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<p><strong>[https://www.csps-efpc.gc.ca/catalogue/courses-fra.aspx?code=I561 Un guide autodirigé pour comprendre les données]</strong> (En ligne, à rythme libre)</p>
<p><strong>[https://www.csps-efpc.gc.ca/catalogue/courses-fra.aspx?code=I561 Un guide autodirigé pour comprendre les données]</strong> (En ligne, à rythme libre)</p>
<p><strong>[https://www.csps-efpc.gc.ca/catalogue/courses-fra.aspx?code=I511 Le rôle des données dans un gouvernement numérique]</strong> (Classe virtuelle)</p>
<p><strong>[https://www.csps-efpc.gc.ca/catalogue/courses-fra.aspx?code=I511 Le rôle des données dans un gouvernement numérique]</strong> (Classe virtuelle)</p>
<p class="recco">Recommandé par l'École de la fonction publique du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees Initiative de formation sur la littératie des données de Statistique Canada]</h3>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/afc/litteratie-donnees Initiative de formation sur la littératie des données de Statistique Canada]</h3>
<li><strong>[https://www.statcan.gc.ca/fra/afc/litteratie-donnees/catalogue Catalogue d'apprentissage]</strong>: Formation sur la littératie des données disponible de Statistique Canada.</li>
<li><strong>[https://www.statcan.gc.ca/fra/afc/litteratie-donnees/catalogue Catalogue d'apprentissage]</strong>: Formation sur la littératie des données disponible de Statistique Canada.</li>
</ul>
</ul>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<!-- *** ARTICLES + POSTS *** -->
<h2>Articles</h2>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://derekalton.medium.com/building-a-framework-to-grow-ecosystems-a-rough-rough-draft-7b93ad73ed08 Construire un cadre pour faire croître les écosystèmes... une ébauche sommaire]</h3>
<p class="author">Derek Alton</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Building a framework to grow ecosystems… a rough rough draft</strong>) Tout écosystème commence par un socle de base. Ce sont les rivières et les ruisseaux, les montagnes et la terre, le soleil, la pluie et le climat général. C'est à partir de cette base qu'un écosystème se développe. Cette base doit présenter un certain niveau de durabilité pour que la vie s'installe. De même, un écosystème social a besoin d'une infrastructure de base stable et sûre pour se développer. Il peut s'agir d'une infrastructure physique telle que des routes et des bâtiments alimentés en électricité et en énergie hydraulique, mais comme nous vivons à l'ère du numérique, il s'agit de plus en plus d'une infrastructure numérique : des éléments tels que la connexion à large bande et le World Wide Web (et tous les protocoles qui le sous-tendent). Il est important de comprendre quelles sont les infrastructures nécessaires à la prospérité de votre écosystème et de veiller à ce qu'elles soient durablement disponibles.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://medium.com/opendatacharter/spotlight-a-plea-from-the-odcs-iwg-data-standardisation-matters-4d26329a18bb Un plaidoyer du Groupe de travail sur la mise en œuvre de la Charte des données ouvertes : la normalisation des données est importante]</h3>
<p class="author">Darine Benkalha</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>A plea from the ODC’s IWG: Data standardisation matters</strong>) Un récapitulatif de la réunion du groupe de travail sur la mise en œuvre de la Charte des données ouvertes qui s'est tenue en septembre 2021.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/reseau/visualisations-donnees Créer des visualisations de données convaincantes]</h3>
<p class="author">Alden Chen, Statistique Canada</p>
<p>La visualisation des données est un élément clé de nombreux projets de science des données. Pour certains intervenants, notamment les spécialistes du domaine et les cadres qui ne sont pas nécessairement des experts techniques, il s'agit de la principale voie par laquelle ils voient, comprennent et interagissent avec les projets de données. Par conséquent, il est important que les visualisations communiquent des renseignements aussi clairement que possible. Trop souvent, les visualisations sont entravées par certains défauts courants qui les rendent difficiles à interpréter ou, pire encore, sont trompeuses. Cet article passe en revue trois pièges courants de la visualisation que les communicateurs de données et les consommateurs de données devraient comprendre, ainsi que quelques suggestions pratiques pour les contourner.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/science-donnees/ressources Ressources en science des données]</h3>
<p class="author">Réseau de la science des données pour la fonction publique fédérale</p>
<p>Pour les passionnés de science des données : Trouvez des ressources, des formations, des outils et des communautés.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/eng/data-science/network/automated-systems Responsible use of automated decision systems in the federal government]</h3>
<p class="author">Benoit Deshaies, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, et Dawn Hall, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada</p>
