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| scope="col" width="80" |'''19 mars'''

| scope="col" width="80" |'''19 mars'''

| scope="col" width="115" |9h00 à 12h00 (HE)

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| scope="col" width="670" |La session ''Éléments fondamentaux'' fournira une vue d'ensemble des concepts de l'EQI. Les participants apprendront la différence entre les résultats et les impacts d'un programme, et seront initiés aux approches courantes de l'EQI (telles que la méthode de différence des différences, les estimateurs de discontinuité, et plus encore). Cette session offrira également une vue d'ensemble détaillé des expérimentations contrôlées randomisées - l'exemple idéal de l'EQI.

| scope="col" width="670" |La session ''Éléments fondamentaux'' fournit une vue d'ensemble des concepts de l'EQI. Les participants apprendront la différence entre les résultats et les impacts d'un programme, et seront initiés aux approches courantes de l'EQI (telles que la méthode de différence des différences, les estimateurs de discontinuité, et plus encore). Cette session offre également une vue d'ensemble détaillé des expérimentations contrôlées randomisées - l'exemple idéal de l'EQI.  

| scope="col" width="125" |Anglais avec du matériel bilingue

| scope="col" width="125" |Anglais avec du matériel bilingue

| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Éléments fondamentaux|Ordre du jour et matériel pour la session 1 <small>[cliquez ici]</small>]]

| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Éléments fondamentaux|Ordre du jour et matériel pour la session 1 <small>[cliquez ici]</small>]]

| scope="col" width="80" |'''21 mars'''

| scope="col" width="80" |'''21 mars'''

| scope="col" width="115" |9h00 à 12h00 (HE)

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| scope="col" width="670" |La session ''Données'' fournira une vue d'ensemble des environnements de données disponibles à Statistique Canada. Les participants apprendront à effectuer des totalisations personnalisées et des analyses multivariables, en se concentrant particulièrement sur la disponibilité des données sur le genre et la diversité et des données sur la qualité de vie. Cette session expliquera comment accéder aux microdonnées existantes et comment surmonter les lacunes en matière de données.

| scope="col" width="670" |La session ''Données'' fournit une vue d'ensemble des environnements de données disponibles à Statistique Canada. Les participants apprendront à effectuer des totalisations personnalisées et des analyses multivariables, en se concentrant particulièrement sur la disponibilité des données sur le genre et la diversité et des données sur la qualité de vie. Cette session explique comment accéder aux microdonnées existantes et comment surmonter les lacunes en matière de données.

| scope="col" width="125" |Anglais avec du matériel bilingue

| scope="col" width="125" |Anglais avec du matériel bilingue

| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Données|Ordre du jour et matériel pour la session 2 <small>[cliquez ici]</small>]]

| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Données|Ordre du jour et matériel pour la session 2 <small>[cliquez ici]</small>]]

| scope="col" width="80" |'''26 mars'''

| scope="col" width="80" |'''26 mars'''

| scope="col" width="115" |9h00 à 12h00 (HE)

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| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas I'' se concentrera sur trois exemples concrets d'application des méthodes de l'EQI pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des données sociales. Les méthodes abordées sont (1) la conception empirique de la densité, (2) la modélisation linéaire hiérarchique, et (3) l'appariement du score de propension et la méthode de différence des différences.

| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas I'' se concentre sur trois exemples concrets d'application des méthodes de l'EQI pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des données sociales. Les méthodes abordées sont (1) la conception empirique de la densité, (2) la modélisation linéaire hiérarchique, et (3) l'appariement du score de propension et la méthode de différence des différences.

| scope="col" width="125" |Anglais avec du matériel bilingue

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| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Études de cas I|Ordre du jour et matériel pour la session 3 <small>[cliquez ici]</small>]]

| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Études de cas I|Ordre du jour et matériel pour la session 3 <small>[cliquez ici]</small>]]

| scope="col" width="80" |'''28 mars'''

| scope="col" width="80" |'''28 mars'''

| scope="col" width="115" |9h00 à 12h00 (HE)

| scope="col" width="115" |9h00 à 12h00 (HE)

| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas II'' se concentrera également sur trois exemples concrets de méthodes de l'EQI utilisées pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des microdonnées d'entreprises. Les méthodes abordées sont (1) l'appariement du score de propension et l'équilibrage de l'entropie, (2) l'appariement des différences des différences, et (3) les forêts causales modifiées.

| scope="col" width="670" |La session ''Études de cas II'' se concentre également sur trois exemples concrets de méthodes de l'EQI utilisées pour évaluer la performance et l'impact d'un programme. Ces études de cas utilisent principalement des microdonnées d'entreprises. Les méthodes abordées sont (1) l'appariement du score de propension et l'équilibrage de l'entropie, (2) l'appariement des différences des différences, et (3) les forêts causales modifiées.

| scope="col" width="125" |Anglais avec du matériel bilingue

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| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Études de cas II|Ordre du jour et matériel pour la session 4 <small>[cliquez ici]</small>]]

| scope="col" width="210" |[[Atelier sur l'évaluation quantitative de l'impact/Études de cas II|Ordre du jour et matériel pour la session 4 <small>[cliquez ici]</small>]]