Difference between revisions of "Stratégie ministérielle d'ISDE en matière de données"
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La stratégie de données d'ISDE comporte six piliers, chacun comportant des initiatives de haut niveau en trois phases de mise en œuvre; poser les fondations, passer à une vitesse supérieur, et adopter la culture des données. Le tableau suivant présente chaque pilier par phase de mise en œuvre. | La stratégie de données d'ISDE comporte six piliers, chacun comportant des initiatives de haut niveau en trois phases de mise en œuvre; poser les fondations, passer à une vitesse supérieur, et adopter la culture des données. Le tableau suivant présente chaque pilier par phase de mise en œuvre. | ||
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* Bureau principal des données | * Bureau principal des données | ||
* Structure de gouvernance des données | * Structure de gouvernance des données | ||
* Identifier les principaux responsables et champions des données | * Identifier les principaux responsables et champions des données | ||
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* Création d'un réseau de responsables et de champions des données | * Création d'un réseau de responsables et de champions des données | ||
* Mise en œuvre et supervision des processus de données | * Mise en œuvre et supervision des processus de données | ||
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* Surveiller l'adoption de processus et normes en matière de données harmonisés avec les pratiques du gouvernement | * Surveiller l'adoption de processus et normes en matière de données harmonisés avec les pratiques du gouvernement | ||
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* Inventaire et évaluation des ressources de données | * Inventaire et évaluation des ressources de données | ||
* Ententes de partage des stocks de données | * Ententes de partage des stocks de données | ||
* Évaluation du cadre législatif et politique pour le partage des données | * Évaluation du cadre législatif et politique pour le partage des données | ||
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* Créer un énoncé de consentement commun pour le partage de données | * Créer un énoncé de consentement commun pour le partage de données | ||
* Créer une feuille de route pour un centre de partage des données | * Créer une feuille de route pour un centre de partage des données | ||
* S'associer aux secteurs pour tester le partage et l'intégration des données | * S'associer aux secteurs pour tester le partage et l'intégration des données | ||
* Étudier les possibilités de partage des données dans l'ensemble du gouvernement | * Étudier les possibilités de partage des données dans l'ensemble du gouvernement | ||
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− | + | === Adopter la culture des données: '''Les données d'ISDE sont ouvertes par défaut''' === | |
* Lancer l'énoncé de consentement commun du partage des données | * Lancer l'énoncé de consentement commun du partage des données | ||
* Surveiller le partage de données | * Surveiller le partage de données | ||
* Déployer une plateforme de partage des données en libre-service étendre le partage de données à tous les niveaux du gouvernement | * Déployer une plateforme de partage des données en libre-service étendre le partage de données à tous les niveaux du gouvernement | ||
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* Normes de données, incluant le profil d'entreprise commun et dictionnaires, adoption d'un cadre d'utilisation et de stockage éthique établie et éprouvé | * Normes de données, incluant le profil d'entreprise commun et dictionnaires, adoption d'un cadre d'utilisation et de stockage éthique établie et éprouvé | ||
* Conception et mise à l'essai de modèles détaillés de collecte, d'acquisition, de traitement et de stockage des données | * Conception et mise à l'essai de modèles détaillés de collecte, d'acquisition, de traitement et de stockage des données | ||
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− | + | === Passer à une vitesse supérieure: '''Mise en œuvre des cadres et modèles de données''' === | |
* Processus de traitement et d'utilisation des données connus | * Processus de traitement et d'utilisation des données connus | ||
* Établissement de normes d'assurance de la qualité | * Établissement de normes d'assurance de la qualité | ||
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* Adoption d'un cadre d'utilisation éthique et sécuritaire des données | * Adoption d'un cadre d'utilisation éthique et sécuritaire des données | ||
* Modèles de données misent en place à l'échelle du Ministère | * Modèles de données misent en place à l'échelle du Ministère | ||
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− | + | === Adopter la culture des données: '''Données sécurisées via la protection de la vie privée dès la conception''' === | |
* Le personnel travaille en toute confiance grâce à des données de qualité, des normes et des définitions de données bien établies, tout en assurant la confidentialité et la sécurité des données du Canada. | * Le personnel travaille en toute confiance grâce à des données de qualité, des normes et des définitions de données bien établies, tout en assurant la confidentialité et la sécurité des données du Canada. | ||
− | + | == Talent == | |
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− | + | === Poser les fondations: '''Base de référence et identification des lacunes en termes de compétences''' === | |
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* Définir les besoins opérationnels | * Définir les besoins opérationnels | ||
* Évaluer les connaissances en matière de données | * Évaluer les connaissances en matière de données | ||