<p>Les scientifiques des données jouent un rôle important dans l'évaluation de la qualité des données et la mise au point de modèles pour appuyer les systèmes décisionnels automatisés. Une compréhension du moment où la Directive s'applique et de la manière de satisfaire à ses exigences peut appuyer l'utilisation éthique et responsable de ces systèmes. En particulier, l'exigence en matière d'explication et l'orientation (Ligne directrice sur les services et le numérique, section 4.5.3 ) du Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) sur la sélection des modèles sont d'une grande importance pour les scientifiques des données.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=COM:2017:134:FIN Cadre d’interopérabilité européen– Stratégie de mise en oeuvre]</h3>
<p class="author">Commission européenne</p>
<p>Le cadre d'interopérabilité européen (CIR) fait partie de la communication (COM(2017)134) de la Commission européenne adoptée le 23 mars 2017. Ce cadre donne des orientations spécifiques sur la manière de mettre en place des services publics numériques interopérables.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://towardsdatascience.com/how-i-would-learn-data-science-if-i-had-to-start-over-f3bf0d27ca87 Comment j'apprendrais la science des données (si je devais recommencer)]</h3>
<p class="author">Ken Jee, sur Towards Data Science</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>How I Would Learn Data Science (If I Had to Start Over)</strong>) Lessons learned from my data science journey.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.mccarthy.ca/fr/references/blogues/techlex/le-projet-de-loi-95-de-la-volonte-de-letat-quebecois-de-permettre-un-acces-et-une-utilisation-optimale-de-ses-donnees Le projet de loi 95 : De la volonté de l’État québécois de permettre un accès et une utilisation optimale de ses données]</h3>
<p class="author">Karine Joizil</p>
<p>(En français) Dans le monde de la recherche, cette réforme était souhaitée depuis longtemps notamment par le Scientifique en chef du Québec et les fonds de recherche pour qui l’accès à ces données sera d’une grande utilité.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.stateofopendata.od4d.net/ L'état des données ouvertes]</h3>
<p class="author">Tim Davies, Stephen B Walker, et Mor Rubinstein, sur Open Data for Development</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>State of Open Data</strong>) Cela fait dix ans que les données ouvertes ont fait leur apparition sur la scène mondiale. Au cours de la dernière décennie, des milliers de programmes et de projets dans le monde entier ont travaillé à l'ouverture des données et les ont utilisées pour relever une myriade de défis sociaux et économiques. Pendant ce temps, les questions liées aux droits et à la confidentialité des données sont passées au centre du discours public et politique. Alors que le mouvement de l'ouverture des données entre dans une nouvelle phase de son évolution, se déplaçant pour cibler des problèmes du monde réel et intégrer la pensée de l'ouverture des données dans d'autres communautés de pratique existantes ou émergentes, de grandes questions demeurent.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://arxiv.org/abs/1811.10154 Arrêtez d'expliquer les modèles d'apprentissage automatique de la boîte noire pour les décisions à fort enjeu et utilisez plutôt des modèles interprétables]</h3>
<p class="author">Cynthia Rudin</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead</strong>) Des modèles d'apprentissage automatique en boîte noire sont actuellement utilisés pour des prises de décision à fort enjeu dans toute la société, causant des problèmes dans les soins de santé, la justice pénale et d'autres domaines. Certaines personnes espèrent que la création de méthodes permettant d'expliquer ces modèles boîte noire atténuera certains des problèmes, mais essayer d'expliquer les modèles boîte noire, plutôt que de créer des modèles interprétables en premier lieu, risque de perpétuer les mauvaises pratiques et peut potentiellement causer un grand tort à la société. La voie à suivre consiste à concevoir des modèles qui sont intrinsèquement interprétables. Cette perspective clarifie le gouffre entre l'explication des boîtes noires et l'utilisation de modèles intrinsèquement interprétables, souligne plusieurs raisons clés pour lesquelles les boîtes noires explicables devraient être évitées dans les décisions à fort enjeu, identifie les défis de l'apprentissage automatique interprétable et fournit plusieurs exemples d'applications où les modèles interprétables pourraient potentiellement remplacer les modèles de boîtes noires dans la justice pénale, les soins de santé et la vision par ordinateur.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<!-- *** WEBSITES *** -->
<h2>Sites web</h2>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://data2x.org/ Data2x]</h3>
<p>(En anglais) Des données importantes sur les femmes et les filles sont incomplètes ou manquantes. Grâce à des partenariats avec des agences des Nations unies, des gouvernements, la société civile, des universitaires et le secteur privé, Data2X œuvre pour le changement.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/top/?t=all /r/DataIsBeautiful sur Reddit]</h3>
<p>(En anglais) DataIsBeautiful est destiné aux visualisations qui transmettent efficacement des informations. L'esthétique est une partie importante de la visualisation d'informations, mais les jolies images ne sont pas le seul objectif de ce subreddit.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://open.canada.ca/fr Gouvernement ouvert du Canada]</h3>
