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<h3 style="text-decoration:none;">Federal data science: transforming government and agricultural policy using artificial intelligence</h3>

<h3 style="text-decoration:none;">La science des données fédérales : transformer le gouvernement et la politique agricole grâce à l'intelligence artificielle</h3>

<p class="author">Feras A Batarseh et Ruixin Yang</p>

<p class="author">Feras A Batarseh et Ruixin Yang</p>

<p>(English) Federal Data Science serves as a guide for federal software engineers, government analysts, economists, researchers, data scientists, and engineering managers in deploying data analytics methods to governmental processes. Driven by open government (2009) and big data (2012) initiatives, federal agencies have a serious need to implement intelligent data management methods, share their data, and deploy advanced analytics to their processes. Using federal data for reactive decision making is not sufficient anymore, intelligent data systems allow for proactive activities that lead to benefits such as: improved citizen services, higher accountability, reduced delivery inefficiencies, lower costs, enhanced national insights, and better policy making. No other government-dedicated work has been found in literature that addresses this broad topic. This book provides multiple use-cases, describes federal data science benefits, and fills the gap in this critical and timely area.</p>

<p>(En anglais - titre original : Federal data science: Transforming government and agricultural policy using artificial intelligence) La science des données fédérales sert de guide aux ingénieurs logiciels fédéraux, aux analystes gouvernementaux, aux économistes, aux chercheurs, aux scientifiques des données et aux responsables de l'ingénierie pour déployer des méthodes d'analyse des données dans les processus gouvernementaux. Poussées par les initiatives de gouvernement ouvert (2009) et de big data (2012), les agences fédérales ont un sérieux besoin de mettre en œuvre des méthodes de gestion intelligente des données, de partager leurs données et de déployer des analyses avancées dans leurs processus. L'utilisation des données fédérales pour une prise de décision réactive n'est plus suffisante, les systèmes de données intelligents permettent des activités proactives qui conduisent à des avantages tels que : l'amélioration des services aux citoyens, une plus grande responsabilité, la réduction des inefficacités de livraison, la réduction des coûts, l'amélioration des connaissances nationales et une meilleure prise de décision. Aucun autre ouvrage consacré au gouvernement n'a été trouvé dans la littérature qui traite de ce vaste sujet. Ce livre présente de nombreux cas d'utilisation, décrit les avantages de la science des données au niveau fédéral et comble les lacunes dans ce domaine critique et opportun.

 

Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

<p class="recco">Recommandé par Agriculture et Agroalimentaire Canada, un partenaire de la Communauté des données du GC.</p>

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