* Recenser les éléments d'apprentissage et de perfectionnement liés aux données | * Recenser les éléments d'apprentissage et de perfectionnement liés aux données | ||
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− | + | === Passer à une vitesse supérieure: '''Notre personnel commence à se transformer''' === | |
* Définir le cheminement de carrière et les compétences en matière de données | * Définir le cheminement de carrière et les compétences en matière de données | ||
* Perfectionner et recycler les nouveaux et anciens employés | * Perfectionner et recycler les nouveaux et anciens employés | ||
* Stratégie de recrutement axée sur les compétences nécessaires en termes de données | * Stratégie de recrutement axée sur les compétences nécessaires en termes de données | ||
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− | + | === Adopter la culture des données: '''Nous avons formé les gens dans l'optique de rencontrer nos objectifs''' === | |
* Recrutement et perfectionnement en cours | * Recrutement et perfectionnement en cours | ||
* Initiative de fidélisation des talents | * Initiative de fidélisation des talents | ||
* Maîtrise des données en tant que compétence de base du cheminement professionnel | * Maîtrise des données en tant que compétence de base du cheminement professionnel | ||
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* Premières possibilités cernées | * Premières possibilités cernées | ||
* Premiers projets pilotes d'analyse de données entrepris | * Premiers projets pilotes d'analyse de données entrepris | ||
* Diffusion des modèles de réussites | * Diffusion des modèles de réussites | ||
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− | + | === Passer à une vitesse supérieure: '''L'expérimentation commence à porter fruit''' === | |
* Étendre les projets pilotes réussis aux autres secteurs | * Étendre les projets pilotes réussis aux autres secteurs | ||
* Continuer à communiquer les approches et les cas d'utilisation | * Continuer à communiquer les approches et les cas d'utilisation | ||
* Définir des mécanismes décisionnels relativement aux solutions novatrices proposées. | * Définir des mécanismes décisionnels relativement aux solutions novatrices proposées. | ||
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− | + | === Adopter la culture des données: '''L'innovation devient une pratique opérationnelle courante''' === | |
* Créer un service ministériel de soutien analytique | * Créer un service ministériel de soutien analytique | ||
* Créer un service de jumelage des talents pour les agents libres (bassin de spécialistes des données pour les besoins à court terme) | * Créer un service de jumelage des talents pour les agents libres (bassin de spécialistes des données pour les besoins à court terme) | ||
* Établir un réseau de science des données | * Établir un réseau de science des données | ||
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− | + | == Technologie == | |
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− | ==== | + | === Poser les fondations: '''Les solutions existantes sont mieux connues dans l'organisation''' === |
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* Cerner les besoins technologiques | * Cerner les besoins technologiques | ||
* Créer une stratégie technologique | * Créer une stratégie technologique | ||
* Essayer des solutions technologiques de données (gestion, partage, création, analyse) | * Essayer des solutions technologiques de données (gestion, partage, création, analyse) | ||
* Feuille de route en gestion de la relation client (GRC) | * Feuille de route en gestion de la relation client (GRC) | ||
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− | + | === Passer à une vitesse supérieure: '''Adoption de nouveaux outils et processus''' === | |
* Mettre en œuvre la stratégie technologique | * Mettre en œuvre la stratégie technologique | ||
* Processus opérationnels d'exploitation des nouvelles technologies | * Processus opérationnels d'exploitation des nouvelles technologies | ||
* Stockage sur place, suite logicielle pour les données en commun | * Stockage sur place, suite logicielle pour les données en commun | ||
* Accès à des outils d'analyse fonctionnelle | * Accès à des outils d'analyse fonctionnelle | ||
− | + | ||
− | + | === Adopter la culture des données: '''La technologie interne suit le rythme de l'innovation''' === | |
* Suite intégrée d'outils TI pour les données et l'analyse | * Suite intégrée d'outils TI pour les données et l'analyse | ||
* Gestion de la relation client ministérielle avec profil d'entreprise commun | * Gestion de la relation client ministérielle avec profil d'entreprise commun | ||
* Évaluation continue de la technologie de prochaine génération avec nouvelles applications techniques sur demande | * Évaluation continue de la technologie de prochaine génération avec nouvelles applications techniques sur demande | ||
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Revision as of 16:29, 13 January 2021
(English: ISED Departmental Data Strategy Placemat) (Page d'acceuil: Stratégie des données d'ISDE)
Stratégie ministérielle d'ISDE en matière de données : La voie à suivre
Vision:
ISDE exploite la puissance des données pour créer une économie dynamique, concurrentielle et axée sur le savoir
Mission:
En procurant aux employés les données, compétences et outils requis, nous pourrons servir les entreprises et citoyens canadiens au niveau de l'excellence.
Moteurs d'activité
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Objectifs
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Ce que nous faisons?
La stratégie de données d'ISDE comporte six piliers, chacun comportant des initiatives de haut niveau en trois phases de mise en œuvre; poser les fondations, passer à une vitesse supérieur, et adopter la culture des données. Le tableau suivant présente chaque pilier par phase de mise en œuvre.