<p>Le gouvernement ouvert vise à rendre le gouvernement plus accessible à tous. Participez à des conversations, trouvez des données et des dossiers numériques, et apprenez-en davantage sur le gouvernement ouvert.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://informationisbeautiful.net/ L'information est belle]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Information is Beautiful</strong>) Données, informations, connaissances : nous les distillons dans des graphiques et des diagrammes beaux et utiles. Information is Beautiful a pour vocation de vous aider à prendre des décisions plus claires et mieux informées sur le monde. Toutes nos visualisations sont basées sur des faits et des données : constamment mises à jour, révisées et révisées.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://opendatacharter.net/ Charte internationale des données ouvertes]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>International Open Data Charter</strong>) La Charte des données ouvertes est une collaboration entre plus de 150 gouvernements et organisations qui travaillent à l'ouverture des données sur la base d'un ensemble de principes communs. Nous promouvons des politiques et des pratiques qui permettent aux gouvernements et aux OSC de collecter, partager et utiliser des données bien gérées, afin de répondre de manière efficace et responsable aux domaines d'intérêt suivants : la lutte contre la corruption, l'action climatique et l'équité salariale.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/oecd-digital-economy-papers_20716826 Documents de travail de l'OCDE sur l'économie numérique]</h3>
<p>Les technologies de l'information et de la communication sont largement diffusées et utilisées, ce qui renforce leur incidence économique et sociale. L'OCDE conduit des activités pour aider à mieux comprendre la façon dont les TIC contribuent à une croissance économique et un bien-être social durables, ainsi que leur rôle dans l'évolution vers des sociétés fondées sur la connaissance.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.oecd.org/gov/digital-government/open-government-data.htm Données de l'OCDE sur les gouvernements ouverts]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>OECD Open Government data</strong>) Les Données gouvernementales ouvertes (DGO) est une philosophie - et de plus en plus un ensemble de politiques - qui favorise la transparence, la responsabilité et la création de valeur en mettant les données gouvernementales à la disposition de tous. Les organismes publics produisent et commandent d'énormes quantités de données et d'informations. En mettant leurs jeux de données à disposition, les institutions publiques deviennent plus transparentes et plus responsables vis-à-vis des citoyens. En encourageant l'utilisation, la réutilisation et la distribution gratuite des ensembles de données, les gouvernements favorisent la création d'entreprises et de services innovants axés sur les citoyens.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://theodi.org/ Institut des données ouvertes]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Open Data Institute</strong>) L'Institut des données ouvertes est un organisme à but non lucratif dont la mission est de travailler avec les entreprises et les gouvernements pour construire un écosystème de données ouvert et digne de confiance. Nous travaillons avec un éventail d'organisations, de gouvernements, d'organismes publics et de la société civile pour créer un monde où les données fonctionnent pour tout le monde.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.opengovpartnership.org/fr/ Partenariat pour un gouvernement ouvert]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Open Government Partnership</strong>) En 2011, les dirigeants gouvernementaux et les défenseurs de la société civile se sont réunis pour créer un partenariat unique - un partenariat qui combine ces forces puissantes pour promouvoir une gouvernance transparente, participative, inclusive et responsable. Soixante-dix-huit pays et soixante-seize gouvernements locaux - représentant plus de deux milliards de personnes - ainsi que des milliers d'organisations de la société civile sont membres du Partenariat pour un gouvernement ouvert.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.data.gov/ Données ouvertes du gouvernement américain]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>US Government Open Data</strong>) Trouvez des données, des outils et des ressources pour mener des recherches, développer des applications web et mobiles, concevoir des visualisations de données, etc.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[https://donnees.banquemondiale.org/ Les données ouvertes de la Banque mondiale]</h3>
<p>Un accès gratuit et libre à des statistiques sur le développement dans le monde.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<!-- *** TOOLS *** -->
<h2>Outils</h2>
[[Image:Data-interoperatiblity_guide-UN.png|150px|Data Interoperability Guide]]
<h3 style="text-decoration:none;">[https://unstats.un.org/wiki/display/InteropGuide/Introduction Guide d'interopérabilité des données]</h3>
