Difference between revisions of "Stratégie ministérielle d'ISDE en matière de données"

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Revision as of 10:51, 5 January 2021

(Francais: ISED Departmental Data Strategy Placemat) (Page d'acceuil: Stratégie des données d'ISDE)

Stratégie ministérielle d'ISDE en matière de données : La voie à suivre

Vision:

ISDE exploite la puissance des données pour créer une économie dynamique, concurrentielle et axée sur le savoir

Mission:

En procurant aux employés les données, compétences et outils requis, nous pourrons servir les entreprises et citoyens canadiens au niveau de l'excellence.

Moteurs d'activité

  • Prestation des services améliorée
  • Politiques, recherche et évaluation fondées sur les données probantes
  • Meilleure capacité narrative et d'élaboration de rapports de suivi
  • Services internes bonifiés
  • Meilleures réglementation et mise en application

Objectifs

  • Les entreprises et citoyens canadiens sont mieux informés et servis
  • ISDE adopte une culture accès sur des données accessibles, sécurisées et de grande qualité
  • De nouvelles compétences sont ajoutées au bassin de talents d'ISDE et l'expérimentation est favorisée
  • Nous honorons la confiance du grand public en nous assurant que les données sont traitées de manière éthique et sécuritaire

Ce que nous faisons?

La stratégie de données d'ISDE comporte six piliers, chacun comportant des initiatives de haut niveau en trois phases de mise en œuvre; poser les fondations, passer à une vitesse supérieur, et adopter la culture des données. Le tableau suivant présente chaque pilier par phase de mise en œuvre.

Poser les fondations

Passer à une vitesse supérieure

Adopter la culture des données

Gouvernance des données

_____________

Leadership en matière de données établi
  • Bureau principal des données
  • Structure de gouvernance des données
  • Identifier les principaux responsables et champions des données

____________________________________________________

Changement de culture au sein d'ISDE
  • Création d'un réseau de responsables et de champions des données
  • Mise en œuvre et supervision des processus de données

__________________________________________________________________

Les gens valorisent leurs données et y voient un atout
  • Surveiller l'adoption de processus et normes en matière de données harmonisés avec les pratiques du gouvernement
  • les responsables des données facilitent l'accès aux données

__________________________________________

Accès aux données

_____________

Bonne compréhension des défis liés à l'accès aux données
  • Inventaire et évaluation des ressources de données
  • Ententes de partage des stocks de données
  • Évaluation du cadre législatif et politique pour le partage des données

____________________________________________________

Initiatives d'accès transformateur aux données
  • Créer un énoncé de consentement commun pour le partage de données
  • Créer une feuille de route pour un centre de partage des données
  • S'associer aux secteurs pour tester le partage et l'intégration des données
  • Étudier les possibilités de partage des données dans l'ensemble du gouvernement

________________________________________________________________

Les données d'ISDE sont ouvertes par défaut
  • Lancer l'énoncé de consentement commun du partage des données
  • Surveiller le partage de données
  • Déployer une plateforme de partage des données en libre-service étendre le partage de données à tous les niveaux du gouvernement

__________________________________________

Cadre de données

_____________

Développement des cadres et modèles de données
  • Normes de données, incluant le profil d'entreprise commun et dictionnaires, adoption d'un cadre d'utilisation et de stockage éthique établie et éprouvé
  • Conception et mise à l'essai de modèles détaillés de collecte, d'acquisition, de traitement et de stockage des données

___________________________________________________

Mise en œuvre des cadres et modèles de données
  • Processus de traitement et d'utilisation des données connus
  • Établissement de normes d'assurance de la qualité
  • Lancement de normes de données
  • Adoption d'un cadre d'utilisation éthique et sécuritaire des données
  • Modèles de données misent en place à l'échelle du Ministère

___________________________________________________________________

Données sécurisées via la protection de la vie privée dès la conception
  • Le personnel travaille en toute confiance grâce à des données de qualité, des normes et des définitions de données bien établies, tout en assurant la confidentialité et la sécurité des données du Canada.

__________________________________________

Talent

_____________

Base de référence et identification des lacunes en termes de compétences
  • Définir les besoins opérationnels
  • Évaluer les connaissances en matière de données
  • Recenser les éléments d'apprentissage et de perfectionnement liés aux données

___________________________________________________

Notre personnel commence à se transformer
  • Définir le cheminement de carrière et les compétences en matière de données
  • Perfectionner et recycler les nouveaux et anciens employés
  • Stratégie de recrutement axée sur les compétences nécessaires en termes de données

__________________________________________________________________

Nous avons formé les gens dans l'optique de rencontrer nos objectifs
  • Recrutement et perfectionnement en cours
  • Initiative de fidélisation des talents
  • Maîtrise des données en tant que compétence de base du cheminement professionnel

__________________________________________

Innovation

_____________

Les bases du changement sont en place
  • Premières possibilités cernées
  • Premiers projets pilotes d'analyse de données entrepris
  • Diffusion des modèles de réussites

___________________________________________________

L'expérimentation commence à porter fruit
  • Étendre les projets pilotes réussis aux autres secteurs
  • Continuer à communiquer les approches et les cas d'utilisation
  • Définir des mécanismes décisionnels relativement aux solutions novatrices proposées.

__________________________________________________________________

L'innovation devient une pratique opérationnelle courante
  • Créer un service ministériel de soutien analytique
  • Créer un service de jumelage des talents pour les agents libres (bassin de spécialistes des données pour les besoins à court terme)
  • Établir un réseau de science des données

__________________________________________

Technologie

_____________

Les solutions existantes sont mieux connues dans l'organisation
  • Cerner les besoins technologiques
  • Créer une stratégie technologique
  • Essayer des solutions technologiques de données (gestion, partage, création, analyse)
  • Feuille de route en gestion de la relation client (GRC)

__________________________________________________

Adoption de nouveaux outils et processus
  • Mettre en œuvre la stratégie technologique
  • Processus opérationnels d'exploitation des nouvelles technologies
  • Stockage sur place, suite logicielle pour les données en commun
  • Accès à des outils d'analyse fonctionnelle

___________________________________________________________________

La technologie interne suit le rythme de l'innovation
  • Suite intégrée d'outils TI pour les données et l'analyse
  • Gestion de la relation client ministérielle avec profil d'entreprise commun
  • Évaluation continue de la technologie de prochaine génération avec nouvelles applications techniques sur demande

_________________________________________