Difference between revisions of "Le Square/Données"

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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>Qu'est-ce que sont les '''données?'''</center></div>
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 200%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;<center>Qu’est-ce que les '''données?'''</center></div>
 
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 175%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;Les outils et les compétences pratiques nécessaires pour effectuer des analyses, formuler et éprouver des hypothèses, ou visualiser et partager des résultats reproductibles.
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<div style="line-height: 1.5em; font-size: 175%; font-family:'Helvetica Neue', 'Lucida Grande', Tahoma, Verdana, sans-serif;">&nbsp;Les données sont des renseignements, comme des faits et des chiffres, recueillis en vue d’être examinés, étudiés et utilisés pour aider à la prise de décision. Pour apprendre comment tirer parti des données, il faut des compétences pratiques et des outils afin d’effectuer des analyses, de formuler et de vérifier des hypothèses, ainsi que de visualiser et de communiquer des résultats.
 
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|+ class="nowrap" | 1. Basics
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|+ class="nowrap" | 1. Notions élémentaires
 
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! colspan="4" | Types et formats de données, métadonnées, analyse, etc.
 
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|+ class="nowrap" | 2. Best Practices
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! colspan="4" | How to get good data, use cases, assessing data, etc.
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! colspan="4" | Comment obtenir de bonnes données, exemples d’utilisation, évaluation des données, etc.
 
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|+ class="nowrap" | 3. Data-driven culture
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|+ class="nowrap" | 3. Culture axée sur les données
 
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! colspan="4" | Data governance, data architecture, conceptual thinking, etc.
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! colspan="4" | Gouvernance des données, architecture des données, cadre conceptuel de collecte de données, nettoyage, visualisation des données, réflexion, etc.
 
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|+ class="nowrap" | 4. Data Preparation
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|+ class="nowrap" | 4. Préparation de données
 
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! colspan="4" | Data collection, cleaning, visualizations, etc.
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|+ class="nowrap" | 5. Data Management
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|+ class="nowrap" | 5. Gestion de données
 
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! colspan="4" | Data warehousing, consolidation, storage, etc.
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! colspan="4" | Entreposage, regroupement et stockage de données, etc.
 
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|+ class="nowrap" | 6. Data Analysis
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|+ class="nowrap" | 6. Analyse de données
 
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! colspan="4" | Natural language processing, programming languages, Excel, etc.
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! colspan="4" | Traitement du langage naturel, langages de programmation, Excel, etc.
 
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Revision as of 12:12, 5 December 2018


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À propos Contactez-nous GCcollab


 
Qu’est-ce que les données?


 Les données sont des renseignements, comme des faits et des chiffres, recueillis en vue d’être examinés, étudiés et utilisés pour aider à la prise de décision. Pour apprendre comment tirer parti des données, il faut des compétences pratiques et des outils afin d’effectuer des analyses, de formuler et de vérifier des hypothèses, ainsi que de visualiser et de communiquer des résultats.


Data EN.png
 
Pratiques et compétences en matière de données
1. Notions élémentaires
Types et formats de données, métadonnées, analyse, etc.
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2. Pratiques exemplaires
Comment obtenir de bonnes données, exemples d’utilisation, évaluation des données, etc.
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Expert, video, article, course, etc. Name/Title Contact/Link Anything to add?
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3. Culture axée sur les données
Gouvernance des données, architecture des données, cadre conceptuel de collecte de données, nettoyage, visualisation des données, réflexion, etc.
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4. Préparation de données
Collecte, nettoyage et visualisation de données, etc.
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Expert, video, article, course, etc. Name/Title Contact/Link Anything to add?
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5. Gestion de données
Entreposage, regroupement et stockage de données, etc.
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6. Analyse de données
Traitement du langage naturel, langages de programmation, Excel, etc.
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