<p class="author">Luis Gonzalez, sur UN Statistics Wiki</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Data Interoperability Guide</strong>) Au fil des ans, d'innombrables systèmes qui ne communiquent pas entre eux ont été créés au sein des organisations et entre elles dans le but de collecter, traiter et diffuser des données pour le développement. Avec la prolifération de différentes plateformes technologiques, définitions de données et dispositions institutionnelles pour la gestion, le partage et l'utilisation des données, il est devenu de plus en plus nécessaire de consacrer des ressources à l'intégration des données nécessaires pour soutenir l'élaboration des politiques et la prise de décision. L'interopérabilité est la capacité de joindre et de fusionner des données sans perdre de sens (JUDS 2016). En pratique, on dit que les données sont interopérables lorsqu'elles peuvent être facilement réutilisées et traitées dans différentes applications, ce qui permet à différents systèmes d'information de fonctionner ensemble. L'interopérabilité est un catalyseur essentiel pour que le secteur du développement devienne plus axé sur les données.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<h3 style="text-decoration:none;">[http://opendatatoolkit.worldbank.org/fr/ Guide pratique des données ouvertes]</h3>
<p class="author">from Worldbank</p>
<p>Le Guide Pratique des Données Ouvertes a pour but d’aider les pouvoirs publics, le personnel de la Banque mondiale et les utilisateurs à comprendre les principes fondamentaux de l'ouverture des données publiques, et à planifier et mettre en œuvre un programme de ce type en évitant les écueils les plus courants. </p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
[[Image:Data-Ethics-Canvas.jpg|150px|The Data Ethics Canvas]]
<h3 style="text-decoration:none;">[https://theodi.org/article/the-data-ethics-canvas-2021/ Le canevas de l'éthique des données]</h3>
<p class="author">Dave Tarrant, James Maddison et Olivier Thereaux</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>The Data Ethics Canvas</strong>) Le Canevas d'éthique des données est un outil destiné à tous ceux qui collectent, partagent ou utilisent des données. Il permet d'identifier et de gérer les problèmes éthiques - au début d'un projet qui utilise des données, et tout au long de celui-ci. Il vous encourage à poser des questions importantes sur les projets qui utilisent des données, et à réfléchir aux réponses. Le Canevas d'éthique des données fournit un cadre pour développer des conseils éthiques adaptés à tout contexte, quelle que soit la taille ou la portée du projet.</p>
<p class="recco">Recommandé par le Bureau du DPI du Canada, Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<!-- *** PEOPLE *** -->
<!--<h2>People to follow</h2>
<h3 style="text-decoration:none;">This</h3>
<p>Description</p>
<h3 style="text-decoration:none;">That</h3>
<p>Description</p>-->
<!-- *** NEWSLETTERS + BLOGS *** -->
<h2>Bulletins et blogs</h2>
[[Image:GCDC-round-EN-FR.png|150px|Communauté des données du GC]]
<h3 style="text-decoration:none;">[https://mailchi.mp/e0872fde637e/gc-data-community-mailing-list-sign-up-inscription-la-liste-de-diffusion-de-la-communaut-des-donnes-du-gc Bulletin mensuel de la Communauté des données du GC]</h3>
<p>Inscrivez-vous pour vous tenir au courant des événements, des communiqués, des emplois et plus encore liés aux données au sein du gouvernement du Canada.</p>
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[[Image:The-AI-ethics-brief-newsletter.PNG|150px|The AI Ethics Brief]]
<h3 style="text-decoration:none;">[https://brief.montrealethics.ai/ L'éthique de l'IA en bref]</h3>
<p class="author">Institut d'éthique de l'IA de Montréal</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>The AI Ethics Brief</strong>) L'Institut d'éthique de l'IA de Montréal est une organisation internationale à but non lucratif qui démocratise la connaissance de l'éthique de l'IA. Abonnez-vous pour avoir un accès complet à la newsletter et recevoir chaque semaine dans votre boîte de réception les dernières nouvelles du domaine de l'éthique de l'IA. Ne manquez jamais une mise à jour du travail effectué à l'Institut d'éthique de l'IA de Montréal et nos réflexions sur la recherche et le développement dans ce domaine à travers le monde.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<!-- *** PODCASTS *** -->
<h2>Balados</h2>
[[Image:Women-in-data-science-podcast.PNG|150px|Women in Data Science podcast, Stanford University]]
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.widsconference.org/podcast.html Balado sur les femmes dans les sciences des données]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Women in Data Science podcast</strong>) Des femmes de premier plan dans le domaine de la science des données partagent leur travail, leurs conseils et les leçons apprises en cours de route avec le professeur Margot Gerritsen de l'université de Stanford. Découvrez comment la science des données est appliquée et a un impact dans un large éventail de domaines, des soins de santé à la finance en passant par la cosmologie et les droits de l'homme, etc.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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[[Image:Data-sceptic-podcast.PNG|150px|Data Skeptic podcast]]
<h3 style="text-decoration:none;">[https://dataskeptic.com/ Balado du sceptique des données]</h3>
<p>(En anglais - titre original : <strong>Data Skeptic podcast</strong>) Votre balado de confiance, centré sur la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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[[Image:He-coutez-bien-balados-fra.jpg|150px|Hé-coutez bien!]]
