2,600
edits
Changes
Découvrez plus sur les données (view source)
Revision as of 14:08, 14 February 2022
, 14:08, 14 February 2022no edit summary
<p>La visualisation des données est un élément clé de nombreux projets de science des données. Pour certains intervenants, notamment les spécialistes du domaine et les cadres qui ne sont pas nécessairement des experts techniques, il s'agit de la principale voie par laquelle ils voient, comprennent et interagissent avec les projets de données. Par conséquent, il est important que les visualisations communiquent des renseignements aussi clairement que possible. Trop souvent, les visualisations sont entravées par certains défauts courants qui les rendent difficiles à interpréter ou, pire encore, sont trompeuses. Cet article passe en revue trois pièges courants de la visualisation que les communicateurs de données et les consommateurs de données devraient comprendre, ainsi que quelques suggestions pratiques pour les contourner.</p>
<p>La visualisation des données est un élément clé de nombreux projets de science des données. Pour certains intervenants, notamment les spécialistes du domaine et les cadres qui ne sont pas nécessairement des experts techniques, il s'agit de la principale voie par laquelle ils voient, comprennent et interagissent avec les projets de données. Par conséquent, il est important que les visualisations communiquent des renseignements aussi clairement que possible. Trop souvent, les visualisations sont entravées par certains défauts courants qui les rendent difficiles à interpréter ou, pire encore, sont trompeuses. Cet article passe en revue trois pièges courants de la visualisation que les communicateurs de données et les consommateurs de données devraient comprendre, ainsi que quelques suggestions pratiques pour les contourner.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.tbs-sct.gc.ca/pol/doc-fra.aspx?id=32592 Directive sur la prise de décisions automatisée]</h3>
<p>Le gouvernement du Canada cherche de plus en plus à utiliser l’intelligence artificielle pour prendre ou aider à prendre des décisions administratives afin d’améliorer la prestation des services. Le gouvernement s’est engagé à le faire d’une manière compatible avec les principes fondamentaux du droit administratif, comme la transparence, la responsabilisation, la légalité et l’équité procédurale. Sachant que cette technologie évolue rapidement, la présente Directive continuera d’évoluer afin de veiller à ce qu’elle soit pertinente.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/ressources Ressources en science des données]</h3>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/ressources Ressources en science des données]</h3>
<h2>Sites web</h2>
<h2>Sites web</h2>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees Centre de la science des données]</h3>
<p>En cette ère du numérique en croissance rapide, les organismes statistiques doivent trouver des moyens innovants pour exploiter la puissance des données. Statistique Canada adopte les possibilités que la science des données lui offre pour mieux répondre aux besoins d'information des Canadiens.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://opendatacharter.net/ Charte internationale des données ouvertes]</h3>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://opendatacharter.net/ Charte internationale des données ouvertes]</h3>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/index-fra.cfm?DGUID=2021A000011124 Recensement de la population]</h3>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/index-fra.cfm?DGUID=2021A000011124 Recensement de la population]</h3>
<p>Un portrait statistique détaillé du Canada et de ses habitants selon leurs caractéristiques démographiques, sociales et économiques.</p>
<p>Un portrait statistique détaillé du Canada et de ses habitants selon leurs caractéristiques démographiques, sociales et économiques.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau Réseau de la science des données pour la fonction publique fédérale]</h3>
<p>À la recherche d'un espace dynamique pour collaborer et en apprendre davantage sur la science des données? Joignez-vous au nouveau Réseau de la science des données pour la fonction publique fédérale (propulsé par l'intendance de StatCan). Notre vision est de créer une communauté dynamique de passionnés de la science des données et d'offrir un espace de communication permettant aux membres de collaborer et d'en apprendre davantage sur la science des données.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h2>Outils</h2>
<h2>Outils</h2>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/89-20-0006/892000062021001-fra.htm Cadre pour l’utilisation des processus d’apprentissage automatique de façon responsable à Statistique Canada]</h3>
<p>Le présent document est un guide pour les utilisateurs qui désirent élaborer et mettre en œuvre des projets d’apprentissage automatique. Il fournit une orientation et des conseils pratiques sur la façon responsable d’élaborer ces processus automatisés au sein de Statistique Canada, mais qui pourrait aussi être adopté par toute autre organisation. Le guide peut s’appliquer au travail de production tout aussi bien qu’au travail de recherche menant à des publications.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
[[Image:Data-interoperatiblity_guide-UN.png|150px|Data Interoperability Guide]]
[[Image:Data-interoperatiblity_guide-UN.png|150px|Data Interoperability Guide]]
<p class="author">Statistique Canada</p>
<p class="author">Statistique Canada</p>
<p>Mon StatCan est un portail complet et personnalisable qui vous permet de : mettre un signet à vos articles, rapports, tableaux de données, indicateurs et autres favoris pour y avoir accès rapidement; recevoir par courriel les avis portant sur les données les plus récentes que nous avons diffusées; participer à des discussions en ligne sur le blogue de StatCan, Clavarder avec un expert et la Question du mois.</p>
<p>Mon StatCan est un portail complet et personnalisable qui vous permet de : mettre un signet à vos articles, rapports, tableaux de données, indicateurs et autres favoris pour y avoir accès rapidement; recevoir par courriel les avis portant sur les données les plus récentes que nous avons diffusées; participer à des discussions en ligne sur le blogue de StatCan, Clavarder avec un expert et la Question du mois.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.canada.ca/fr/gouvernement/systeme/gouvernement-numerique/innovations-gouvernementales-numeriques/utilisation-responsable-ai/evaluation-incidence-algorithmique.html Outil d’évaluation de l’incidence algorithmique]</h3>
<p>L’outil d’évaluation de l’incidence algorithmique (ÉIA) est un outil d’évaluation des risques obligatoire destiné à soutenir la Directive sur la prise de décisions automatisée (« la Directive ») du Conseil du Trésor. L’outil est un questionnaire qui détermine le niveau d’incidence d’un système de décision automatisé. Il est composé de 48 questions sur les risques et de 33 questions sur l’atténuation. Les notes d’évaluation sont fondées sur de nombreux facteurs, y compris la conception des systèmes, l’algorithme, le type de décision, l’incidence et les données.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<br>
<br>
<br>
<br>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau/infolettre Bulletin d'information du Réseau de la science des données pour la fonction publique fédérale]</h3>
<p>Tenez-vous au courant des dernières nouvelles dans le monde de la science des données en vous abonnant au bulletin d'information du Réseau : Méli-mélo de la science des données—votre source d'information pour tout ce qui concerne la science des données au sein du gouvernement du Canada et ailleurs.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
[[Image:The-AI-ethics-brief-newsletter.PNG|150px|The AI Ethics Brief]]
[[Image:The-AI-ethics-brief-newsletter.PNG|150px|The AI Ethics Brief]]