Gouvernance des données
Poser les fondations: Leadership en matière de données établi
- Bureau principal des données
- Structure de gouvernance des données
- Identifier les principaux responsables et champions des données
Passer à une vitesse supérieure: Changement de culture au sein d'ISDE
- Création d'un réseau de responsables et de champions des données
- Mise en œuvre et supervision des processus de données
Adopter la culture des données: Les gens valorisent leurs données et y voient un atout
- Surveiller l'adoption de processus et normes en matière de données harmonisés avec les pratiques du gouvernement
- Les responsables des données facilitent l'accès aux données
Accès aux données
Poser les fondations: Bonne compréhension des défis liés à l'accès aux données
- Inventaire et évaluation des ressources de données
- Ententes de partage des stocks de données
- Évaluation du cadre législatif et politique pour le partage des données
Passer à une vitesse supérieure: Initiatives d'accès transformateur aux données
- Créer un énoncé de consentement commun pour le partage de données
- Créer une feuille de route pour un centre de partage des données
- S'associer aux secteurs pour tester le partage et l'intégration des données
- Étudier les possibilités de partage des données dans l'ensemble du gouvernement
Adopter la culture des données: Les données d'ISDE sont ouvertes par défaut
- Lancer l'énoncé de consentement commun du partage des données
- Surveiller le partage de données
- Déployer une plateforme de partage des données en libre-service étendre le partage de données à tous les niveaux du gouvernement
Cadre de données
Poser les fondations: Développement des cadres et modèles de données
- Normes de données, incluant le profil d'entreprise commun et dictionnaires, adoption d'un cadre d'utilisation et de stockage éthique établie et éprouvé
- Conception et mise à l'essai de modèles détaillés de collecte, d'acquisition, de traitement et de stockage des données
Passer à une vitesse supérieure: Mise en œuvre des cadres et modèles de données
- Processus de traitement et d'utilisation des données connus
- Établissement de normes d'assurance de la qualité
- Lancement de normes de données
- Adoption d'un cadre d'utilisation éthique et sécuritaire des données
- Modèles de données misent en place à l'échelle du Ministère
Adopter la culture des données: Données sécurisées via la protection de la vie privée dès la conception
- Le personnel travaille en toute confiance grâce à des données de qualité, des normes et des définitions de données bien établies, tout en assurant la confidentialité et la sécurité des données du Canada.
Talent
Poser les fondations: Base de référence et identification des lacunes en termes de compétences
- Définir les besoins opérationnels
- Évaluer les connaissances en matière de données
- Recenser les éléments d'apprentissage et de perfectionnement liés aux données
Passer à une vitesse supérieure: Notre personnel commence à se transformer
- Définir le cheminement de carrière et les compétences en matière de données
- Perfectionner et recycler les nouveaux et anciens employés
- Stratégie de recrutement axée sur les compétences nécessaires en termes de données
Adopter la culture des données: Nous avons formé les gens dans l'optique de rencontrer nos objectifs
- Recrutement et perfectionnement en cours
- Initiative de fidélisation des talents
- Maîtrise des données en tant que compétence de base du cheminement professionnel
Innovation
Poser les fondations: Les bases du changement sont en place
- Premières possibilités cernées
- Premiers projets pilotes d'analyse de données entrepris
- Diffusion des modèles de réussites
Passer à une vitesse supérieure: L'expérimentation commence à porter fruit
- Étendre les projets pilotes réussis aux autres secteurs
- Continuer à communiquer les approches et les cas d'utilisation
- Définir des mécanismes décisionnels relativement aux solutions novatrices proposées.
Adopter la culture des données: L'innovation devient une pratique opérationnelle courante
- Créer un service ministériel de soutien analytique
- Créer un service de jumelage des talents pour les agents libres (bassin de spécialistes des données pour les besoins à court terme)
- Établir un réseau de science des données
Technologie
Poser les fondations: Les solutions existantes sont mieux connues dans l'organisation
- Cerner les besoins technologiques
- Créer une stratégie technologique
- Essayer des solutions technologiques de données (gestion, partage, création, analyse)
- Feuille de route en gestion de la relation client (GRC)
Passer à une vitesse supérieure: Adoption de nouveaux outils et processus
- Mettre en œuvre la stratégie technologique
- Processus opérationnels d'exploitation des nouvelles technologies
- Stockage sur place, suite logicielle pour les données en commun
- Accès à des outils d'analyse fonctionnelle
Adopter la culture des données: La technologie interne suit le rythme de l'innovation
- Suite intégrée d'outils TI pour les données et l'analyse
- Gestion de la relation client ministérielle avec profil d'entreprise commun
- Évaluation continue de la technologie de prochaine génération avec nouvelles applications techniques sur demande