowrap" | 1. Basics
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|+ class="nowrap" | 1. Les bases
 
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! colspan="4" | Data types & format, metadata, analysis, etc.
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! colspan="5" | Types et formats de données, métadonnées, analyse, etc.
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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|+ class="nowrap" | 2. Best Practices
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|+ class="nowrap" | 2. Pratiques exemplaires
 
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−
! colspan="4" | How to get good data, use cases, assessing data, etc.
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! colspan="5" | Comment obtenir de bonnes données, exemples d’utilisation, évaluation des données, etc.
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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|+ class="nowrap" | 3. Data-driven culture
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|+ class="nowrap" | 3. Culture de données
 
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! colspan="4" | Data governance, data architecture, conceptual thinking, etc.
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! colspan="5" | Gouvernance des données, architecture des données, cadre conceptuel de collecte de données, nettoyage, visualisation des données, réflexion, etc.
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
+
| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
+
| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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{| class="wikitable sortable mw-collapsible mw-collapsed" style="color:black; background-color:white;" width="100%"
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|+ class="nowrap" | 4. Data Preparation
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|+ class="nowrap" | 4. Préparation de données
 
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! colspan="4" | Data collection, cleaning, visualizations, etc.
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! colspan="5" | Collecte, nettoyage et visualisation de données, etc.
 
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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|+ class="nowrap" | 5. Data Management
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|+ class="nowrap" | 5. Gestion de données
 
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! colspan="4" | Data warehousing, consolidation, storage, etc.
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! colspan="5" | Entreposage, regroupement et stockage de données, etc.
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
|}
 
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|+ class="nowrap" | 6. Data Analysis
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|+ class="nowrap" | 6. Analyse de données
 
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! colspan="4" | Natural language processing, programming languages, Excel, etc.
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! colspan="5" | Traitement du langage naturel, langages de programmation, Excel, etc.
 
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! style="background: grey; color: white; " | Coordonnées/Lien
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! style="background: grey; color: white; " | Notes
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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| Expert, video, article, course, etc. || Name/Title || Contact/Link || Anything to add?
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| Expert, vidéo, article, cours, etc. || Nom/Titre || Organisation || Coordonnées/Lien || Éléments à ajouter?  
 
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Latest revision as of 14:20, 6 December 2018


Square new FR.png
À propos Contactez-nous GCcollab


 
Qu’est-ce que les données?


 Les données sont des renseignements, comme des faits et des chiffres, recueillis en vue d’être examinés, étudiés et utilisés pour aider à la prise de décision. Pour apprendre comment tirer parti des données, il faut des compétences pratiques et des outils afin d’effectuer des analyses, de formuler et de vérifier des hypothèses, ainsi que de visualiser et de communiquer des résultats.


Data EN.png
 
Pratiques en matière de données
1. Les bases
Types et formats de données, métadonnées, analyse, etc.
Type de ressource Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Notes
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
2. Pratiques exemplaires
Comment obtenir de bonnes données, exemples d’utilisation, évaluation des données, etc.
Type de ressource Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Notes
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
3. Culture de données
Gouvernance des données, architecture des données, cadre conceptuel de collecte de données, nettoyage, visualisation des données, réflexion, etc.
Type de ressource Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Notes
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
4. Préparation de données
Collecte, nettoyage et visualisation de données, etc.
Type de ressource Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Notes
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
5. Gestion de données
Entreposage, regroupement et stockage de données, etc.
Type de ressource Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Notes
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
6. Analyse de données
Traitement du langage naturel, langages de programmation, Excel, etc.
Type de ressource Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Notes
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
Expert, vidéo, article, cours, etc. Nom/Titre Organisation Coordonnées/Lien Éléments à ajouter?
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