<h3 style="text-decoration:none;">[https://www.statcan.gc.ca/fr/rb/balados Balado Hé-coutez bien!]</h3>
<p>Soyez à l'écoute du balado Hé-coutez bien! pour faire la connaissance des personnes derrière les données et découvrir les histoires qu'elles révèlent. Soyez des nôtres alors que nous rencontrons des experts de Statistique Canada ainsi que de partout au pays pour leur poser les questions qui comptent pour les Canadiens et entendre leur réponses.</p>
<p class="recco">Recommandé par Statistique Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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<h2>Livres et rapports</h2>
<h2>Livres et rapports</h2>
<p class="author">François van Schalkwyk, Stefaan G Verhulst et Gustavo Magalhaes</p>
<p class="author">François van Schalkwyk, Stefaan G Verhulst et Gustavo Magalhaes</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>The Social Dynamics of Open Data</strong>) La dynamique sociale des données ouvertes est un recueil d'articles évalués par les pairs présentés lors du 2e symposium de recherche sur les données ouvertes (ODRS) qui s'est tenu à Madrid, en Espagne, le 5 octobre 2016. La recherche est essentielle pour développer une analyse plus rigoureuse et plus fine non seulement des raisons pour lesquelles les données ouvertes sont précieuses, mais aussi de la manière dont elles le sont et dans quelles conditions spécifiques. L'objectif du Symposium de recherche sur les données ouvertes et du recueil de chapitres qui en découle et qui est publié ici est de construire une telle base de preuves plus solide. Cette base est essentielle pour comprendre quels ont été les impacts des données ouvertes à ce jour, et comment les impacts positifs peuvent être activés et amplifiés. Par conséquent, le point commun à la majorité des chapitres de cette collection est la tentative des auteurs de s'appuyer sur les théories scientifiques existantes et de les appliquer aux données ouvertes afin de mieux expliquer la dynamique socialement intégrée qui explique les succès et les échecs des données ouvertes dans la contribution à une société plus équitable et plus juste.</p>
<p>(En anglais - titre original : <strong>The Social Dynamics of Open Data</strong>) La dynamique sociale des données ouvertes est un recueil d'articles évalués par les pairs présentés lors du 2e symposium de recherche sur les données ouvertes (ODRS) qui s'est tenu à Madrid, en Espagne, le 5 octobre 2016. La recherche est essentielle pour développer une analyse plus rigoureuse et plus fine non seulement des raisons pour lesquelles les données ouvertes sont précieuses, mais aussi de la manière dont elles le sont et dans quelles conditions spécifiques. L'objectif du Symposium de recherche sur les données ouvertes et du recueil de chapitres qui en découle et qui est publié ici est de construire une telle base de preuves plus solide. Cette base est essentielle pour comprendre quels ont été les impacts des données ouvertes à ce jour, et comment les impacts positifs peuvent être activés et amplifiés. Par conséquent, le point commun à la majorité des chapitres de cette collection est la tentative des auteurs de s'appuyer sur les théories scientifiques existantes et de les appliquer aux données ouvertes afin de mieux expliquer la dynamique socialement intégrée qui explique les succès et les échecs des données ouvertes dans la contribution à une société plus équitable et plus juste.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>
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